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zotero_mcp

zotero_mcp

本地服务
github.com/LRriver科研与教育571 周前更新
代码仓库

关于 zotero_mcp

zotero_mcp 提供自定义 MCP 服务端和客户端，用于连接 Zotero 并通过 MCP 查询文献内容，面向希望将 Zotero 文献接入 LLM 工作流的用户。项目还要求配置 LLM 与 Zotero API 凭证。

主要功能

  1. 01连接 Zotero 文献库
  2. 02通过 MCP 查询文档内容
  3. 03提供自定义服务端与客户端
  4. 04配置 LLM API 与 Zotero 凭证

适用场景

  1. 01查询 Zotero 中上传文档的内容
  2. 02将 Zotero 接入自建 MCP 客户端
  3. 03使用配置的 LLM 处理文献查询

MCP 相关

项目包含 MCP 服务端和客户端；服务端连接 Zotero，使客户端能够通过 MCP 查询文档内容。

#zotero#mcp#data-connection

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

zotero_mcp

English | 中文

支持通过自定义服务和客户端使用 MCP 连接 Zotero，无需 Claude 应用或 Cursor 等工具。

环境配置

conda create -n mcp python=3.12 -y
conda activate mcp
pip install -r requirements.txt

运行 MCP

首先，创建一个 .env 文件并填写以下变量。zotero_api_key 需要从 Zotero 官方网站获取，api_key 是你的大模型 API 密钥：

zotero_api_key=''
api_key=""

首先，创建一个 .env 文件并填写以下变量：

model=""  
llm_api_base = ""  
llm_api_key=""  
zotero_api_key=''  
library_id=''

model 是大模型的名称，llm_api_base 是大模型的 URL，llm_api_key 是大模型的 API 密钥。访问 Zotero 可创建 zotero_api_key，你的 library_id 显示如下：
library_id

然后启动服务：

python ./server.py

打开一个新的终端窗口并运行客户端：

python ./client.py

测试结果如下：

请提前在 Zotero 中上传文件：

Zotero 上传截图

通过 MCP 查询文档内容：

查询文档内容截图

评论

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。