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ZPL Engine MCP (discontinued)

ZPL Engine MCP (discontinued)

本地服务
github.com金融数据023 周前更新

关于 ZPL Engine MCP (discontinued)

ZPL Engine MCP 是已停运并归档的 MCP 服务,曾将 Zero Point Logic Engine 的分析能力提供给兼容客户端。其工具涵盖金融、游戏、AI、公平性、安全和加密资产等领域;由于后端服务离线,现已无法使用。

主要功能

  1. 01曾提供跨领域稳定性与中立性分析
  2. 02曾支持金融、游戏及加密资产分析
  3. 03曾包含文本偏差与 AI 评估工具
  4. 04已归档且后端服务离线

适用场景

  1. 01曾用于检查市场与投资组合稳定性
  2. 02曾用于审查游戏经济与战利品公平性
  3. 03曾用于评估文本平衡及 AI 响应

MCP 相关

它曾通过 MCP 将 Zero Point Logic Engine API 的分析工具提供给兼容客户端。项目已停用,所连接的服务离线,因此当前无法工作。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"zpl-engine": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"zpl-engine-mcp"
],
"env": {
"ZPL_API_KEY": "<ZPL_API_KEY>"
}
}
}
}
启动命令npx -y zpl-engine-mcp
需要配置的环境变量
ZPL_API_KEY密钥

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmzpl-engine-mcp

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。