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CRE Intelligence

CRE Intelligence

远程服务
cre-intelligence-mcp.vercel.app商业与营销119 周前更新

关于 CRE Intelligence

CRE Intelligence 是面向商业房地产从业者的 MCP 服务,用于分析交易和文件。它将联邦储备系统与 Census 的实时数据,结合 DCF 建模、租约分析和投资备忘录生成。

主要功能

  1. 01获取实时利率和 CRE 指标
  2. 02查询地址及半径范围人口统计
  3. 03解析租金清单并提取租约条款
  4. 04标记租约到期与集中度风险
  5. 05构建 DCF 模型和交易备忘录
  6. 06导出 Excel 承销模型

适用场景

  1. 01评估商业地产收购项目
  2. 02分析地点周边贸易区人口统计
  3. 03审查租户租约到期和风险
  4. 04准备投资委员会备忘录

MCP 相关

向 MCP 客户端提供实时市场数据、人口统计查询、文件分析、承销和备忘录生成工具。可通过托管的 Streamable HTTP 端点或自托管服务连接。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://cre-intelligence-mcp.onrender.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

13

此工具无需参数。

详细介绍

CRE Intelligence MCP

在 Claude 中获取商业房地产分析所需的实时市场数据。

将此 MCP 连接到 Claude Desktop,即可通过一个提示词即时获取美联储利率、人口普查局人口统计数据、DCF 建模、租金清单解析、租约摘要和 IC 备忘录生成。

“分析这笔交易:2201 South Blvd,Charlotte NC。NOI 为 $400k,叫价 $6M,零售商业街。”

→ 从美联储获取实时 SOFR。从人口普查局获取该街区的人口统计数据。构建完整的杠杆 10 年期 DCF。撰写机构级 IC 备忘录。30 秒。


为什么要做这个项目

CRE 中 AI 面临的头号问题:66% 的专业人士每天都在使用 AI,但只有 5% 的人信任它来做出实际交易决策。

原因是什么?AI 会猜测利率和人口统计数据。基于虚构 SOFR 利率构建的 DCF 毫无价值。

此 MCP 解决了这个问题。每个数字都来自经过验证的公开来源:

  • 利率 → 美联储(FRED API)
  • 人口统计数据 → 美国人口普查局 ACS
  • 文档分析 → 采用结构化输出的 Claude AI

无需支付数据许可费。金融输入数据不会产生幻觉。


工具

工具功能数据来源
get_current_rates实时 SOFR、10 年期国债收益率、联邦基金利率,以及按物业类型划分的隐含资本化率区间FRED
get_inflation_dataCPI、住房通胀、租金 CPI,以及 DCF 租金增长指导FRED
get_cre_market_dataCRE 价格指数、工商业贷款趋势、拖欠率、信用利差FRED
get_market_demographics任意美国地址的收入中位数、就业、空置率、租金人口普查局
get_radius_demographics1/3/5 英里商圈范围:人口、加权收入、租户占比、租金人口普查局
analyze_rent_roll粘贴 PDF 文本 → 结构化 JSON:租户、SF、租金、日期、到期时间Claude AI
abstract_lease粘贴租约文本 → 租期、租金计划、TI、选项、风险提示Claude AI
flag_lease_risks租金清单 JSON → 租约到期风险、集中度风险、尽职调查清单Claude AI
build_dcf_model完整的杠杆 10 年期 DCF,自动从 FRED 获取实时利率Python + FRED
generate_deal_memo地址 + NOI + 价格 → 包含实时利率和人口统计数据的完整 IC 备忘录Claude AI + FRED + Census
export_dcf_excel可下载的 .xlsx 承销模型,包含实时公式、敏感性网格、市场数据Python + FRED + Census

输出示例

提示词: “获取当前利率”

SOFR:           3.63%   (June 8, 2026)
SOFR 30-day:    3.59%
10yr Treasury:  4.55%
5yr Treasury:   4.29%
Fed Funds:      3.63%

Implied cap rates (spread over 10yr T):
  Core Multifamily:  5.30% – 6.05%
  Core Industrial:   5.55% – 6.30%
  Core Office:       6.05% – 7.05%
  Value-Add:         6.05% – 7.05%

Loan rate guidance:
  Floating: SOFR + 150–250bps = ~5.38%–5.88%
  Fixed:    10yr T + 150–200bps = ~6.05%–6.55%

提示词: “分析这笔交易:2201 South Blvd Charlotte NC,NOI 为 $400k,叫价 $6M,零售商业街”

MCP 会自动串联 get_current_rates + get_market_demographics + build_dcf_model + generate_deal_memo,并返回完整的 IC 备忘录,其中包括:

Entry Cap Rate:   6.67%  (+212bps over 10yr Treasury)
Loan Rate:        5.38%  (derived from live SOFR 3.63% + 175bps)
Year 1 DSCR:      1.53x
IRR:              14.6%
Equity Multiple:  3.11x

Census Tract demographics (2023 ACS):
  Median HHI:       $141,419
  Employment rate:  97.2%
  College educated: 64.9%
  Vacancy rate:     8.6%

Recommendation: GO — subject to rent roll review and comp analysis.

设置

选项 A — 托管版(最快,无需 API 密钥)

将以下内容添加到 claude_desktop_config.json,然后重启 Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "cre-intelligence": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://cre-intelligence-mcp.onrender.com/mcp"
    }
  }
}

如果你的 MCP 客户端仅支持 stdio 服务,请改用 mcp-remote 桥接工具:

{
  "mcpServers": {
    "cre-intelligence": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://cre-intelligence-mcp.onrender.com/mcp"]
    }
  }
}

Beta 期间免费。所有数据都在服务端获取。

选项 B — 自托管
先决条件
安装
git clone https://github.com/Zwondra/cre-intelligence-mcp
cd cre-intelligence-mcp
python3.11 -m venv venv
venv/bin/pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env
# Add your API keys to .env
连接到 Claude Desktop

添加到 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "cre-intelligence": {
      "command": "/path/to/cre-intelligence-mcp/venv/bin/python3",
      "args": ["/path/to/cre-intelligence-mcp/server.py"],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "sk-ant-...",
        "FRED_API_KEY": "your_fred_key",
        "CENSUS_API_KEY": "your_census_key"
      }
    }
  }
}

重启 Claude Desktop。工具将自动显示。

测试

打开 Claude Desktop 并输入:

“获取当前利率”

你应该会看到它调用 get_current_rates 并返回美联储的实时数据。

文档分析

文档工具(analyze_rent_roll、abstract_lease)通过将 PDF 文本直接粘贴到提示词中来工作。在 Claude Desktop 中:

  1. 打开租金清单或租约 PDF
  2. 复制所有文本
  3. 说:“分析这份租金清单:[粘贴文本]”

该工具会提取每位租户、套间、SF、租金、租约日期和到期日期,并整理为结构化 JSON;随后,flag_lease_risks 可以立即分析续租和集中度风险。


数据来源

来源内容费用
FRED(美国联邦储备经济数据)SOFR、国债收益率、联邦基金利率、CPI、CRE 价格指数免费
美国人口普查局 ACS按人口普查区划分的收入、就业、住房和租金免费
Anthropic Claude文档解析、风险分析、备忘录生成按使用量付费

路线图

  • 可比销售搜索(CREXI 公开房源)
  • 多物业投资组合分析
  • 敏感性分析表生成(资本化率 / NOI / LTV 情景)
  • 导出为 Excel / Word
  • 交易历史 / 跨会话比较

许可证

MIT

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。