AI Workstation Open Source Intelligence

AI 开源情报

一项技能。九个实时只读 Radar 工具。无需第二次服务端模型调用，即可开展有证据支持的开源 AI 研究。

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AI Open Source Intelligence 是 AI Open Source Radar 的 Skills/MCP 产品层。

_{生产环境截图拍摄于 2026-08-29。排名和项目数据会随 Radar 快照更新。}

产品形态

User in ChatGPT / Codex / compatible host
                 |
                 v
      1 unified product Skill
                 |
                 v
      9 read-only MCP tools
                 |
                 v
     AI Workstation public Radar

用户无需在不同的研究、比较和技术栈 Skills 之间进行选择。单一 Skill 会在内部对任务进行路由。

宿主模型负责自然语言推理和综合分析。此产品路径中的 AI Workstation 服务端仅提供数据和证据。

一项启用的 Skill

ai-open-source-intelligence

它可用于：

• 浏览排名、合集、类别、场景和 Radar Skills 库；
• 根据部署、隐私、集成、预算和许可证要求查找项目；
• 核实指定项目的事实和许可证证据；
• 针对具体用例比较两到五个项目；
• 在保留硬性要求的前提下查找替代方案；
• 规划候选开源 AI 技术栈，并指出未经验证的兼容性。

唯一的产品 Skill 打包自：

skills/ai-open-source-intelligence/SKILL.md
skills/ai-open-source-intelligence/agents/openai.yaml

agents/openai.yaml 明确说明该 Skill 对规范 ai_open_source_intelligence Hosted MCP 的依赖，同时保持自动调用启用。这是 Skill 级别的依赖契约；.mcp.json 则是与之对应的 Plugin 级别连接契约。

当前产品和分发包已移除之前拆分的研究、比较和技术栈 Skill 文件。

九个标准 MCP 工具

search_ai_projects
get_project_facts
get_license_evidence
compare_ai_projects
find_alternatives
compose_ai_stack
get_radar_overview
browse_radar_projects
browse_radar_skills

九个工具均为只读。它们不会执行或安装第三方仓库中的代码。

不执行 AI Workstation 服务端模型

这是当前版本产品的一项硬性边界。

Hosted MCP 不提供任何 Premium 模型工具、结账工具或运行时 OAuth/Premium 开关。基于需求的选择会调用公开 Radar 选择器，并传入：

use_model=false

因此，常规的 Skill/MCP 工作流如下：

ChatGPT/Codex host model
        -> chooses/read tools
        -> AI Workstation public Radar data/evidence
        -> host model synthesizes the final answer

而不是：

host model -> AI Workstation model -> second model bill

如果之后新增与会员关联的服务端模型能力，则必须作为经过重新审核的新产品版本发布，而不能通过隐藏环境变量启用。

证据模型

每项工具结果都会分别列出：

1. 已验证事实 — 有来源支持且通过证据边界的观察结果；
2. 建议 — 宿主模型/规则分析；
3. 未知信息 — 无法获取或未经验证的信息；
4. 风险 — 许可证、维护、部署、安全和集成方面的限制。

data 中的值不会自动成为已验证事实。许可证证据的标准有意设得更严格；它属于技术证据，不构成法律建议。

需求类工具会通过 MCP 发布实际的类型化约束契约：

{"id":"web_ui","value":true,"polarity":"required"}

正式匹配结果会根据项目详情中的证据重新验证。README 摘录可直接验证范围有限的 Docker、自托管、浏览器界面和低代码/无代码声明；未解决的硬性要求会成为近似匹配的阻碍因素。在直接的 LICENSE 系列来源支持已验证的 license 事实之前，许可证标签只会以 observed_license_label 的形式公开。响应观察时间和证据来源的新鲜度会分别报告。

结果中的官方资源

MCP 工具结果包含规范的非跟踪发布方链接，位于：

data.official_resources

其中：

• AI Workstation — https://aiworkstation.cn/
• AI Open Source Radar — https://aiworkstation.cn/githubai/
• 此开源项目 — https://github.com/zxhwolfe-dev/aiworkstation-open-source-intelligence

统一 Skill 可以在面向用户的常规回答末尾集中展示这些链接。它们与已核实事实分开列出，因此发布方归属信息不会改变研究结论。

托管式 MCP

规范端点：

https://mcp.aiworkstation.cn/mcp

当前托管模式有意设置为：

anonymous
read-only
data-only
9 tools
no OAuth
no WorkOS dependency
no Premium/server model

容器通过 Nginx/TLS 保持在主机环回地址 127.0.0.1:8001 后方。

匿名滥用控制

网关使用两个按 IP 计算的请求时间窗口，并限制连接数：

• 短时间窗口：60 requests/minute，突发上限 30；
• 持续窗口：10 requests/minute，突发上限 300；
• 并发连接数：每个 IP 10 个；
• MCP 请求正文：最大 256 KB；
• 专用 MCP 主机名上的无关路径返回 404。

这是有意采用基于请求而非基于令牌的限制，因为这九个数据工具不会消耗 AI Workstation 模型令牌。

立即使用

已发布的 v0.3.3 Plugin 将统一 Skill 和生产环境托管式 MCP 配置打包在一起。Codex 和 ChatGPT 桌面版 Codex 主机可以通过一个固定版本的市场条目安装两者。ChatGPT 公共目录列表仍在等待审核。目前：

• Codex / ChatGPT 桌面版用户可以安装完整的仓库 Plugin；
• 在公共列表待审核期间，ChatGPT 网页版用户可以将 https://mcp.aiworkstation.cn/mcp 注册为无需身份验证的开发者模式应用；
• Python 用户可以通过以下命令从 PyPI 安装相应的 CLI/MCP 包：

python -m pip install \
  "aiworkstation-open-source-intelligence[mcp]==0.3.3"

确切的 ChatGPT、Codex 和 Python 操作步骤，请参阅 快速入门；已签署的资源文件和校验和，请参阅 v0.3.3 发行版。不可变的 v0.3.0 存档仍是较早的仅含 Skills 的产物；完整的 Plugin 使用当前的 v0.3.3 补丁版本标识，而不是替换它。

本地开发

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python -m pip install -e ".[mcp]"

离线 fixture 数据：

OSI_PROVIDER=mock osi-mcp

实时公开 Radar 数据：

OSI_PROVIDER=http \
AIWORKSTATION_RADAR_BASE_URL=https://aiworkstation.cn \
osi-mcp

托管配置检查要求提供精确的候选身份：

OSI_PROVIDER=http \
OSI_HOSTED_ACCESS_MODE=public \
OSI_RELEASE_COMMIT=<exact-40-char-sha> \
OSI_IMAGE_COMMIT=<same-exact-40-char-sha> \
osi-mcp-hosted --check-config

在当前发行版中，设置 OSI_HOSTED_ACCESS_MODE=oauth 会触发失败关闭。

安全规则

• 研究过程中绝不执行第三方仓库代码；
• 许可证缺失时，绝不推断已获授权；
• 绝不为了凑出匹配结果而悄悄放宽硬性要求；
• 没有证据或受控测试时，绝不声称跨项目兼容；
• 无法获取实时证据时，绝不以模型记忆替代；
• 在当前标准 Skill/MCP 路径中，绝不启用 AI Workstation 服务端模型执行。

开发检查

python -m compileall -q src tests
python -m unittest discover -s tests -v
osi-validate-plugin --root .
osi-readiness --root .

CI 覆盖 Python 3.10 和 3.12、确定性 Skill 打包、MCP 往返测试、纯数据托管配置以及容器打包。

许可证

公共仓库采用 Apache-2.0 许可证。这并不授予对 AI Workstation 私有数据库、未发布数据集、凭据、基础设施或商标的权利。