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V
Vytrix

Vytrix

本地服务
github.com数据与分析21 周前更新

关于 Vytrix

Vytrix 是面向 macOS 和 Linux 的只读系统活动监控器,适用于排查主机、应用、项目和容器活动。无依赖的 Python 采集器向仪表板提供实时或导入的遥测数据,并支持历史记录和证据视图。

主要功能

  1. 01按应用或可执行文件归组进程
  2. 02监控 Docker 和 Podman 容器
  3. 03将监听端口关联到项目
  4. 04查看活动历史和异常
  5. 05导入或导出遥测快照
  6. 06用单个 Python 文件采集主机数据

适用场景

  1. 01查找占用 CPU 或内存的应用
  2. 02定位监听项目端口的进程
  3. 03检查容器资源使用情况
  4. 04查看历史活动和异常区间

MCP 相关

项目文档介绍了供 MCP 客户端查询采集器的 MCP 服务,提供六个只读工具,并可选提供集群或 Fleet Pro 工具、四个提示词和两个资源。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"zyvorai-vytrix": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"VYTRIX_URL",
"-e",
"VYTRIX_TOKEN",
"ghcr.io/zyvorai/vytrix-mcp:0.8.0"
],
"env": {
"VYTRIX_URL": "<VYTRIX_URL>",
"VYTRIX_TOKEN": "<VYTRIX_TOKEN>"
}
}
}
}
启动命令docker run -i --rm -e VYTRIX_URL -e VYTRIX_TOKEN ghcr.io/zyvorai/vytrix-mcp:0.8.0
需要配置的环境变量
VYTRIX_URLBase URL of the Vytrix collector, e.g. http://host.docker.internal:9847 or https://vytrix.example. Plain HTTP is accepted only for localhost; inside a container 127.0.0.1 is the container itself, so set this explicitly.
VYTRIX_TOKEN密钥Bearer token of the collector. Read from the environment only; never printed.

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
ocighcr.io/zyvorai/vytrix-mcp:0.8.0

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Zyvor Vytrix

verify License Node Python Platforms

Zyvor Vytrix:了解你的机器究竟在做什么

了解你的机器究竟在做什么。

适用于 macOS 和 Linux 的只读系统活动监视器。 应用程序按你熟悉的方式分组,同时显示进程、监听端口、项目文件夹以及 Docker 和 Podman 容器;可使用 macOS 27 窗口、macOS 26 Liquid Glass 窗口或 Adwaita 窗口。它由一个无依赖的单文件 Python 采集器提供数据。

只读 · 无依赖采集器 · macOS 27 + Liquid Glass + Adwaita · 支持 Docker 和 Podman · 本地优先

🎮 在线演示 · 🌐 网站 · 🚀 快速入门 · 🧩 工作方式 · 🔒 安全 · 📖 API

为什么选择 Vytrix

使用场景Vytrix 提供
活动监视器列出 24 条“Google Chrome Helper”记录,而你只想看一个数字按可执行文件或 .app 捆绑包分组的进程,显示每个应用程序的 CPU 和内存用量,并可一键打开进程详情面板
“哪个容器正在占用机器资源?它运行在 Docker 还是 Podman 上?”通过只读命令行调用,查看两种运行时的状态、CPU、相对于限制的内存用量、网络 I/O 和已发布端口
“哪个程序在监听 5173 端口?”与应用程序及其项目文件夹关联的监听端口
你想在远程服务上运行监视器,但不想安装一整套 Agent一个 Python 文件、一个 systemd 单元、HTTPS 和一个 bearer token
你准备让它在生产主机上持续运行它是只读的:绝不会终止进程、发送信号或更改任何内容

查看效果

试用在线演示:在浏览器中运行的真实仪表板,使用模拟遥测数据(无需安装,任何数据都不会离开页面)。

下载 Mac 版:原生应用,版本为 v0.7.0,提供 DMG 和 pkg(Apple 芯片,macOS 26+);发行说明会注明构建是否已签名和公证。

Vytrix:概览、应用程序的进程、容器、Adwaita 窗口样式,然后是深色模式

使用内置模拟遥测数据的约 12 秒演示:概览、应用程序的进程、容器、切换到 Adwaita 窗口样式,然后切换到深色模式。

macOS 27,浅色macOS 27,深色
概览,macOS 27,浅色概览,macOS 27,深色
Liquid Glass,浅色Liquid Glass,深色
概览,Liquid Glass,浅色概览,Liquid Glass,深色
Adwaita,浅色Adwaita,深色
应用程序,Adwaita,浅色容器,Adwaita,深色
手机(390px)手机,容器
手机上的概览手机上的容器

此处所有图片均为应用内置的模拟遥测数据(主机 zyvor-dev-01)。网页无法读取你的进程,因此托管预览会在屏幕上明确说明这一点。请参阅 UX 契约。

运作方式

浏览器仪表板通过 HTTPS 与只读采集器通信;采集器读取主机信息

仪表板启动时显示明确标注的模拟遥测数据。要查看自己的机器,请运行采集器并连接(实时),或导入一次性快照(离线)。

Mac 集群

可选且只读:每台 Mac 上的小型工作进程会将快照推送到协调器,Monitor → Mac cluster 会显示每台机器的 CPU、内存、磁盘、网络、应用和容器。没有命令通道。请参阅 docs/CLUSTER.md。

原生 Mac 应用

一个 SwiftUI 应用(native/),可在原生 macOS 27 窗口中显示相同的遥测数据。它会在环回地址上启动内置采集器,并在内存中保存随机令牌;也可以连接到你在其他位置运行的采集器(Connect…;除 localhost 外均使用 HTTPS)。与此处的其他所有内容一样,它是只读的。

下载 Mac 版 Vytrix 0.7.0(Apple silicon,macOS 26 或更高版本):Vytrix-0.7.0.pkg 会安装到 Applications,或者打开 Vytrix-0.7.0.dmg 并将 Vytrix 拖到那里。v0.7.0 文件已使用 Developer ID 签名并经过公证。如果你使用的构建未经签名或公证(本地构建或未使用 Apple secrets 的 CI 构建),首次启动会被阻止:打开系统设置 → 隐私与安全性,然后在 Vytrix 提示旁选择仍要打开。每个文件都附有 .sha256;使用 shasum -a 256 -c Vytrix-0.7.0.pkg.sha256 校验。v0.3.0 仍可作为手动签名的 DMG 获取。应用内置了采集器,采集器需要 Python 3.10+(见下文)。

或者从源代码构建:

./scripts/build-native.sh      # native/build/Vytrix.app, ad-hoc signed development build
open native/build/Vytrix.app   # or add --args --demo for simulated telemetry
./scripts/shots-native.sh      # docs/ux/native-*.png, from the simulated telemetry
./scripts/build-native-widgets.sh   # the same app plus the widget and App Intents (needs xcodegen), see docs/WIDGETS.md

需要 macOS 26 或更高版本、Xcode 命令行工具,以及用于采集器的 Python 3.10+(系统的 /usr/bin/python3 是 3.9;应用会优先查找 Homebrew 的 Python)。概览、应用、容器、项目、告警和设置均已实现,并像仪表板一样归入 Monitor、Workloads 和 System;此外还有菜单栏项目(CPU、主机总计、告警数、最繁忙的应用)。关闭窗口后,Vytrix 会继续在菜单栏运行;退出会停止应用及其采集器。在资源页面上,异常范围会以阴影标示,拖动范围会打开证据面板(需要采集器,因此演示模式下不可用)。告警使用仪表板的规则(阈值默认为 80%,严重级别为阈值 +10),并为每条告警发送一次本地通知;演示数据不会触发通知。CPU、内存、磁盘、网络和电池页面以及设置(外观、强调色、阈值、快照导入与导出、数据源)也已实现。System 小组件和两个快捷指令操作(“什么在占用我的 CPU?”、“我的 Mac 状态如何?”)见 docs/WIDGETS.md。已在 macOS 27.2 上构建并运行。

概览,浅色应用,浅色
原生概览,浅色原生应用,浅色
容器,深色概览,深色
原生容器,深色原生概览,深色

快速开始

1. 仪表板,使用模拟数据(Node ≥ 22.13;无需安装 pnpm 即可使用 npx [email protected] …):

git clone https://github.com/zyvorai/zyvor-vytrix.git && cd zyvor-vytrix
npx [email protected] install --frozen-lockfile
npx [email protected] dev            # http://localhost:5173

2. 查看自己的读数,离线使用(Python 3.10+,Linux 或 macOS,无需 root):

python3 agent/vytrix.py --once > snapshot.json

在仪表板中选择连接 → 导入采集器快照(或设置 → 导入)。任何数据都不会离开你的机器。

3. 实时遥测

export VYTRIX_TOKEN="$(python3 -c 'import secrets; print(secrets.token_urlsafe(32))')"   # keep it out of source control
python3 agent/vytrix.py --allow-origin http://localhost:5173

在连接中输入 http://127.0.0.1:9847/v1/snapshot 和令牌。仪表板每两秒轮询一次。令牌仅保存在当前标签页的内存中:不会存储在 localStorage 中,也不会发送到其他任何位置。若要连接另一台机器,请使用 --tls-cert/--tls-key 提供 HTTPS 服务(或使用会传递 Authorization 的 TLS 反向代理)。除环回地址外,界面会拒绝使用纯 HTTP 的采集器 URL。

Collector 标志
标志默认值用途
--once打印一次快照,然后退出
--bind、--port127.0.0.1、9847监听地址。非环回地址上的纯 HTTP 会打印警告
--allow-origin无CORS 允许的精确浏览器来源。可重复指定
--tls-cert、--tls-keyPEM 文件:提供 HTTPS(远程浏览器访问所需)
--ui-upstream将非 API 路径代理到仪表板 URL(同源部署)
--interval2采样间隔(秒)
--database~/.local/share/vytrix/history.sqlite历史记录(保留 30 天,目录权限 0700,文件权限 0600)
--no-containers跳过 Docker 和 Podman
--container-interval5容器轮询间隔(秒)

端点:GET /v1/snapshot、GET /v1/history?since=…&limit=…(两者都需要 bearer token 和允许的来源),以及无需身份验证的 GET /healthz。所有操作都只读;不支持修改。参见 docs/API.md。

视图

区域视图
监控概览、CPU、内存、磁盘、网络、电池
工作负载应用程序(分组显示)、容器(Docker 和 Podman)、项目(按文件夹显示的开发者服务)
系统警报(阈值检查)、设置(窗口样式、外观、强调色、降低透明度、阈值、导入/导出)

此外还支持:搜索、按 CPU 或内存排序、暂停和恢复、1m/5m/1h 活动历史记录(在标签页打开期间采集,最多 1,800 个样本),以及 JSON 导入/导出。

安装为服务

macOS launchd、Linux systemd、远程 Linux、Docker 和 Podman

scripts/install-macos.sh --allow-origin http://localhost:5173     # launchd agent, token in the login Keychain
scripts/install-linux.sh --allow-origin http://localhost:5173     # systemd user unit (--system for a hardened system unit)

两者都接受 --dry-run、--port 和 --no-containers。

部署到 Linux 服务端

./scripts/deploy-remote.sh 203.0.113.10 deploy      # HOST USER, or user@host
./scripts/deploy-remote.sh HOST USER --quick        # sync + restart, no build
./scripts/deploy-remote.sh HOST USER --verify-only
./scripts/deploy-remote.sh HOST USER --dry-run      # prints the plan; no SSH

它会通过 SSH(使用一个多路复用连接)将检出内容同步到 ~/.vytrix/app,在该处构建(如果系统 Node 版本较旧,则使用私有 Node 22),并安装两个 systemd 单元:仪表板位于 127.0.0.1:8787,Collector 位于 https://HOST:30847,并使用涵盖主机名的自签名证书,同时在同一来源代理仪表板。Token 会在 ~/.vytrix/env 中创建一次(权限 0600)。打开 URL,接受证书,点击 Connect(端点已预填),然后粘贴 Token。需要 SSH、免密码 sudo、Python 3.10+、curl、openssl、rsync。详情参见:docs/RELEASE.md。

设计上只读

Vytrix 会读取进程、端口、资源和容器;绝不会终止进程、发送信号或更改任何内容

仪表板没有自己的登录功能:请将其置于你自己的访问控制之后。Collector Token 能保护什么、不能保护什么,详见 SECURITY.md。

验证

pnpm typecheck && pnpm lint
pnpm test          # telemetry schema tests + Python collector tests
pnpm build
pnpm test:e2e      # Playwright: WebKit, Chromium, mobile WebKit
pnpm shots         # regenerate docs/ux screenshots (simulated telemetry)

实际在哪些环境中运行了哪些测试,以及哪些测试未运行,均如实列于 docs/RELEASE.md 和 docs/TESTING.md。

文档索引

我想要……阅读
调用 Collector,或了解各项指标的含义docs/API.md
让 MCP 客户端向 Collector 发起请求(六个只读工具、可选的集群/Fleet Pro 工具、四个提示词和两个资源;注册表名称为 io.github.zyvorai/vytrix,镜像为 ghcr.io/zyvorai/vytrix-mcp:0.8.0,两者均从 v0.8.0 版本发布)docs/MCP.md
监控多台 Mac(只读)docs/CLUSTER.md
Fleet 历史记录、角色、警报、Prometheus 导出docs/FLEET-PRO.md
在 macOS 和 Linux 上测试docs/TESTING.md
发布或部署docs/RELEASE.md
了解设计规则docs/design/UX-CONTRACT.md
报告漏洞SECURITY.md
参与贡献CONTRIBUTING.md、AGENTS.md
重新生成截图、演示 GIF、社交图片和 Pages 网站docs/README.md
查看变更内容CHANGELOG.md

范围

首个只读版本。它不会终止进程、控制风扇或音量、检查蓝牙设备、测量各应用的网络或磁盘 I/O,也不会收集 GPU 指标。应用内存为 RSS,而非唯一物理内存。在 macOS 上,Docker Desktop 和 Podman 会在 Linux 虚拟机中运行容器,因此容器的 CPU 和内存数据均相对于该虚拟机。采集器会在 SQLite 中保留最多 30 天的数据;仪表板自身的历史记录则是标签页打开期间采集的样本。

成熟度

区域状态
采集器(Linux、macOS)、API、历史记录、TLS、代理可用;原生运行已在 macOS 26 和 Ubuntu 24.04 上验证,并在 CI 中测试
Docker 和 Podman可用;已使用录制的输出测试解析,并在 CI 中进行真实 Docker 和 Podman 检查
仪表板可用;已通过 Playwright 在 WebKit、Chromium 和移动版 WebKit 上测试
安装程序(launchd、systemd)和远程部署可用;已在 CI 中进行 dry-run 检查
Mac 集群(工作节点 + 协调器,只读)实验性;已通过单元测试和模拟 e2e 测试验证,并有一台真实 Mac 通过回环连接加入。尚未在两台 Mac 之间或通过 HTTPS 检查
原生 Mac 应用已在 macOS 27.2(Apple 芯片)上使用实时和演示数据构建并运行;警报逻辑以及窗口和侧边栏流程有脚本测试(scripts/test-native-logic.sh、scripts/test-native-ui.sh),但未在 CI 中运行。未经 macOS 26 验证;尚未在小组件图库中看到该小组件。发布中的 v0.7.0 DMG 和 pkg 已通过 Developer ID 签名并经过公证(已用 spctl 和 stapler validate 检查;DMG 和 pkg 带有票据,DMG 内的应用没有);此仓库的 CI 构建没有 Apple 密钥,因此未签名且未经公证;v0.3.0 DMG 已通过 Developer ID 签名,但未经公证(仅限 Apple 芯片)
Homebrew formula存根,尚未发布
Fleet Pro(agent/vytrix_fleet.py、cluster/fleet_coordinator.py)新功能且需选择启用;已通过单元测试并纳入 CI。尚未在多台 Mac 之间、通过 HTTPS,或使用真实 webhook、SSO 和 Prometheus 接收端进行检查
GPU、传感器、各应用网络基础采集器不收集这些数据。Fleet Pro 会尽力收集 GPU 和热数据(Apple 能力;Linux 上则在 DRM 导出数据时收集),以及通过 nettop 获取 macOS 各进程的网络数据;不可用的计数器会被省略,且不提供 Linux 各进程的网络数据

许可证

Vytrix 根据 Business Source License 1.1 授权。

根据 BSL 的条款,你可以将 Vytrix 用于开发、评估、测试、演示及其他非生产用途。

生产和商业部署需要获得 Zyvor AI Labs Private Limited 的商业许可证。Supporter Commercial License 为一次性付款,可授权你在自己的机器上使用:随意支付,建议 ₹99 或 US$1(该页面使用 INR;目前尚未设置 USD 页面)。公司、USD 发票和多实体许可证事宜,请写信至 [email protected],我们会发送发票。未付费使用 Vytrix 不会改变应用的任何功能;没有任何功能被锁定。

每个版本在首次发布四年后,都会根据 Business Source License 转为 Apache License 2.0。

完整条款请参阅 LICENSE、NOTICE 和 THIRD_PARTY.md。截至 v0.3.0(含)的版本均以 Apache-2.0 发布,且仍受该许可证约束。

版权所有 © 2026 Zyvor AI Labs Private Limited · zyvor.dev

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Fleet Pro

需选择启用,且仍为只读(无命令通道):更丰富的芯片和 AI 工作负载遥测、集中式历史记录、标签和分组、auditor 和 editor 角色、警报和 webhook、SSO 代理端点、Prometheus 导出以及本地容量预测。请参阅 docs/FLEET-PRO.md。原有采集器和协调器仍可用作回滚路径。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。