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academic-paper-summarizer

academic-paper-summarizer

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关于 academic-paper-summarizer

面向研究者的学术论文摘要技能，按统一模板提取研究问题、方法、发现、局限和贡献。支持批量筛选与跨论文综合，便于文献综述和研究资料整理。

主要功能

  1. 01结构化提取论文要点
  2. 02记录书目信息与研究背景
  3. 03评估方法、发现及局限
  4. 04批量筛选并综合多篇论文
  5. 05导出多种摘要格式

适用场景

  1. 01快速筛选大量论文
  2. 02为文献综述整理证据
  3. 03比较相关研究的方法与发现

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/wentorai/research-plugins --skill academic-paper-summarizer

安装后在 Claude Code 中输入/academic-paper-summarizer确认已加载。

详细介绍

学术论文摘要工具

概述

学术论文是内容密集的技术文档，要全面阅读并理解它们需要投入大量时间。学术论文摘要工具技能提供了一套系统化框架，可从研究论文中提取核心要素，并整理成结构化、可重复使用的摘要。

这项技能专为需要快速处理大量文献的研究人员设计，无论是在开展系统综述、进入新领域时，还是为自己的论文准备文献综述部分。它不会生成泛泛的摘要，而是采用结构化模板，提取对后续学术工作最相关的内容：研究问题、方法、主要发现、局限性以及对该领域的贡献。

这项技能适用于任何格式的学术论文（PDF、HTML、纯文本），也可用于生物医学、社会科学、工程和人文学科等不同领域。它强调忠实于原文，同时将信息整理为统一的模式，便于比较不同论文。

结构化提取框架

这项技能的核心是一套多部分提取模板。总结论文时，请填写以下各项：

书目信息：

  • 标题、作者、期刊／会议、年份、DOI
  • 论文类型（实证研究、综述、理论研究、方法研究、案例研究）

研究背景：

  • 这篇论文试图填补文献中的什么空白？
  • 文中提出的研究问题或假设是什么？
  • 论文如何定位自身与先前研究的关系？

方法概要：

  • 研究设计（实验、观察、计算、定性、混合）
  • 数据来源、样本量和关键变量
  • 使用的分析方法和工具
  • 任何新颖的方法学贡献

主要发现：

  • 用 3-5 个要点列出主要结果
  • 报告的统计显著性或效应量（如有）
  • 值得再次查看的图表（注明图表编号）

批判性评估：

  • 研究设计和执行方面的优势
  • 作者承认的局限性，以及你发现的其他局限性
  • 潜在偏差或混杂因素
  • 研究发现的普适性

相关性与联系：

  • 这篇论文与你当前的研究有什么联系？
  • 论文引用的哪些参考文献值得进一步查阅？
  • 这篇论文支持、反驳还是拓展了你收藏中的现有发现？

批量处理工作流

处理多篇论文时（例如进行文献综述期间），请遵循以下工作流以提高效率：

  1. 初步筛选：阅读每篇论文的标题、摘要和结论。评定相关性分数（1-5），并决定是否进行完整提取。
  2. 完整提取：对得分为 3 分及以上的论文，应用上述完整的结构化提取模板。
  3. 跨论文综合：提取 5-10 篇相关子主题的论文后，创建一份综合笔记，指出共同发现、方法趋势和待解决问题。
  4. 识别空白：将提取结果与你的研究问题进行比较，找出仍缺少哪些证据。

提取提示词示例：

Read this paper and extract the following in structured format:
1. Bibliographic info (title, authors, year, journal, DOI)
2. Research question / hypothesis
3. Methodology (design, data, sample, analysis)
4. Key findings (3-5 bullets with effect sizes)
5. Limitations and biases
6. Relevance to [your topic]
7. Key references to follow up

高质量摘要提示

  • 保留作者的论述语气：总结研究发现时，注明作者使用的是谨慎措辞（如“表明”“可能意味着”），还是强断言（如“证明”“证实”）。这对综合分析很重要。
  • 记录负面结果：论文常常会把不显著的结果一笔带过。请明确提取这些结果，因为它们对荟萃分析至关重要，也有助于避免综述中的发表偏倚。
  • 添加自己的关键词标签：除了作者提供的关键词，还要添加能将论文与自己的研究框架联系起来的标签。这样之后更容易检索。
  • 记录页码：记录重要发现或引文时，注明页码，以便快速返回原文。
  • 更新摘要：如果之后在新的背景下重读论文，请更新摘要，而不是另建一份重复内容。

输出格式

根据工作流的不同，摘要可以导出为多种格式：

  • Markdown：用于集成到笔记工具（Obsidian、Notion、Logseq）中
  • BibTeX 注释：将摘要作为 annote 字段附加到 BibTeX 条目中
  • CSV 行：用于基于电子表格的文献追踪，每篇论文占一行
  • JSON：用于程序化处理或导入参考文献管理器

参考文献

  • Keshav, S.（2007）。“How to Read a Paper.” ACM SIGCOMM Computer Communication Review.
  • Pautasso, M.（2013）。“Ten Simple Rules for Writing a Literature Review.” PLOS Computational Biology.
  • AI Research Assistant：https://github.com/lifan0127/ai-research-assistant

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