academic-research

学术研究

面向 Academic Research Skills (ARS) 完整套件的路由优先入口——包含 4 条流程、27 种模式，涵盖从研究到发表的完整生命周期。

AI 是副驾驶，而不是驾驶员。 ARS 负责繁琐工作（搜寻参考文献、核实引文、检查逻辑一致性、排版）。需要动脑的部分由你负责：定义问题、选择方法、解读结果，以及写出“I argue that.”之后的那句话。

执行前，请先阅读以下流程参考资料：

• references/deep-research-pipeline.md
• references/academic-paper-pipeline.md
• references/academic-paper-reviewer-pipeline.md
• references/academic-pipeline-stages.md

插件安装

# Full upstream suite (all 4 skills, 27 modes — recommended for heavy use)
claude plugin marketplace add Imbad0202/academic-research-skills

# Or install this routing skill only via jeo-skills
npx skills add https://github.com/akillness/jeo-skills --skill academic-research

何时使用此技能

• 对某个主题开展严谨的文献研究（→ deep-research 流程）
• 从零开始撰写学术论文，或根据大纲指导撰写（→ academic-paper 流程）
• 审阅或评估现有论文（→ academic-paper-reviewer 流程）
• 端到端统筹完整的研究到发表工作流（→ academic-pipeline）
• 核查论文或来源中的论断（→ deep-research / fact-check 模式）
• 准备同行评审、答辩或期刊修订（→ academic-paper / revision 模式）
• 开展 PRISMA 2020 系统综述（→ deep-research / systematic-review 模式）
• 生成双语摘要、转换引文、检查 AI 披露要求

何时不使用此技能

• 请求涉及代码文档或 API 参考 → 使用 technical-writing
• 请求涉及 ML 实验循环（训练/评估）→ 使用 autoresearch
• 请求是一般写作任务（博客、营销、新闻简报）→ 使用 marketing-automation
• 请求需要自主 Agent 进行 ML 训练 → 使用 autoresearch
• 用户已有论文草稿，只需要文字编辑 → 使用 technical-writing 或 technical-writing

必需的需求信息

路由前，请确定：

1. 流程 — 适用的 4 条流程之一（deep-research / academic-paper / academic-paper-reviewer / academic-pipeline）
2. 模式 — 该流程中的具体模式（见下方路由表）
3. 主题或输入 — 要处理的研究主题、论文文本或审稿意见
4. 监督偏好 — Very High（引导式/苏格拉底式）→ High（关键决策）→ Medium（结构化）→ Low（模板）
5. 格式 / 投稿渠道 — APA 7.0、IEEE、LaTeX、NeurIPS、ICLR、CVPR 或目标期刊

流程与模式路由表

用户说的话	流程	模式	监督程度
“research [topic]”、“deep research”、“academic analysis”	deep-research	full	高
“quick brief”、“30 minute summary”	deep-research	quick	中
“review this paper's research quality”	deep-research	review	高
“literature review”、“annotated bibliography”	deep-research	lit-review	中
“WHY HOW WHAT papers”、“3W scan”、“compare papers”	deep-research	three-way-scan	低
“verify claims”、“fact-check”、“evidence verification”	deep-research	fact-check	中
“guide my research”、“help me think through”	deep-research	socratic	很高
“systematic review”、“meta-analysis”、“PRISMA”	deep-research	systematic-review	中
“write a paper on X”、“academic paper”、“research paper”	academic-paper	full	高
“guide me through writing”、“help me plan my paper”	academic-paper	plan	很高
“build a paper outline”	academic-paper	outline-only	高
“I have reviewer comments”、“revise my paper”	academic-paper	revision	高
“parse reviewer comments into a roadmap”	academic-paper	revision-coach	中
“write an abstract”	academic-paper	abstract-only	中
“turn this into a literature review paper”	academic-paper	lit-review	中
“convert to LaTeX”、“convert citations to IEEE”	academic-paper	format-convert	中
“check citations”	academic-paper	citation-check	中
“generate AI disclosure statement for NeurIPS”	academic-paper	disclosure	中
“audit my rebuttal draft against reviews”	academic-paper	rebuttal-audit	中
“review this paper” → 完整 EIC + R1/R2/R3 + Devil's Advocate	academic-paper-reviewer	full	高
“quick assessment of this paper”	academic-paper-reviewer	quick	低
“guide me to improve this paper”	academic-paper-reviewer	guided	很高
“check the methodology”	academic-paper-reviewer	methodology-focus	中
“verify the revisions”	academic-paper-reviewer	re-review	中
“calibrate this reviewer against my gold set”	academic-paper-reviewer	calibration	中
“I want to write a complete research paper”	academic-pipeline	full (10-stage)	很高
“continue pipeline from reset boundary”	academic-pipeline	resume_from_passport	高

说明

步骤 1：选择流程

deep-research        → topic investigation, literature synthesis, fact-checking, PRISMA
academic-paper       → write, outline, revise, abstract, format, rebuttal, disclosure
academic-paper-reviewer → evaluate, review, calibrate reviewer quality
academic-pipeline    → full orchestrated 10-stage research → paper → review → revise → finalize

如果无法确定应选择 deep-research 还是 academic-paper：用户在进行探索时选择 deep-research；用户在撰写或修改文档时选择 academic-paper。

步骤 2：确认模式和输入

• 开始前明确说明所选流程和模式
• 对于 socratic 或 plan 模式：立即开始苏格拉底式对话（每次只问一个问题）
• 对于 full 或 revision 模式：先确认主题／论文和输出格式
• 对于 citation-check 或 fact-check：确认要检查哪些主张或章节

步骤 3：结合人工参与执行

按照所选模式的流程参考执行：

• deep-research：阅读 references/deep-research-pipeline.md
• academic-paper：阅读 references/academic-paper-pipeline.md
• academic-paper-reviewer：阅读 references/academic-paper-reviewer-pipeline.md
• academic-pipeline (10-stage)：阅读 references/academic-pipeline-stages.md

标记为 [USER CHECKPOINT] 的检查点必须先获得用户明确确认才能继续。不得跳过。

步骤 4：返回结构化输出包

每种已完成的模式都应返回：

Pipeline:     <which pipeline>
Mode:         <which mode>
Topic/Input:  <research topic or paper title>
Output:       <the primary artifact — report / draft / review / outline>
Citations:    <APA 7.0 / IEEE / inline — as applicable>
Integrity:    <claim verification status if fact-check or citation-check was run>
Next step:    <recommended follow-up mode or pipeline>

数据访问与完整性原则

• data_access_level: verified_only — ARS 永远不会在输出中使用未经核实的说法
• task_type: open-ended — 所有模式均为开放式；ARS 不会运行实验
• 引用幻觉防护：在 academic-pipeline 的 Stage 6/7 中进行三索引交叉验证（Semantic Scholar + OpenAlex + Crossref）
• 实验溯源：由实验支持的说法必须在 Material Passport 中声明；ARS 会审核其一致性（ALIGNED / OVERSTATED / NOT_SUPPORTED_BY_PROVENANCE）
• 风格校准：academic-paper plan 模式可以从你过去的作品样本中学习你的风格

路由指南

如果用户需要……	路由至
ML 训练实验循环	autoresearch
提示词 / 技能评估流水线	skill-autoresearch
工程设计文档或 ADR	technical-writing
API 门户或 SDK 参考文档	api-documentation
Karpathy 风格的 ML 研究	autoresearch
通用内容 / 博客 / 新闻简报	marketing-automation
代码文档	technical-writing