关于 academic-scientific-research
Academic Scientific Research 是用于规划学术检索、筛选来源、提取证据和综合研究发现的技能,适用于论文核查及文献综述,并提供来源质量与研究范围方面的指导。
主要功能
- 01将问题转化为检索词
- 02优先选择学术与官方来源
- 03筛选并提取相关来源
- 04区分不同出版物类型
- 05指导证据综合
适用场景
- 01查找某主题的近期论文
- 02比较选定研究中的论点
- 03在已知文献库中查找隐蔽页面
- 04撰写文献综述
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ tavily-ai/ use-case-skills --skill academic-scientific-research安装后在 Claude Code 中输入/academic-scientific-research确认已加载。
详细介绍
学术科学研究
工作流
使用 search 发现学术来源,使用 extract 核实来源内容,使用 map 或 crawl 查找已知的学术网站和文献集,并使用 research 综合完整的文献综述。将此技能聚焦于研究规划、来源选择、提取目标和证据综合;执行机制应由配套的端点技能提供。
以下指南为基础指导;可根据用户的请求酌情调整。
- 将用户的问题转换为搜索词、同义词、关键实体和可能的来源领域。
- 将宽泛问题拆分为字符数少于 400 的简短子查询:核心概念、同义词、方法名称、目标人群或数据、基准或数据集、作者或实验室,以及年份范围。
- 优先选择学术和官方来源(若有):预印本服务器、PubMed/NIH 页面、期刊、会议论文集、专业协会、标准机构和官方技术报告。
- 根据标题、摘要片段、来源类型、时效性和相关性筛选后,再从最有力的页面提取信息。
- 只有在需要完整文献综述、研究领域概览或多方法比较时,才进行广泛的研究综合。
- 区分原始研究、综述论文、预印本、社论、指南、标准和新闻报道。
研究预算
- 从少量、有针对性的搜索开始,覆盖主要概念、同义词、方法和来源类型。
- 起草证据简报前,只提取最有力的学术来源。
- 仅针对明确的缺口增加搜索,例如缺少综述论文、近期研究或原始研究。
- 除非已知的实验室、期刊、会议、存储库或文档网站中存在难以查找的页面,否则不要使用 map。
- 除非用户需要从已知的会议论文集、出版物列表或文档栏目中广泛收集内容,否则不要使用 crawl。
能力指南
- 用户需要论文、方法、基准、作者、机构或近期研究时,优先使用 search。
- 比较少量论文、阅读摘要或核实研究主张时,使用 extract。
- 仅当已知的实验室、期刊、会议、存储库或文档网站中有有用但难以查找的页面时,才使用 map。
- 仅当用户需要从已知来源获取大量页面时,才使用 crawl,例如会议论文集、实验室出版物列表或技术文档栏目。
- 仅当用户明确需要完整的文献综述或研究领域概览时,才使用 research。
查询与来源指南
- 将正式术语与常用同义词和缩写结合使用。
- 相关时,加入人群、数据集、基准、物种、干预、模型、指标或方法等词。
- 检索近期文献时,在查询中明确加入年份范围或时效性表述。
- 论据优先引用原始文献,领域概览优先引用综述论文,实践建议优先引用指南和标准。
- 对预印本和正式发表的论文进行去重;若有最终版本,引用最终版本。
- 将摘要、论文、补充页面、表格和官方存储库视为独立的证据来源。
- 如果来源无法访问或检索失败会影响关键论文、指南、数据集或原始证据,请报告这一情况。
输出模板
使用以下 Markdown 结构,并根据用户的需求范围调整各部分:
# Evidence Brief: <topic>
## Research Question
<brief framing of the question>
## Search Strategy
- Concepts searched:
- Source types prioritized:
- Inclusion logic:
- Exclusions or limitations:
## Key Sources
| Source | Type | Why it matters | URL |
| --- | --- | --- | --- |
## Findings
### <Theme>
- Claim:
- Evidence:
- Limitations:
### <Theme>
- Claim:
- Evidence:
- Limitations:
## Consensus And Disagreement
- Consensus:
- Disagreement:
- Evidence gaps:
## Follow-Up Queries
- <query idea>
对于医学、临床或生物医学主题,请谨慎处理:不要提供诊断或治疗建议,并优先采用原始文献、系统综述、指南和官方健康来源。
评论
支持 Markdown