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adaptyv

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github.com/leonchaox其他99070 次安装15 周前更新
代码仓库

关于 adaptyv

Adaptyv 是面向研究人员和团队的云端实验室平台,用于验证设计的蛋白质。用户可通过 API 或网页提交序列进行实验检测,结果通常约 21 天交付。

主要功能

  1. 01通过 API 或网页提交蛋白质序列
  2. 02使用生物层干涉法进行结合检测
  3. 03蛋白质表达测试
  4. 04热稳定性表征
  5. 05酶活性评估

适用场景

  1. 01测试蛋白质与靶标的结合
  2. 02测量蛋白质表达水平
  3. 03评估热稳定性
  4. 04评估酶功能

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/leonchaox/qinyan-academic-skills --skill adaptyv

安装后在 Claude Code 中输入/adaptyv确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

reference/
api_reference.md
examples.md
experiments.md
protein_optimization.md

详细介绍

Adaptyv

Adaptyv 是一个云实验室平台,提供自动化蛋白质测试与验证服务。通过 API 或 Web 界面提交蛋白质序列,约 21 天后即可收到实验结果。

快速开始

身份验证设置

Adaptyv 需要 API 身份验证。请设置凭据:

  1. 联系 [email protected] 申请 API 访问权限(平台目前处于 alpha/beta 阶段)
  2. 获取 API 访问令牌
  3. 设置环境变量:
export ADAPTYV_API_KEY="your_api_key_here"

或创建 .env 文件:

ADAPTYV_API_KEY=your_api_key_here
安装

使用 uv 安装所需的软件包:

uv pip install requests python-dotenv
基本用法

提交蛋白质序列进行测试:

import os
import requests
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()

api_key = os.getenv("ADAPTYV_API_KEY")
base_url = "https://kq5jp7qj7wdqklhsxmovkzn4l40obksv.lambda-url.eu-central-1.on.aws"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {api_key}",
    "Content-Type": "application/json"
}

# Submit experiment
response = requests.post(
    f"{base_url}/experiments",
    headers=headers,
    json={
        "sequences": ">protein1\nMKVLWALLGLLGAA...",
        "experiment_type": "binding",
        "webhook_url": "https://your-webhook.com/callback"
    }
)

experiment_id = response.json()["experiment_id"]

可用的实验类型

Adaptyv 支持多种检测类型:

  • 结合检测 - 使用生物层干涉技术测试蛋白质与靶标之间的相互作用
  • 表达测试 - 测量蛋白质表达水平
  • 热稳定性 - 表征蛋白质的热稳定性
  • 酶活性 - 评估酶功能

有关各实验类型和工作流的详细信息,请参阅 reference/experiments.md。

蛋白质序列优化

提交序列之前,请先进行优化,以改善表达和稳定性:

需要解决的常见问题:

  • 未配对的半胱氨酸会形成不需要的二硫键
  • 疏水区域过多会导致聚集
  • 溶解度预测结果不佳

推荐工具:

  • NetSolP / SoluProt - 初步筛选溶解度
  • SolubleMPNN - 重新设计序列以提高溶解度
  • ESM - 序列似然评分
  • ipTM - 评估界面稳定性
  • pSAE - 量化疏水暴露程度

有关详细的优化工作流和工具用法,请参阅 reference/protein_optimization.md。

API 参考

完整的 API 文档(包括所有端点、请求和响应格式以及身份验证详情)请参阅 reference/api_reference.md。

示例

有关涵盖常见用例(提交实验、跟踪状态、获取结果、批量处理)的具体代码示例,请参阅 reference/examples.md。

重要说明

  • 平台目前处于 alpha/beta 阶段,功能可能会发生变化
  • 目前并非所有平台功能都可通过 API 使用
  • 通常会在约 21 天后交付结果
  • 如需申请访问权限或有任何疑问,请联系 [email protected]
  • 适用于高通量的 AI 驱动蛋白质设计工作流

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