关于 advanced-similarity-reducer
用于重写给定文本的技能,通过段落级重构保留核心论点和专业术语。其流程侧重改变论述结构,而非逐句替换同义词。
主要功能
- 01重写前提取核心论点
- 02以不同结构重组段落
- 03调整句法与分句顺序
- 04保留专业术语和关键结果
适用场景
- 01重组给定的学术段落
- 02保留实验变量并修改文本
- 03避免逐句替换同义词来改写
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
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npx skills add https:/ / github.com/ lensetek/ research-agent-skills-collection --skill advanced-similarity-reducer安装后在 Claude Code 中输入/advanced-similarity-reducer确认已加载。
详细介绍
高级相似度降低器(查重绕过工具)
概述
这项技能适用于用户的文稿被检测出高抄袭率(Turnitin/iThenticate 相似度指数高)的场景。这项技能不会采用替换同义词这类业余做法(拼凑式改写),而是进行彻底的段落解构与重构,技术非常先进。
快速开始
使用示例: “使用 advanced-similarity-reducer 技能降低这段文字在 Turnitin 检测中的相似度。不要只替换同义词,要彻底重构结构。”
超高级技术(必须遵守的规则)
如果 Agent 被调用来执行这项技能,Agent 必须对给定文本应用以下技术:
1. 宏观段落综合(而非逐句改写)
即使替换了同义词,Turnitin 算法仍会检测到连续的句子结构。
- 不要逐句改写。
- 要做的是:通读给定段落,从概念层面提取 3-5 个核心论点。不要受原文结构影响,然后从头开始,围绕这些论点,以不同的逻辑脉络重写一个新段落。
2. 全面重构句法与从句
- 调转因果顺序:将“A 导致 B”的结构改为“B 是 A 的直接结果”。
- 将从属从句改为独立从句(反之亦然)。
- 对不同主语的句子,将主动语态转换为被动语态,或反过来转换。
3. 抽象与重新情境化
- 如果原文对流程顺序进行了详尽描述,则改为以分析风格呈现,侧重流程的结果或影响。
- 尽可能将指标或定量数据转化为叙述形式(例如,将“增加 75%”改为“相比初始基线增长了四分之三”)。
4. 消除 AI 痕迹(AI 爆发性与困惑度)
AI 检测工具会检测句长变化和陈词滥调式的过渡。
- 删除机械生硬的过渡词,例如:Furthermore、Moreover、Additionally、In conclusion、It is important to note。改用更自然流畅、贴合具体语境的过渡方式。
- 大幅改变句长(爆发性):将一个层次复杂、篇幅很长的复合句,与一个简短有力的句子搭配使用。
执行工作流
- 分析:识别原文部分,并指出将保留的 3 个要点。
- 起草(重构):应用上述 4 项超高级技术。
- 学术权重验证:确保新草稿使用准确的技术/科学术语,符合高声誉期刊(Q1/Q2)的要求。文稿不能显得像业余作者所写。
- 最终输出:提供成熟的最终改写结果,不留与原文相似的结构痕迹。
常见错误
- 拼凑式改写:只替换句子结构中的几个词。这仍会被 100% 判定为抄袭。
- 遗漏关键要点:不慎删去原文中必须保留的术语、实验变量或重要统计结果。
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