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advanced-similarity-reducer

advanced-similarity-reducer

github.com/lensetek文档处理56 次安装
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关于 advanced-similarity-reducer

用于重写给定文本的技能,通过段落级重构保留核心论点和专业术语。其流程侧重改变论述结构,而非逐句替换同义词。

主要功能

  1. 01重写前提取核心论点
  2. 02以不同结构重组段落
  3. 03调整句法与分句顺序
  4. 04保留专业术语和关键结果

适用场景

  1. 01重组给定的学术段落
  2. 02保留实验变量并修改文本
  3. 03避免逐句替换同义词来改写

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/lensetek/research-agent-skills-collection --skill advanced-similarity-reducer

安装后在 Claude Code 中输入/advanced-similarity-reducer确认已加载。

详细介绍

高级相似度降低器(查重绕过工具)

概述

这项技能适用于用户的文稿被检测出高抄袭率(Turnitin/iThenticate 相似度指数高)的场景。这项技能不会采用替换同义词这类业余做法(拼凑式改写),而是进行彻底的段落解构与重构,技术非常先进。

快速开始

使用示例: “使用 advanced-similarity-reducer 技能降低这段文字在 Turnitin 检测中的相似度。不要只替换同义词,要彻底重构结构。”

超高级技术(必须遵守的规则)

如果 Agent 被调用来执行这项技能,Agent 必须对给定文本应用以下技术:

1. 宏观段落综合(而非逐句改写)

即使替换了同义词,Turnitin 算法仍会检测到连续的句子结构。

  • 不要逐句改写。
  • 要做的是:通读给定段落,从概念层面提取 3-5 个核心论点。不要受原文结构影响,然后从头开始,围绕这些论点,以不同的逻辑脉络重写一个新段落。
2. 全面重构句法与从句
  • 调转因果顺序:将“A 导致 B”的结构改为“B 是 A 的直接结果”。
  • 将从属从句改为独立从句(反之亦然)。
  • 对不同主语的句子,将主动语态转换为被动语态,或反过来转换。
3. 抽象与重新情境化
  • 如果原文对流程顺序进行了详尽描述,则改为以分析风格呈现,侧重流程的结果或影响。
  • 尽可能将指标或定量数据转化为叙述形式(例如,将“增加 75%”改为“相比初始基线增长了四分之三”)。
4. 消除 AI 痕迹(AI 爆发性与困惑度)

AI 检测工具会检测句长变化和陈词滥调式的过渡。

  • 删除机械生硬的过渡词,例如:Furthermore、Moreover、Additionally、In conclusion、It is important to note。改用更自然流畅、贴合具体语境的过渡方式。
  • 大幅改变句长(爆发性):将一个层次复杂、篇幅很长的复合句,与一个简短有力的句子搭配使用。

执行工作流

  1. 分析:识别原文部分,并指出将保留的 3 个要点。
  2. 起草(重构):应用上述 4 项超高级技术。
  3. 学术权重验证:确保新草稿使用准确的技术/科学术语,符合高声誉期刊(Q1/Q2)的要求。文稿不能显得像业余作者所写。
  4. 最终输出:提供成熟的最终改写结果,不留与原文相似的结构痕迹。

常见错误

  • 拼凑式改写:只替换句子结构中的几个词。这仍会被 100% 判定为抄袭。
  • 遗漏关键要点:不慎删去原文中必须保留的术语、实验变量或重要统计结果。

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