关于 agentic-image-loop
一项创意技能,用于迭代图像生成:先生成图像,再通过 Visual Annotator(Live Canvas)添加标注,然后继续优化并重复流程。
主要功能
- 01使用 generate_image 生成图像
- 02通过 Visual Annotator(Live Canvas)标注
- 03循环优化生成的图像
适用场景
- 01依据标注反复改进生成图像
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ cowork-os/ cowork-os --skill agentic-image-loop安装后在 Claude Code 中输入/agentic-image-loop确认已加载。
详细介绍
Agentic Image Loop
用途
使用 generate_image + Visual Annotator(Live Canvas)进行生成 -> 标注 -> 优化 -> 重复。
路由
- 使用场景:当用户要求使用 generate_image + Visual Annotator Live Canvas 进行生成 -> 标注 -> 优化 -> 重复时使用。
- 不适用场景:当请求是编写规划文档、高层策略或非执行性讨论时,不要使用;请改用相关的规划或设计工作流。
- 输出:Agentic Image Loop 的结果:针对具体任务的成果以及具体的操作说明。
- 成功标准:返回与所请求任务匹配的具体操作和决策,不捏造工具端的行为。
触发示例
正向
- 对此请求使用 agentic-image-loop 技能。
- 帮我使用 agentic image loop。
- 当用户要求使用 generate_image + Visual Annotator Live Canvas 进行生成 -> 标注 -> 优化 -> 重复时使用。
- Agentic Image Loop:提供可执行的结果。
负向
- 当请求是编写规划文档、高层策略或非执行性讨论时,不要使用;请改用相关的规划或设计工作流。
- 不要将 agentic-image-loop 用于无关请求。
- 此请求不属于 agentic image loop 的适用范围。
- 这只是概念讨论;不需要工具工作流。
运行时提示词
- 当前运行时提示词长度:2117 个字符。
- 运行时提示词直接定义在
../agentic-image-loop.json中。
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