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ai-artist

ai-artist

github.com/binhmuc创意与媒体22144 次安装43 周前更新
代码仓库

关于 ai-artist

用于编写文本和图像生成提示词的技能，提供可复用的结构、针对不同模型的语法建议，以及涵盖多个领域和进阶技巧的参考资料。

主要功能

  1. 01结构化 LLM 提示词模式
  2. 02图像提示词模板
  3. 03模型专属语法建议
  4. 04领域提示词参考资料
  5. 05迭代与 A/B 测试指导

适用场景

  1. 01起草基于角色的 LLM 指令
  2. 02描述图像生成的主体与风格
  3. 03根据模型语法调整提示词

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/binhmuc/autobot-review --skill ai-artist

安装后在 Claude Code 中输入/ai-artist确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外，安装时一起下载的参考资料和脚本。

references/
advanced-techniques.md
domain-code.md
domain-data.md
domain-marketing.md
domain-patterns.md
domain-writing.md
image-prompting.md
llm-prompting.md
nano-banana.md
reasoning-techniques.md

详细介绍

AI Artist - 提示工程

为 AI 文本和图像生成模型编写有效的提示词。

核心原则

  1. 清晰 - 明确具体，避免歧义
  2. 上下文 - 提前设定场景、角色和限制条件
  3. 结构 - 使用一致的格式（Markdown、XML 标签、分隔符）
  4. 迭代 - 根据输出结果优化，并对不同版本进行 A/B 测试

快速模式

LLM 提示词（Claude/GPT/Gemini）
[Role] You are a {expert type} specializing in {domain}.
[Context] {Background information and constraints}
[Task] {Specific action to perform}
[Format] {Output structure - JSON, markdown, list, etc.}
[Examples] {1-3 few-shot examples if needed}
图像生成（Midjourney/DALL-E/Stable Diffusion）
[Subject] {main subject with details}
[Style] {artistic style, medium, artist reference}
[Composition] {framing, angle, lighting}
[Quality] {resolution modifiers, rendering quality}
[Negative] {what to avoid - only if supported}

示例：Portrait of a cyberpunk hacker, neon lighting, cinematic composition, detailed face, 8k, artstation quality --ar 16:9 --style raw

参考资料

加载以下资料以获取详细指导：

主题文件说明
LLMreferences/llm-prompting.md系统提示词、少样本、CoT、输出格式
图像references/image-prompting.md风格关键词、模型语法、负面提示词
Nano Bananareferences/nano-banana.mdGemini 图像提示词、叙事风格、多图输入
高级references/advanced-techniques.md元提示、链式调用、A/B 测试
领域索引references/domain-patterns.md通用模式，以及领域文件链接
营销references/domain-marketing.md标题、产品文案、电子邮件、广告
代码references/domain-code.md函数、审查、重构、调试
写作references/domain-writing.md故事、角色、对话、编辑
数据references/domain-data.md提取、分析、比较

模型专属提示

模型关键语法
Midjourney--ar、--style、--chaos、--weird、--v 6.1
DALL-E 3自然语言，无参数，可选择 HD 画质
Stable Diffusion加权词元 (word:1.2)、LoRA、负面提示词
Flux自然语言提示词、风格混合、--guidance
Imagen/Veo描述性文本、宽高比、风格参考

反模式

  • 指令含糊（“让它更好”）
  • 限制条件相互冲突
  • 领域任务缺少上下文
  • 通过冗余细节过度编写提示词
  • 忽略模型特有的优势和限制

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