ai-multimodal

AI 多模态处理技能

使用 Google Gemini 的多模态 API 处理音频、图像、视频和文档，并生成图像。为所有多媒体内容的理解与生成提供统一接口。

核心能力

音频处理

• 转录并添加时间戳（最长 9.5 小时）
• 音频摘要与分析
• 语音理解与说话人识别
• 音乐与环境音分析
• 可控制音色的文本转语音生成

图像理解

• 图像标题生成与描述
• 带边界框的对象检测（2.0+）
• 像素级分割（2.5+）
• 视觉问答
• 多图对比（最多 3,600 张图像）
• OCR 与文本提取

视频分析

• 场景检测与摘要
• 支持时间信息理解的视频问答
• 转录并生成视觉描述
• 支持 YouTube URL
• 长视频处理（最长 6 小时）
• 帧级分析

文档提取

• 原生 PDF 视觉处理（最多 1,000 页）
• 表格与表单提取
• 图表与示意图分析
• 多页文档理解
• 结构化数据输出（JSON schema）
• 格式转换（PDF 转 HTML/JSON）

图像生成

• 文本生成图像
• 图像编辑与修改
• 多图合成（最多 3 张图像）
• 迭代优化
• 多种宽高比（1:1、16:9、9:16、4:3、3:4）
• 可控制风格与质量

能力矩阵

任务	音频	图像	视频	文档	生成
转录	✓	-	✓	-	-
摘要	✓	✓	✓	✓	-
问答	✓	✓	✓	✓	-
对象检测	-	✓	✓	-	-
文本提取	-	✓	-	✓	-
结构化输出	✓	✓	✓	✓	-
创建	TTS	-	-	-	✓
时间戳	✓	-	✓	-	-
分割	-	✓	-	-	-

模型选择指南

Gemini 2.5 系列（推荐）

• gemini-2.5-pro：质量最高，支持所有功能，1M-2M 上下文
• gemini-2.5-flash：均衡性最佳，支持所有功能，1M-2M 上下文
• gemini-2.5-flash-lite：轻量级，支持分割
• gemini-2.5-flash-image：仅支持图像生成

Gemini 2.0 系列

• gemini-2.0-flash：处理速度快，支持对象检测
• gemini-2.0-flash-lite：轻量级选项

功能要求

• 分割：需要 2.5+ 模型
• 对象检测：需要 2.0+ 模型
• 多视频：需要 2.5+ 模型
• 图像生成：需要 flash-image 模型

上下文窗口

• 2M tokens：约 6 小时视频（低分辨率）或约 2 小时（默认）
• 1M tokens：约 3 小时视频（低分辨率）或约 1 小时（默认）
• 音频：每秒 32 tokens（1 分钟 = 1,920 tokens）
• PDF：每页 258 tokens（固定）
• 图像：根据尺寸为 258-1,548 tokens

快速开始

前置条件

API 密钥设置：支持 Google AI Studio 和 Vertex AI。

该技能按以下顺序查找 GEMINI_API_KEY：

1. 进程环境：export GEMINI_API_KEY="your-key"
2. 项目根目录：.env
3. .claude/.env
4. .claude/skills/.env
5. .claude/skills/ai-multimodal/.env

获取 API 密钥：https://aistudio.google.com/apikey

对于 Vertex AI：

export GEMINI_USE_VERTEX=true
export VERTEX_PROJECT_ID=your-gcp-project-id
export VERTEX_LOCATION=us-central1  # Optional

安装 SDK：

pip install google-genai python-dotenv pillow

常见用法

转录音频：

python scripts/gemini_batch_process.py \
  --files audio.mp3 \
  --task transcribe \
  --model gemini-2.5-flash

分析图像：

python scripts/gemini_batch_process.py \
  --files image.jpg \
  --task analyze \
  --prompt "Describe this image" \
  --model gemini-2.5-flash

处理视频：

python scripts/gemini_batch_process.py \
  --files video.mp4 \
  --task analyze \
  --prompt "Summarize key points with timestamps" \
  --model gemini-2.5-flash

从 PDF 中提取内容：

python scripts/gemini_batch_process.py \
  --files document.pdf \
  --task extract \
  --prompt "Extract table data as JSON" \
  --format json

生成图像：

python scripts/gemini_batch_process.py \
  --task generate \
  --prompt "A futuristic city at sunset" \
  --model gemini-2.5-flash-image \
  --aspect-ratio 16:9

优化媒体：

# Prepare large video for processing
python scripts/media_optimizer.py \
  --input large-video.mp4 \
  --output optimized-video.mp4 \
  --target-size 100MB

# Batch optimize multiple files
python scripts/media_optimizer.py \
  --input-dir ./videos \
  --output-dir ./optimized \
  --quality 85

转换文档：

# Convert to PDF
python scripts/document_converter.py \
  --input document.docx \
  --output document.pdf

# Extract pages
python scripts/document_converter.py \
  --input large.pdf \
  --output chapter1.pdf \
  --pages 1-20

支持的格式

音频

• WAV、MP3、AAC、FLAC、OGG Vorbis、AIFF
• 每个请求最长 9.5 小时
• 自动降采样至 16 Kbps 单声道

图像

• PNG、JPEG、WEBP、HEIC、HEIF
• 每个请求最多 3,600 张图像
• 分辨率：≤384px 时为 258 tokens，更大图像采用分块处理

视频

• MP4、MPEG、MOV、AVI、FLV、MPG、WebM、WMV、3GPP
• 最长 6 小时（低分辨率）或 2 小时（默认）
• 支持 YouTube URL（仅限公开视频）

文档

• 视觉处理仅支持 PDF
• 最多 1,000 页
• 支持 TXT、HTML、Markdown（仅文本）

大小限制

• 内联：单个请求总大小 <20MB
• 文件 API：每个文件 2GB，项目配额 20GB
• 保留时间：48 小时后自动删除

参考导航

如需详细的实现指南，请参阅：

音频处理

• references/audio-processing.md - 转录、分析、TTS
  • 时间戳处理和片段分析
  • 多说话人识别
  • 非语音音频分析
  • 文本转语音生成

图像理解

• references/vision-understanding.md - 图像描述、检测、OCR
  • 物体检测与定位
  • 像素级分割
  • 视觉问答
  • 多图像比较

视频分析

• references/video-analysis.md - 场景检测、时序理解
  • YouTube URL 处理
  • 基于时间戳的查询
  • 视频剪辑和 FPS 控制
  • 长视频优化

文档提取

• references/document-extraction.md - PDF 处理、结构化输出
  • 表格和表单提取
  • 图表和示意图分析
  • JSON schema 验证
  • 多页处理

图像生成

• references/image-generation.md - 文本生成图像、图像编辑
  • 提示词工程策略
  • 图像编辑与构图
  • 宽高比选择
  • 安全设置

成本优化

Token 成本

输入定价：

• Gemini 2.5 Flash：$1.00/1M 输入，$0.10/1M 输出
• Gemini 2.5 Pro：$3.00/1M 输入，$12.00/1M 输出
• Gemini 1.5 Flash：$0.70/1M 输入，$0.175/1M 输出

Token 速率：

• 音频：32 tokens/秒（1 分钟 = 1,920 tokens）
• 视频：约 300 tokens/秒（默认）或约 100（低分辨率）
• PDF：258 tokens/页（固定）
• 图像：258–1,548 tokens，具体取决于大小

TTS 定价：

• Flash TTS：$10/1M tokens
• Pro TTS：$20/1M tokens

最佳实践

1. 大多数任务使用 gemini-2.5-flash（性价比最佳）
2. 文件大小 >20MB 或需要重复查询时使用 File API
3. 上传前优化媒体文件（参见 media_optimizer.py）
4. 处理特定片段，而非完整视频
5. 对静态内容使用较低 FPS
6. 对重复查询实施上下文缓存
7. 并行批量处理多个文件

速率限制

免费层级：

• 10–15 RPM（每分钟请求数）
• 1M–4M TPM（每分钟 token 数）
• 1,500 RPD（每日请求数）

YouTube 限制：

• 免费层级：每天 8 小时
• 付费层级：无时长限制
• 仅限公开视频

存储限制：

• 每个项目 20GB
• 每个文件 2GB
• 保留 48 小时

错误处理

常见错误及解决方案：

• 400：格式或大小无效——上传前进行验证
• 401：API 密钥无效——检查配置
• 403：权限被拒绝——验证 API 密钥限制
• 404：未找到文件——确保文件已上传且仍有效
• 429：超出速率限制——实施指数退避
• 500：服务器错误——采用退避策略重试

脚本概览

所有脚本均支持统一的 API 密钥检测和错误处理：

gemini_batch_process.py：批量处理多个媒体文件

• 支持所有模态（音频、图像、视频、PDF）
• 进度跟踪和错误恢复
• 输出格式：JSON、Markdown、CSV
• 速率限制和重试逻辑
• 试运行模式

media_optimizer.py：为 Gemini API 准备媒体文件

• 压缩视频和音频，以满足大小限制
• 适当调整图像大小
• 将长视频拆分为多个片段
• 格式转换
• 优化质量与大小的平衡

document_converter.py：将文档转换为 PDF

• 将 DOCX、XLSX、PPTX 转换为 PDF
• 提取页面范围
• 优化 PDF，以便 Gemini 处理
• 从 PDF 中提取图像
• 支持批量转换

运行任意脚本并添加 --help，即可查看详细用法。

Resources

• Audio API Docs
• Image API Docs
• Video API Docs
• Document API Docs
• Image Gen Docs
• Get API Key
• Pricing