关于 ai-paper-writing
这是一组用于撰写、审阅和强化 AI 论文的模块化 Skill，借助工作流与模板梳理主张、证据、实验、叙事、图表和局限。
主要功能
- 01提炼主张并映射支撑证据
- 02审视新颖性与论文定位
- 03强化实验、基线和消融
- 04改进摘要、引言和结构
- 05指导图表、讨论与局限部分
- 06使用模块化工作流和写作模板
适用场景
- 01根据项目结果起草论文
- 02审查论文主张的证据
- 03检查草稿的清晰度与严谨性
- 04规划更有力的基线和消融实验
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
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npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/ai-paper-writing确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外，安装时一起下载的参考资料和脚本。
ACKNOWLEDGEMENT.mdAGENTS.mdmetadata.jsonmodules/00-overview.md01-compress-to-claims.md02-motivation-impact.md03-novelty-positioning.md04-readteaming.md05-experiments-design.md06-avoid-misleading.md07-structure-abstract.md08-structure-introduction.md09-figures.md10-main-body.md11-related-work.md12-discussion-limitations.md13-writing-process.md14-common-pitfalls.md15-checklists.mdtemplates/abstract-template.mdevidence-audit-template.mdfigure-caption-template.mdintro-template.mdpaper-outline-template.md详细介绍
AI 论文写作
从《Highly Opinionated Advice on How to Write AI Papers》（Neel Nanda）中提炼而成的模块化技能包。
目标是帮助你写出让读者理解、记住并相信其叙事的论文。
核心目标
理想的论文是一篇简短、严谨、以证据为基础的技术故事，并能传达读者关心的要点：
- 是什么？ 1–3 条对知识有所贡献的具体主张
- 为什么？ 支持这些主张的严谨证据
- 有何意义？ 动机 + 影响：读者为何应该关注
使用方法
选择以下工作流，或直接跳转到某个模块。每个模块彼此独立。
常见输入
- 论文全文（或某个章节）
- 或：项目概要 + 关键结果 + 实验列表
常见输出
- 主张列表（1–3 条主张 + 适用范围 + 置信度）
- 证据图谱（主张 → 实验 → 风险）
- 改写后的摘要 / 引言
- 实验改进建议（基线、消融、更有力的区分性实验）
- 图表 + 图注指导
- 局限性 + 讨论指导
工作流
A) 从零起草（推荐顺序）
B) 审阅草稿
C) 加强实验
D) 精炼叙事 + 提高清晰度
模板
模块索引
- 00 概览
- 01 提炼主张
- 02 动机与影响
- 03 新颖性与定位
- 04 证据与红队审查
- 05 实验设计
- 06 避免误导性证据
- 07 结构：摘要
- 08 结构：引言
- 09 图表
- 10 主体内容
- 11 相关工作
- 12 讨论与局限性
- 13 写作流程
- 14 常见陷阱
- 15 检查清单
致谢
本文编译自 Neel Nanda 的文章（关于如何撰写 AI 论文的强烈主张）[https://www.alignmentforum.org/s/5GT3yoYM9gRmMEKqL/p/eJGptPbbFPZGLpjsp]
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