mcpField
A
ai-powered-pentesting

ai-powered-pentesting

github.com/gmh5225安全61130 次安装4 天前更新
代码仓库

关于 ai-powered-pentesting

用于查找 AI 和 LLM 渗透测试、红队演练及安全分析工具的参考技能。按安全领域整理工具和用途,并提供获取更新资源列表的来源。

主要功能

  1. 01分类整理 AI 安全工具
  2. 02渗透测试与红队工具示例
  3. 03攻防场景用途
  4. 04资源链接归类指引
  5. 05精选列表更新来源

适用场景

  1. 01查找用于漏洞发现的 AI 工具
  2. 02了解 AI 安全测试方法
  3. 03寻找 AI 安全研究资源

MCP 相关

技能包含通过 MCP 暴露网络安全能力的工具类别,示例包括 HexStrike AI、MCP Safety Scanner 和 Pentest MCP。

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/gmh5225/awesome-ai-security --skill ai-powered-pentesting

安装后在 Claude Code 中输入/ai-powered-pentesting确认已加载。

详细介绍

AI 驱动的渗透测试与红队测试

范围

在处理以下内容时使用此技能:

  • AI/LLM 驱动的渗透测试工具
  • 自主安全 Agent
  • AI 红队测试框架
  • MCP(Model Context Protocol)安全工具
  • AI 辅助漏洞发现

AI 渗透测试工具类别

LLM 驱动的渗透测试 Agent
  • PentestGPT - 由 GPT-4 驱动的渗透测试
  • HackingBuddyGPT - 自主红队测试
  • AI-OPS - 用于渗透测试的 AI 助手
  • BugTrace-AI - 自动化 Web 渗透测试
AI 红队测试框架
  • Counterfit (Microsoft) - ML 模型攻击
  • PyRIT (Microsoft) - 生成式 AI 红队测试
  • PurpleLlama (Meta) - LLM 安全工具
  • Garak (NVIDIA) - LLM 漏洞扫描器
AI 安全 MCP 工具
  • HexStrike AI - 通过 MCP 提供 150+ 种网络安全工具
  • MCP Safety Scanner - MCP 安全测试
  • Pentest MCP - 通过 MCP 进行渗透测试
AI 辅助分析
  • GhidraGPT - 用于逆向工程的 GPT
  • GhidrAssist - 面向 Ghidra 的 LLM 扩展
  • WinDbg Copilot - AI 调试扩展
  • BurpGPT - AI 漏洞扫描

使用场景

攻击
  • 结合 AI 分析的自动化侦察
  • AI 驱动的漏洞发现
  • 自主尝试利用漏洞
  • 使用 LLM 进行社会工程
  • AI 密码破解
防御
  • AI 驱动的威胁检测
  • 自动化安全扫描
  • 智能日志分析
  • AI 辅助事件响应

在 README 中添加链接的位置

  • AI 渗透测试工具:AI Pentesting & Red Teaming → AI-Powered Pentesting
  • 红队测试框架:AI Pentesting & Red Teaming → AI Red Teaming Tools
  • MCP 安全工具:AI Pentesting & Red Teaming → AI Security MCP Tools
  • AI 逆向工程/调试工具:AI Security Tools & Frameworks → AI Reverse Engineering
  • AI 漏洞扫描器:AI Security Tools & Frameworks → AI Vulnerability Detection
  • AI CVE 分析:AI Security Tools & Frameworks → AI CVE Analysis

质量标准

  • 工具必须使用 AI/ML(而不仅仅是自动化)
  • 优先选择积极维护的工具
  • 仅收录规范仓库

备注

新增内容应:

  • 由 AI 驱动(而非传统工具)
  • URL 不重复
  • 尽量减少结构变更

数据来源

如需详细且最新的资源,请从以下位置获取完整列表:

https://raw.githubusercontent.com/gmh5225/awesome-ai-security/refs/heads/main/README.md

需要查找此技能未涵盖的特定工具、论文或资源时,请使用此 URL 获取最新的精选链接。

评论

支持 Markdown