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AI 第二大脑设置

此技能将引导用户完成完整的设置流程，内容源自 Charlie Hills 的 MarTech AI 新闻通讯期刊 "How to build a second brain with Obsidian and Claude Code"。该流程会将一堆导出文件和原始研究资料转变为一个动态知识库，用户可以通过手机与之对话。

设置分为三个步骤。用户可以完成全部步骤，也可以只选其中一个——一开始先确认他们想做哪些步骤。

1. AI 大脑 — 导出 ChatGPT 和 Claude 的历史记录，并在 Obsidian 中将其整理为带标签、互相链接的 Markdown 文件
2. Karpathy 知识库 — 设置 raw/ 和 wiki/ 文件夹，并添加 Karpathy 的 CLAUDE.md 指令文件，让 Claude Code 根据原始研究资料整理出动态知识库
3. 动态知识库 — 添加 MCP 连接器（Gmail、NotebookLM、Granola），设置 iMessage Channels，并搭建 /today、/ideas、/create 斜杠命令

如何使用此技能

用户很可能是不熟悉技术的新闻通讯读者。许多人可能是第一次打开 Terminal。默认使用通俗易懂的英语，绝不假设用户熟悉 CLI，并在运行每条命令之前解释其作用。

此技能会引导对话。在每一步中，有些事情 Claude Code 可以完成（创建文件夹、下载文件、安装其他技能、搭建命令），而有些事情只能由用户完成（向 OpenAI 申请数据导出、在 macOS 系统设置中授予“完全磁盘访问权限”、在浏览器中登录 NotebookLM）。明确说明分别由谁来完成。轮到用户操作时，暂停并等待。

如果用户说“跳过步骤 1，我已经完成了”或“只做步骤 3”，就照办。确认已完成的事项，然后直接开始。

步骤 0：开始前检查

在进行任何操作之前，先确认用户安装了哪些软件。询问：

开始前快速确认一下。你是否已经：

1. 安装并正常使用 Claude Code？（如果是，你现在就在使用它）
2. 下载 Obsidian？（可从 obsidian.md 免费下载）
3. 已申请导出 ChatGPT 或 Claude 的数据？（OpenAI 的导出需要 1–3 天，因此我们可能需要现在就开始申请，然后再回来继续）

如果尚未安装 Obsidian，请引导用户访问 https://obsidian.md，并暂停，直到安装完成。如果他们还没有申请导出 ChatGPT 数据，先让他们开始申请（说明见步骤 1），这样在他们处理其他步骤时，导出就会在后台进行。

还要确认他们希望将大脑存放在哪里。默认位置：~/Desktop/Brain（名称为一个单词，不含空格——Charlie 使用“LLM Brain”时遇到了问题）。除非用户提出异议，否则使用 Brain。

步骤 1：构建 AI 大脑

此处的目标是将多年来的 ChatGPT 和 Claude 对话转换为带标签、互相链接且可搜索的 Obsidian 库。

1a. 申请数据导出（由用户操作）

这一步只能由用户完成。引导他们完成以下两项操作：

ChatGPT（先做这一步——最多可能需要 3 天）：

前往 chatgpt.com → 点击个人资料图标（右上角）→ Settings → Data Controls → “Export data”。OpenAI 会通过电子邮件发送下载链接。申请后告诉我。

Claude（约 5 分钟后收到）：

前往 claude.ai → 点击个人资料图标（左下角）→ Settings → Privacy → “Export Data”。大约 5 分钟后会收到邮件。等你把两个 ZIP 文件都下载并解压后告诉我。

等待用户确认。如果他们说“ChatGPT 的导出要等好几天，我这期间该做什么”——建议他们转到步骤 2（Karpathy 知识库），因为该步骤不依赖导出文件。

1b. 设置知识库（Claude Code 可以完成）

用户在桌面上解压两个导出文件夹后，执行以下操作：

mkdir -p ~/Desktop/Brain

然后让用户将两个解压后的导出文件夹拖到 ~/Desktop/Brain 中。用户确认后：

ls ~/Desktop/Brain

确认两个文件夹都在其中。

然后告诉他们：

打开 Obsidian。点击“Open folder as vault”（不要点击“Create new vault”）。前往桌面并选择 Brain 文件夹。打开后告诉我。

1c. 整理所有内容（由 Claude Code 完成——这就是神奇之处）

在 Obsidian 中打开知识库后，用户需要启动一个指向 Brain 文件夹的全新 Claude Code 会话。告诉他们：

打开一个新的 Terminal 窗口（按 Cmd+Space，输入 Terminal，然后按 Enter）。接着粘贴以下内容：

cd ~/Desktop/Brain
claude

在该窗口中启动 Claude Code 后，粘贴以下提示词：

Organise this folder into an Obsidian vault. Convert all my ChatGPT and Claude conversations into individual markdown files with proper frontmatter (title, date, tags, category). Then launch 10 sub-agents to go through every conversation and smartly tag things: names, people, places, recurring themes, projects, and topics. Link everything together with wikilinks so the Obsidian graph connects related conversations.

这会运行几分钟，并行启动 10 个子 Agent。完成后，告诉用户：

打开 Obsidian。按 Cmd+G（或在 Windows 上按 Ctrl+G）打开 Graph View。现在，每段对话都是一个带标签并已链接的 markdown 文件。随便逛逛吧。

第 2 步：设置 Karpathy Wiki

AI Brain 会整理过去的内容。Karpathy Wiki 则是一个不断生长的知识库，每当用户添加新的研究资料时，它都会扩展。用户将原始来源放入 raw/ 文件夹，Claude Code 会在 wiki/ 中编写结构化的 wiki 文章。

Karpathy 对此的说法值得引用给用户：“Obsidian 是 IDE。LLM 是程序员。wiki 是代码库。”

2a. 创建结构（由 Claude Code 完成）

在同一个 Brain 文件夹中，创建两个子文件夹并下载 Karpathy 的指令文件：

mkdir -p ~/Desktop/Brain/raw ~/Desktop/Brain/wiki
curl -L https://gist.githubusercontent.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f/raw -o ~/Desktop/Brain/CLAUDE.md

验证下载是否成功：

ls -la ~/Desktop/Brain/CLAUDE.md

如果 curl 失败，请改用：通过 WebFetch 获取 gist URL（https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f），并使用 Write 工具将内容写入 ~/Desktop/Brain/CLAUDE.md。

2b. 将来源放入 raw 文件夹（由用户主导，可选择方式）

有两种方式——让用户选择。

选项 A：拖放。 告诉他们：

在 Finder 中打开 raw 文件夹。先放入 5–10 个关于同一主题的来源——PDF、保存的文章、文字稿、笔记。完成后告诉我。

选项 B：从 NotebookLM 获取。 这需要 NotebookLM 技能。如果他们想选这个方式，请为他们安装技能并带他们完成登录。参见下文的 第 3 步：连接器——NotebookLM 连接器的设置方式相同。安装完成后，询问用户的笔记本 URL 并运行：

从这个 NotebookLM 笔记本中提取所有来源，并将其保存为 ~/Desktop/Brain/raw 中的文件：[用户粘贴 URL]

2c. 构建 wiki（由 Claude Code 完成）

来源放入 raw/ 后，运行：

使用 ~/Desktop/Brain/CLAUDE.md 中的 wiki 指令，处理 ~/Desktop/Brain/raw 中的每个来源。为每个来源在 wiki 文件夹中编写摘要页面，创建或更新相关主题和概念页面，在相关页面之间添加 wikilinks，并维护一个列出所有 wiki 页及其单行描述的索引文件。

这需要几分钟。完成后，告诉用户打开 Obsidian，切换到 wiki/ 文件夹，然后按 Cmd+G 打开 graph view。

2d. 迭代完善（持续进行）

告诉用户接下来该怎么做：

第一次生成的 wiki 不会完美。让 Claude Code 进行调整：“拆分此页面”“合并这两个页面”“在此处补充更多细节”。Karpathy 还建议定期进行健康检查——每隔一两周让 Claude Code“检查 wiki 中的矛盾、孤立页面和缺失的概念页面”。

第 3 步：让 wiki 保持活跃（MCP + Channels + 斜杠命令）

这一步会将静态 wiki 变成用户可以通过手机与之对话的内容。分为三个子步骤。

3a. MCP 连接器

建议优先设置以下三个连接器：

• Gmail — 用于转发文章、研究链接和邮件对话
• Granola — 用于会议记录、决策和待办事项
• NotebookLM — 用于提取现有笔记本的内容

对于用户需要的每个连接器，请告诉 Claude Code：

连接到我的 [Gmail / Granola / NotebookLM]，这样你就能将新内容提取到知识库中。

对于 NotebookLM，安装时需要一次性通过浏览器登录，必须在 Claude Code 外完成。请引导用户完成以下操作：

1. 在 Claude Code 中运行：Install the NotebookLM skill so I can pull sources from my notebooks.
2. 安装完成后，告诉用户：

   打开一个全新的 Terminal 窗口（不要在 Claude Code 内运行）。输入：

   notebooklm login
   

   浏览器会打开。登录你的 Google 账号，等待 NotebookLM 首页完全加载，然后返回 Terminal 并按 Enter。关闭该 Terminal 窗口。完成。

3b. iMessage 频道

这是 Charlie 所说的“让人们惊叹不已”的部分。用户需要在 Mac 端设置一项服务，用于监听发送到自己号码的 iMessage，根据知识库处理消息，并在同一对话中回复。

请引导用户完成以下操作：

在 Terminal 中运行：

claude --channels plugin:imessage@claude-plugins-official

Claude Code 会请求两项 macOS 权限。这两项权限都只需用户本人授予，请说明操作方法：

1. 为 Terminal 授予完全磁盘访问权限。

macOS 会提示你，也可以手动操作：打开“系统设置” →“隐私与安全性” →“完全磁盘访问权限” → 将 Terminal 切换为开启。这样 Claude Code 就能读取收到的 iMessage。

2. 为 Messages 授予自动化权限。

Claude Code 首次尝试发送回复时，macOS 会询问是否允许 Terminal 控制 Messages。点击允许。

授予两项权限后，进行测试：

在手机上打开 iMessage，给自己的号码发送一条短信。几秒钟内，Claude Code 就会检测到消息，根据你的知识库进行处理，并在同一对话中回复。

请提醒用户：如果关闭 Mac 上的 Claude Code，Channels 就会停止监听。告诉他们运行 claude --resume 以继续之前的会话，或者让会话在后台保持运行。

3c. 创建斜杠命令（由 Claude Code 完成）

先创建三个命令。对于每个命令，请向用户提供提示词，并让他们粘贴到 Claude Code 中，以便 Claude Code 保存命令文件（Claude Code 会请求写入权限，用户需要批准）。

/today — 每日计划（需要 Gmail + Google Calendar + 知识库）：

创建一个名为 /today 的斜杠命令，读取我 Google Calendar 中今天的会议，检查我的 Gmail 中是否有紧急事项，并将两者与我的知识库交叉比对，查找与相关人员和项目有关的背景信息。为我制定当天的优先事项计划。将其保存为文件，以便我随时运行 /today。

/ideas — 内容创意（需要 Granola + Gmail + 知识库）：

创建一个名为 /ideas 的斜杠命令，读取我最近的 Granola 会议记录、最新的 Gmail 邮件对话和知识库页面，找出其中的规律和新兴主题，并为我生成内容创意、值得撰写的主题，以及我可能错过的机会。将其保存为文件，以便我随时运行 /ideas。

/create — 起草内容（需要知识库）：

创建一个名为 /create 的斜杠命令，接收一个主题或创意作为输入，从我的知识库中提取相关背景信息，并用我的风格创作一篇完整的内容。它应能撰写帖子、简报草稿、视频脚本和信息图大纲。将其保存为文件，以便我随时运行 /create。

保存后，用户也可以在手机上使用这些命令。在 iMessage 中给自己发送 /today，就能收到每日简报。

收尾

完成全部三个步骤后，告诉用户他们现在拥有：

• 所有过往的 AI 对话都已添加标签并关联，存储在 Obsidian 中
• 一套会随着每次添加新研究资料而不断扩充的动态 Wiki
• 通过 iMessage 用手机与它对话的能力
• 三个斜杠命令，可提取当天内容、发掘内容创意并起草帖子

建议下一步：将一个新来源放入 raw/，然后给自己发短信 /create [topic from that source]，亲身体验整个流程形成闭环。

如果他们在任何一步遇到问题，请引导他们回到原始新闻简报，并提出协助排查具体故障，而不是从头重来。

常见问题

• 文件夹名称中有空格（例如用 "LLM Brain" 而不是 "Brain"）——Claude Code 的路径处理会出错。始终使用单个单词作为文件夹名称。
• 用户没有先运行 cd 就运行了 claude——Claude Code 会读取终端当前所在目录中的内容。如果他们跳过 cd，子 Agent 就看不到导出的文件。开始任何整理或处理步骤前，都要再次确认工作目录。
• 在 Claude Code 中尝试登录 NotebookLM——必须使用单独的 Terminal 窗口，否则浏览器交接会失败。
• Mac 休眠或关闭 Claude Code 后 Channels 停止工作——运行 claude --resume 即可恢复。最好提前告知用户，免得他们以为出了故障。
• 未显示 Full Disk Access 开关——授予权限后，macOS 有时需要重启 Terminal。完全退出 Terminal（Cmd+Q），然后重新打开。
• Gist 下载失败——改用 Step 2a 中的 WebFetch + Write 方案。