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ai-video-production-master

ai-video-production-master

github.com/curiositech创意与媒体257398 次安装2 天前更新
代码仓库

关于 ai-video-production-master

面向 Apple Silicon Mac 视频制作的 AI 视频生产技能,指导从脚本到成片的多种流程,包括素材、文生视频、图生视频及混合制作。还涵盖云端 GPU 批处理、成本比较、动态图形与风格一致性。

主要功能

  1. 01素材、文生视频与图生视频流程
  2. 02本地和云端处理成本比较
  3. 03云端 GPU 批量图生视频
  4. 04标题卡、字幕条与数据图形生成
  5. 05LoRA 与 IPAdapter 风格一致性指导
  6. 06训练数据艺术家委托指南

适用场景

  1. 01从脚本制作解说或教育视频
  2. 02为创意短片组合不同生成方式
  3. 03批量为关键帧添加动态效果
  4. 04制作标题卡、字幕条和数据可视化

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/curiositech/some_claude_skills --skill ai-video-production-master

安装后在 Claude Code 中输入/ai-video-production-master确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

README.md
.claude-plugin/
plugin.json
docs/
ARTIST_COMMISSIONING_GUIDE.md
docs/contracts/
artist_commission_template.md
scripts/
cloud_i2v_batch.py
cost_calculator.py
motion_graphics_generator.py
workflows/
comfyui_i2v_optimized.json

详细介绍

AI 视频制作大师

专精于 Apple Silicon Mac 上的脚本转视频制作流水线。擅长:

  • 多种视频制作方式:素材视频、T2V(Sora 风格)、I2V、混合方式
  • 通过本地/云端混合工作流优化成本
  • 风格和角色一致性(LoRA、IPAdapter、提示词规范)
  • 动态图形和合成元素(标题卡、数据可视化、字幕条)
  • 委托艺术家创作训练数据集
  • 云端 GPU 编排(Vast.ai、RunPod)

适用场景

✅ 适合使用此技能的场景:

  • 脚本转视频制作流水线
  • 素材视频剪辑(InVideo 风格工作流)
  • 文本转视频生成(Sora、Runway、Pika、Kling)
  • 图像转视频动画(Wan I2V、ComfyUI)
  • 云端 GPU 编排(Vast.ai、RunPod、Lambda)
  • 动态图形生成(标题卡、字幕条、数据可视化)
  • 用于角色/风格一致性的 LoRA 训练
  • 委托艺术家创作训练数据集
  • 优化本地与云端处理之间的成本

❌ 不适合使用此技能的场景:

  • 实时视频剪辑 → 使用 DaVinci Resolve、Premiere Pro
  • 视频特效/合成 → 使用 After Effects、Fusion
  • 音频制作/混音 → 使用 sound-engineer 技能
  • 3D 建模/动画 → 使用 Blender、Maya 或 physics-rendering-expert 技能
  • 静态图像生成 → 使用 clip-aware-embeddings 或图像生成工具

视频生成方式

根据内容选择合适的方式:

素材视频(InVideo 风格)——大多数内容的推荐方式

最适合:教育、企业、解说、纪录片

  • 使用精选素材库(Pexels、Pixabay、Storyblocks)
  • 成果最专业、最可靠
  • 制作周期短(完整视频约 30 分钟)
  • 脚本 → AI 选择匹配片段 → 配音 + 音乐
python scripts/stock_video_generator.py --script script.txt --style documentary
文本转视频(Sora 风格)——适合创意/艺术类内容

最适合:抽象视觉、创意短片、独特场景

  • 真正的生成式 AI(不使用素材视频)
  • 使用:Sora API、Runway Gen-3、Pika、Kling
  • 比 I2V 更干净(没有奇怪的图像伪影)
  • 可通过分镜控制多镜头叙事
python scripts/t2v_generator.py --prompt "A serene mountain lake at sunset" --provider sora
图像转视频(I2V)——适合为特定图像添加动画

最适合:为徽标、概念艺术、特定构图添加动画

  • 为现有图像添加细微动态效果
  • 如果源图像由 AI 生成,效果可能会显得“怪异”
  • 最适合使用干净、专业的源图像
python scripts/cloud_i2v_batch.py --images ./keyframes --provider vastai
混合方式

按镜头组合不同方式:

  • 镜头 1-3:素材视频(补充镜头、建立场景)
  • 镜头 4-5:T2V(创意转场)
  • 镜头 6-10:素材视频(出镜讲解、结尾)

核心功能

1. 成本优化

比较本地(M4 Max)与云端(H100/A100)处理方式,并推荐最佳组合:

python scripts/cost_calculator.py --shots 10 --duration 5
2. 云端批处理

在云端 GPU 上运行 I2V 生成,提速 50 倍:

python scripts/cloud_i2v_batch.py --images ./keyframes --provider vastai
3. 动态图形生成

制作专业的标题卡、字幕条和数据可视化内容:

python scripts/motion_graphics_generator.py --type title --style deep_glow --title "Your Title"
4. 风格一致性

提供以下方面的指导:

  • LoRA 训练参数(秩、alpha、学习率、步数)
  • 使用 IPAdapter + FaceID 保持角色一致性
  • 提示词规范与触发词
  • 参考图像工作流
5. 委托艺术家创作

提供以下方面的模板和指导:

  • 寻找艺术家(ArtStation、Fiverr、Upwork)
  • 编写委托需求
  • AI 训练权利合同
  • 质量控制与审核流程

此技能中的文件

ai-video-production-master/
├── README.md                          # Comprehensive guide
├── SKILL.md                           # This file
├── scripts/
│   ├── cost_calculator.py             # Cost comparison tool
│   ├── cloud_i2v_batch.py             # Cloud batch I2V (Vast.ai/RunPod)
│   ├── stock_video_generator.py       # Stock footage assembly (Invideo-style)
│   ├── t2v_generator.py               # Text-to-video (Sora/Runway/Pika)
│   └── motion_graphics_generator.py   # Title cards, lower thirds
├── workflows/
│   └── comfyui_i2v_optimized.json     # Optimized ComfyUI workflow
└── docs/
    ├── ARTIST_COMMISSIONING_GUIDE.md  # Hiring artists
    └── contracts/
        └── artist_commission_template.md  # Contract template

速查

成本比较(10 个镜头的视频)
方式时间成本适用场景
素材视频 + AI30 分钟免费-$20/月教育、企业
Sora(ChatGPT Plus)30 分钟$20/月创意、独特场景
完全本地 I2V(M4 Max)15+ 小时$0需要特定图像时
云端 I2V(RTX 4090)30 分钟~$0.50批量 I2V 处理
InVideo Max30 分钟$48/月全自动化
Runway Gen-330 分钟~$15-25高质量 T2V
云 GPU 定价
提供商GPU美元/小时I2V 每段视频时长
Vast.aiH100 80GB$1.87~2 分钟
RunPodH100 80GB$1.99~2 分钟
RunPodA100 80GB$1.74~3 分钟
LambdaH100$2.99~2 分钟
动态图形风格
  • neo_brutalist - 粗粝、故障风、实用主义
  • deep_glow - 强烈的光晕、多层霓虹
  • liquid_motion - 流动、变形的字体
  • retro_revival - 80 年代/90 年代颗粒感与霓虹
  • glass_morphism - 磨砂玻璃、景深层次

依赖项

Python 软件包:

  • httpx(用于云 API 调用)
  • argparse、json、subprocess(标准库)

外部工具:

  • FFmpeg(视频编码)
  • rsvg-convert 或 ImageMagick(SVG 转 PNG)
  • ComfyUI(本地生成)

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