alibaba-image-models

Alibaba 图像模型

请将此技能视为 Alibaba Cloud Model Studio 图像推理的生产指南，而非用于本地 Wan 检查点、图像转视频、模型训练或旧版单用途 Wan 编辑端点。每次生产集成前都要查看实时模型列表，因为模型 ID、别名、区域、价格和配额都会变化。

明确生产要求

生成前，请记录：

• 交付内容和渠道：主视觉、海报、产品图、角色设定表、分镜、社交媒体裁切图或编辑图；
• 所需像素尺寸、宽高比、数量和文件格式；
• 精确文案、品牌色、保护区域和布局层级；
• 参考图的用途，以及使用每张参考图的权限；
• 可接受的身份或产品偏差，以及是否必须在后期合成精确字体；
• 目标区域、工作区、模型 ID 或固定快照、预算上限和保留需求；
• 审批节点：低成本样图、选定方向、编辑环节、最终质检。

付费调用前，请说明提供方、模型、区域、请求图像数量和预估费用。先生成一到两张低成本候选图。不得擅自更改已选定的模型、区域或提示词重写策略。

审慎选择方案

以下信息已根据 Alibaba Cloud 文档于 2026-07-09 核实。

需求	优先选择	原因与限制
广泛的图像生成、文本渲染、品牌配色、编辑、最多九张参考图、边界框编辑或连贯图集	wan2.7-image-pro	当前功能最全面的 Wan 方案。纯文本生成图像可达到 4K 规格；编辑和图像集限于 2K。标准模式返回 1–4 张图；顺序模式最多可返回 12 张。
类似的 Wan 工作流，但输出更快、成本更低	wan2.7-image	属于同一工作流系列，但最高为 2K。请针对实际需求验证质量。
需要负面提示词，或在一次同步请求中生成最多六个变体	qwen-image-2.0-pro	集成生成与编辑的方案，可输出 1–6 张 PNG，并支持文档所述的负面提示词。编辑时可接受一到三张图。
更快的 Qwen 生成与编辑	qwen-image-2.0	加速版 2.0 方案；沿用相同的同步协议，并对照 Pro 测试质量。
快速、低成本地生成纯肖像或产品照片	z-image-turbo	输出一张 PNG，尺寸范围为 512×512 至 2048×2048。不启用编辑。提示词重写会使其文档所列的单张价格翻倍。

不要仅凭惯例调用旧版 wanx2.1-*、Qwen Plus/Max 或独立的 Qwen 编辑模型 ID。只有在明确需要兼容或迁移时才使用，并且要先核实其当前区域和协议。当前的 2.0 模型仅支持同步调用；异步 Qwen 图像调用适用于 qwen-image-plus 和 qwen-image，不适用于 Qwen-Image 2.0。

不要将提供方的描述等同于独立的质量证明。“更快”“Pro”和“推荐”是文档中的产品定位；如果选择很重要，请针对具体需求进行简短测试。

绑定区域、密钥、工作空间和端点

使用与模型和端点位于同一区域的 Model Studio API 密钥。将其存储在 DASHSCOPE_API_KEY 中；切勿将其放入源代码、提示词、日志、补丁或构件中。优先使用权限最小化的工作空间，并为开发和生产分别使用不同的密钥。

对于当前同步调用 Wan 2.7、Qwen-Image 2.0 和 Z-Image 原生接口，请使用：

区域	端点
新加坡	https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation
中国（北京）	https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation

发送 Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY 和 Content-Type: application/json。阿里巴巴建议生产环境使用专属工作空间的域名；共享 DashScope 域名和试用域名各有不同的权衡。对于此处展示的原生图像负载，切勿使用 OpenAI 兼容的 /compatible-mode/v1 路径。

将模型、密钥、区域、部署范围和端点视为一个配置单元。401 或服务错误通常意味着这些配置不匹配。请在控制台或模型列表中确认可用性，不要假设每个模型都在每个区域提供。

有意选择同步或异步方式

当前 Wan 2.7 支持两种原生协议；Qwen-Image 2.0 和 Z-Image Turbo 仅支持同步方式。

工作负载	创建路由	必需标头	完成方式
Wan 2.7 短时交互式调用	POST .../api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation	常规 JSON/Bearer 标头	在响应中返回结果
Wan 2.7 长时生成、编辑、边界框编辑或序列集合	POST .../api/v1/services/aigc/image-generation/generation	添加 X-DashScope-Async: enable	保存 output.task_id，然后轮询
Qwen-Image 2.0 或 Z-Image Turbo	仅支持同步多模态路由	不要添加异步标头	在响应中返回结果

对于异步 Wan 调用，在进行其他操作前，先持久化创建请求的 request_id、output.task_id 和初始 task_status。使用 Bearer 身份验证，对 GET https://{WorkspaceId}.{region}.maas.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id} 进行轮询，并设置有上限的退避间隔、随机抖动和截止时间。遇到 PENDING 和 RUNNING 时继续轮询；只有在 SUCCEEDED 时才接受输出；遇到 FAILED、CANCELED 或 UNKNOWN 时停止，并记录 code/message。不要仅因轮询中断就创建替代任务。任务 ID、任务数据和结果 URL 的文档记录有效期为 24 小时，因此请在此期限内完成对账和下载。

保留已知的文档歧义

• 当前 Qwen 文本生成图像页面标注了北京端点，但该行及部分 SDK 注释中却列出了新加坡主机名。阿里巴巴的其他当前页面显示北京使用 cn-beijing.maas.aliyuncs.com。请将此视为明显的文档复制错误；部署前在控制台中确认端点。
• 阿里巴巴将 qwen-image-2.0-pro-2026-06-22 标记为推荐版本，同时指出浮动别名 qwen-image-2.0-pro 目前等同于 ...-2026-04-22。不要假设浮动别名指向最新快照。需要确保可复现时，请在确认区域可用后固定使用带日期的 ID。
• Qwen 以总像素范围描述自定义尺寸，使用“512×512 至 2048×2048”的说法，而推荐预设中包含长边超过 2048 的尺寸。请使用文档列出的预设或验证所请求的尺寸；不要将该说法重新解读为单边尺寸上限。
• Z-Image 页面目前显示的是共享的北京 DashScope 端点，而较新的平台指南建议使用专属工作空间的域名。上线前，请确认所选区域支持的确切 Z-Image 端点。

正确构建请求

使用单条 user 消息。将每个参考图放入一个 image 对象，并将一条指令放入一个 text 对象。使用带星号的 "width*height"，绝不要使用 "widthxheight"。

Wan 2.7

• 接受 0–9 张 JPEG/JPG/不含透明通道的 PNG/BMP/WEBP 输入；每张大小不得超过 20 MB，每边尺寸须为 240–8000 像素，宽高比须在 1:8–8:1 之间。
• 提示词可使用中文或英文，最多 5,000 个字符；超出的文本会被截断。
• 使用 size: "1K"、"2K" 或 "4K"，也可使用自定义 "width*height"。wan2.7-image-pro 仅在非序列模式下进行纯文本生成图像时支持 4K。wan2.7-image 最高支持 2K。
• 将请求的 Wan 尺寸视为目标，而非实际交付像素尺寸的保证；检查解码后的输出和用量，因为服务商选择的尺寸可能略有不同。
• 标准模式下使用 n: 1..4。设置 enable_sequential: true 时，使用 n: 1..12；模型返回的结果可能少于 n。
• 交互式编辑使用 bbox_list。每张输入图像对应一个外层列表，使用原图坐标 [x1,y1,x2,y2]，图像没有目标时使用 []，每张图像最多指定两个框。
• 对于复杂的纯文本生成图像任务，如果可以接受较高延迟，请保留 thinking_mode: true。该参数仅适用于非序列模式且没有图像输入的情况。
• 仅在非序列模式下使用 color_palette：指定 3–10 种 HEX 颜色，每种颜色的比例保留两位小数，且总和必须恰好为 100.00%。
• 不要发送 prompt_extend；当前 Wan 2.7 使用 thinking_mode。

Qwen-Image 2.0

• 使用一个文本对象生成图像；2.0 提示词最多接受 1,300 个 token，超出的输入会被截断。
• 使用 1 至 3 张 JPG/JPEG/PNG/BMP/TIFF/WEBP/GIF 输入进行编辑，每张不得超过 10 MB。GIF 只使用第一帧。为获得最佳效果，每边尺寸保持在 384 至 3072 像素之间。
• 按顺序引用输入：“Image 1”、“Image 2”和“Image 3”。说明每张图像的用途，以及哪些内容必须保持不变。
• 设置 n: 1..6、最多 500 个字符的 negative_prompt、seed: 0..2147483647，以及 size: "width*height"。输出格式为 PNG。
• 对简短的探索性提示词，保留 prompt_extend: true。对于精确文案、品牌限制、可复现的提示词审查或精心指定的布局，将其设为 false。改写不会改变负面提示词。
• 将相同的 seed 视为提高稳定性的辅助方式，而非确定性复现的保证。
• 对于 Qwen 编辑，服务会将请求的尺寸调整为邻近的 16 的倍数；官方示例将 1033*1032 映射为 1040*1024。请解码并记录实际尺寸。需要精确交付像素尺寸时，应在生成后进行确定性裁剪/缩放，而不是声称模型原样返回了请求尺寸。

Z-Image Turbo

• 使用一个中文或英文文本对象，最多 800 个字符，并恰好接收一张 PNG。
• 使用 size: "width*height"；文档规定的范围为 512×512 至 2048×2048，默认值为 1024*1536。
• 为实现最快、成本最低的直接生成，请保留 prompt_extend: false。仅当 LLM 改写/推理值得额外延迟和文档所述的 2 倍价格时，才将其设为 true。
• 不要提供编辑图像，也不要请求多个输出。

用于可控生产的提示词

请将以下内容标记为生产启发式方法，而非提供商保证。

按重要性从高到低编写提示词：

1. 指明交付内容和主体。
2. 锁定构图：视角、取景、主体位置、留白、景深层次。
3. 描述身份／产品的不变特征及参考图的作用。
4. 指定材质、光线、色彩、媒介和质感。
5. 逐字引用所有必需文本，并描述其层级、位置、对齐方式、大小写和对比度。
6. 说明排除项或保留限制。

优先使用具体的空间描述，而不是堆砌形容词。编辑时，分别列出变更清单和保留清单：“将 X 替换为 Y；保留面部、姿势、相机、阴影、包装几何形状、Logo 位置和背景。”处理多张参考图时，为每张输入图指定一项职责，避免让两张图定义同一属性。

为保持角色一致性，先确认一份中性身份表。将其作为第一张参考图重复使用，重申身份不变特征，每次只改变一个场景变量，在支持的情况下使用稳定的种子，并在整组图中比较面部、头发、身体比例、服装标志性元素和独特标记。叙事连贯性很重要时，使用 Wan 顺序模式，但要做好筛选，而非全盘接受每一帧。

需要控制品牌色彩时，若调色板比例很重要，请使用 Wan color_palette，然后测量返回的素材，而不要只相信视觉印象。如果偏差不可接受，则将最终 Logo 几何形状、法律文案、小标签和精确色值留给确定性的合成处理。

排版与布局：

• 逐字引用文案，并确保每轮生成的文案简短。
• 一次只描述一种层级：标题、副标题、标签、页脚。
• 定义清晰的网格、边距、安全区域、对齐方式和对比度。
• 将背景／插图与较长或受监管的文案分开生成。
• 如果必须确保拼写、字体授权、字距、无障碍性或法律准确性，请在设计工具中合成精确文案。

使用带门控的迭代循环

1. **本地验证：**检查必需变量、区域／端点匹配情况、模型 ID、输入格式、图像数量、尺寸和预计最高输出费用。此时不要调用 API。
2. **低成本探索：**以适当的较低分辨率请求一到两个样本。在清单中记录模型、提示词、参数、种子、请求 ID 和源文件哈希。
3. **从结构上筛选：**优先评估构图、身份、文本位置、编辑保真度和品牌契合度，再考虑表面润色。
4. **修复单一维度：**每轮只更改提示词、参考图、裁剪、种子、调色板或模型中的一项。保留已确认的变量。
5. **以确定性方式完成：**合成精确的排版和 Logo、制作裁剪变体、进行色彩管理，并按需导出配置文件和元数据。
6. **进行最终 QA：**以 100% 缩放、缩略图尺寸和每种交付裁剪检查；验证文本原文、人体结构、反射、产品几何形状、参考图泄漏、边缘伪影、水印政策和来源记录。
7. **立即持久化：**在返回的 URL 于 24 小时后过期前下载文件，并在标记任务完成前验证状态、MIME 类型、文件魔数、字节数、图像解码和实际尺寸。保留原始文件后，才进行确定性的裁剪／缩放。

使用自动检查验证尺寸、文件类型、Alpha 通道、空白／损坏文件和重复哈希。对于含义、相似度、IP／商标问题、误导性情境、文化敏感性和美学质量，则进行人工审核。

示例：先试运行再生成 Wan

这个完整示例默认只记录请求哈希和脱敏摘要，且仅当 SEND_DASHSCOPE_REQUEST=1 时才发送请求。发送请求会产生计费调用。请先安装 requests 和 Pillow。

import hashlib
import ipaddress
import json
import os
import socket
import tempfile
from pathlib import Path
from urllib.parse import urljoin, urlsplit

import requests
from PIL import Image, UnidentifiedImageError

MAX_JSON_BYTES = 8 * 1024 * 1024
MAX_IMAGE_BYTES = 25 * 1024 * 1024
MAX_IMAGE_PIXELS = 20_000_000
Image.MAX_IMAGE_PIXELS = MAX_IMAGE_PIXELS


def require_safe_https(url):
    parsed = urlsplit(url)
    if parsed.scheme != "https" or not parsed.hostname:
        raise RuntimeError("Artifact URL must use HTTPS")
    if parsed.username or parsed.password or parsed.fragment:
        raise RuntimeError("Artifact URL contains credentials or a fragment")
    addresses = {
        info[4][0] for info in socket.getaddrinfo(parsed.hostname, parsed.port or 443)
    }
    if not addresses or any(not ipaddress.ip_address(value).is_global for value in addresses):
        raise RuntimeError("Artifact host did not resolve exclusively to public addresses")


def download_verified_image(url, destination):
    current = url
    response = None
    for _ in range(6):
        require_safe_https(current)
        response = requests.get(
            current,
            headers={"Accept": "image/png"},  # Never forward the Ark bearer token.
            timeout=(10, 120),
            stream=True,
            allow_redirects=False,
        )
        if response.status_code in {301, 302, 303, 307, 308}:
            location = response.headers.get("Location")
            response.close()
            if not location:
                raise RuntimeError("Artifact redirect omitted Location")
            current = urljoin(current, location)
            continue
        response.raise_for_status()
        break
    else:
        raise RuntimeError("Too many artifact redirects")

    content_type = response.headers.get("Content-Type", "").split(";", 1)[0].lower()
    if content_type != "image/png":
        response.close()
        raise RuntimeError(f"Unexpected artifact Content-Type: {content_type}")
    declared = response.headers.get("Content-Length")
    if declared and int(declared) > MAX_IMAGE_BYTES:
        response.close()
        raise RuntimeError("Artifact exceeds declared byte cap")

    destination.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
    handle, temporary = tempfile.mkstemp(dir=destination.parent, prefix=".wan-")
    total = 0
    digest = hashlib.sha256()
    try:
        with os.fdopen(handle, "wb") as output:
            for chunk in response.iter_content(64 * 1024):
                if not chunk:
                    continue
                total += len(chunk)
                if total > MAX_IMAGE_BYTES:
                    raise RuntimeError("Artifact exceeded byte cap while streaming")
                digest.update(chunk)
                output.write(chunk)
            output.flush()
            os.fsync(output.fileno())
        response.close()
        with open(temporary, "rb") as source:
            prefix = source.read(8)
            if prefix != b"\x89PNG\r\n\x1a\n":
                raise RuntimeError("Artifact signature is not PNG")
            source.seek(0)
            try:
                with Image.open(source) as image:
                    actual_format = image.format
                    actual_size = image.size
                    if actual_size[0] * actual_size[1] > MAX_IMAGE_PIXELS:
                        raise RuntimeError(f"Artifact exceeds pixel cap: {actual_size}")
                    image.verify()
                with Image.open(temporary) as image:
                    image.load()
            except (UnidentifiedImageError, OSError, Image.DecompressionBombError) as exc:
                raise RuntimeError("Artifact failed bounded image decode") from exc
        if actual_format != "PNG" or actual_size[0] * actual_size[1] > MAX_IMAGE_PIXELS:
            raise RuntimeError(f"Unexpected decoded image: {actual_format} {actual_size}")
        os.replace(temporary, destination)
    except Exception:
        response.close()
        try:
            os.unlink(temporary)
        except FileNotFoundError:
            pass
        raise
    return {"bytes": total, "sha256": digest.hexdigest(), "dimensions": actual_size}

key = os.environ.get("DASHSCOPE_API_KEY")
workspace = os.environ.get("DASHSCOPE_WORKSPACE_ID")
region = os.environ.get("DASHSCOPE_REGION", "ap-southeast-1")
hosts = {
    "ap-southeast-1": f"https://{workspace}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com",
    "cn-beijing": f"https://{workspace}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com",
}
if region not in hosts:
    raise SystemExit("DASHSCOPE_REGION must be ap-southeast-1 or cn-beijing")

payload = {
    "model": "wan2.7-image-pro",
    "input": {"messages": [{"role": "user", "content": [{
        "text": "Editorial product hero for a matte navy travel bottle, three-quarter view on a pale stone plinth, bottle centered left with clean negative space on the right, soft window light, restrained shadows, premium realistic photography, no text, no logo invention"
    }]}]},
    "parameters": {"size": "2K", "n": 1, "thinking_mode": True,
                   "watermark": False, "seed": 18427},
}
payload_bytes = json.dumps(payload, separators=(",", ":")).encode("utf-8")
print({"model": payload["model"], "request_sha256": hashlib.sha256(payload_bytes).hexdigest(),
       "n": payload["parameters"]["n"], "size": payload["parameters"]["size"]})
if os.environ.get("SEND_DASHSCOPE_REQUEST") != "1":
    raise SystemExit("Dry run only; set SEND_DASHSCOPE_REQUEST=1 to send a paid call")
if not key or not workspace:
    raise SystemExit("Set DASHSCOPE_API_KEY and DASHSCOPE_WORKSPACE_ID")

url = hosts[region] + "/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation"
r = requests.post(url, headers={"Authorization": f"Bearer {key}",
                  "Content-Type": "application/json"}, data=payload_bytes,
                  timeout=(10, 180), stream=True)
raw_response = r.raw.read(MAX_JSON_BYTES + 1, decode_content=True)
r.close()
if len(raw_response) > MAX_JSON_BYTES:
    raise RuntimeError("API response exceeded JSON byte cap")
try:
    data = json.loads(raw_response)
except (UnicodeDecodeError, ValueError):
    raise RuntimeError(f"Non-JSON response: HTTP {r.status_code}")
if not r.ok or data.get("code"):
    raise RuntimeError({"http": r.status_code, "request_id": data.get("request_id"),
                        "code": data.get("code"), "message": data.get("message")})

items = data["output"]["choices"][0]["message"]["content"]
urls = [item["image"] for item in items if item.get("type") == "image" or "image" in item]
if not urls:
    raise RuntimeError("Successful response contained no image URL")
out = Path("wan-output.png")
artifact = download_verified_image(urls[0], out)
print({"saved": str(out), **artifact,
       "request_id": data.get("request_id"), "usage": data.get("usage")})

对于 Qwen 多图编辑，保留相同的传输方式，但替换模型和消息内容：

payload = {
    "model": "qwen-image-2.0-pro",
    "input": {"messages": [{"role": "user", "content": [
        {"image": os.environ["PRODUCT_IMAGE_URL"]},
        {"image": os.environ["MATERIAL_IMAGE_URL"]},
        {"text": "Use Image 1 as the product geometry and camera reference. Apply only the brushed copper material from Image 2 to the product shell. Preserve silhouette, controls, label position, perspective, lighting direction, shadows, and background. Do not add objects or text."}
    ]}]},
    "parameters": {"n": 2, "size": "1536*1024", "prompt_extend": False,
                   "negative_prompt": "warped geometry, altered controls, extra text, extra objects",
                   "watermark": False, "seed": 18427},
}

对于非敏感引用，仅使用公共 HTTPS URL；或者在策略允许时，使用文档中说明的 Base64 数据 URL。避免在 URL 中嵌入密钥。

处理失败，避免重复花费

• 401/身份验证： 一并核验密钥、区域、工作区 ID、端点和模型部署范围。不要打印密钥。
• InvalidParameter： 验证星号大小语法、数量、特定于模型的字段、输入顺序，以及不受支持的组合，例如 Wan color_palette 与顺序模式同时使用。
• DataInspectionFailed： 将其视为审核拒绝。检查提示词和引用内容，确保符合规范；不要伪装或混淆请求以绕过管控。
• 速率限制或突发请求： 将调用加入队列、限制并发、加入随机指数退避，并遵循任何重试指引。不要盲目重试验证或审核失败。
• 超时或结果不确定： 保留 request_id；重新提交前，先确认是否已有结果。对于当前的异步 Wan 2.7 或更早的异步 Qwen 路由，请轮询现有的 task_id，而不是创建重复任务。Qwen-Image 2.0 和 Z-Image Turbo 没有可用的异步恢复路由。
• URL 缺失或损坏： 至少要求返回一个图像项，立即下载并验证 MIME 类型和解码结果，且仅重试失败的单元。

截至 2026-07-09 的验证结果显示，限制适用于 RAM 用户、工作区和密钥组成的整个账户级别。速率限制页面列出的数值为：新加坡和北京的 Wan 2.7 每秒提交 5 个任务、并发数为 5；Z-Image Turbo 每秒提交 2 个任务；Qwen-Image 2.0 的提交限制则因 Pro ID 与加速 ID 而异。请以控制台和当前速率限制页面为准，不要将这些数值硬编码。速率限制控制的是吞吐量，而不是总花费。

管控成本、数据、权利与安全

截至 2026-07-09 已核实，Alibaba 按成功生成的输出图像计费，不对输入计费；处理失败不收费。当前新加坡标价为：wan2.7-image-pro 每张 $0.075，wan2.7-image 每张 $0.03，qwen-image-2.0-pro 每张 $0.075，qwen-image-2.0 每张 $0.035，Z-Image Turbo 在不改写提示词时每张 $0.015，启用改写时每张 $0.03。北京的价格和免费额度有所不同。所引图像价格表中的免费额度仅适用于国际部署，并在激活后 90 天到期。报价或调用前，请立即重新核实价格和额度。

根据请求生成的输出数量计算最坏情况下的费用，包括 Wan 的顺序生成参数 n，而不是请求数量。设置账户预算和提醒，并在应用侧设置数量及支出上限。

文档说明，返回的图像 URL 和 Wan 任务数据可用 24 小时；这并不完整说明整个服务对输入和输出数据的保留情况。将数据下载到获批的存储位置，然后遵守组织的数据删除、访问、加密和备份规则。模型监控可能会收集账户或工作区的调用数据；启用推理日志记录时，输入和输出会记录到 Log Service。文档说明，基础和高级监控数据默认保留 30 天，但所引页面未说明推理日志的保留期限；请确认 Log Service 的配置。

对于受当前 Alibaba Cloud International Model Studio 条款约束的账户，Alibaba 声明，未经单独同意，不会使用会员内容开发或改进 Model Studio 模型；当前的 Model Studio 隐私材料也说明，客户数据不会用于模型训练。请记录适用的合同、账户和核实日期，不要将此承诺泛化为适用于所有 Alibaba 关联公司或未来条款。此项不用于训练的承诺并不意味着零保留。

仅凭端点所在区域无法严格保证数据驻留：国际条款允许在 Alibaba、其关联公司或分包商设有设施的地点传输、存储和处理数据。在发送机密、生物特征、健康、客户或尚未发布的产品数据之前，请确认控制台设置、部署范围、跨境传输条款、子处理方、区域要求、合同以及 DPA／安全审查。如果公开文档未能解答数据保留或驻留方面的问题，请说明不确定性并上报；不要承诺零保留。

仅使用有权且已获同意处理的参考资料和文案。对于可识别个人的内容，须取得明确同意；涉及未成年人或敏感场景时，须获得更高级别的批准。不要暗示背书、捏造纪实证据、以欺骗为目的移除来源信息，也不要利用生成来规避审核。发布前，请检查商标、名人肖像、受版权保护的角色、包装、字体和许可素材。Alibaba 自己的文生图指南明确规定，客户有责任评估商标、名人肖像和版权风险。

将 watermark: true 视为可见的服务商标记（Wan 2.7 显示 AI Generated；Qwen 显示 Qwen-Image），而非完整的来源证明或权利保障方案。即使关闭可见水印，也应保留内部清单，记录来源授权、模型／快照、区域、提示词、参数、种子、请求 ID、创建时间、编辑记录和人工审批。请独立审核每项输出：服务条款警告，输出可能并非预期、并非独有，或与其他客户生成的内容相似。

主要来源

以上所有易变信息均已于 2026-07-09 根据一手来源核实：

• 阿里云图像模型选择
• Wan 2.7 图像生成与编辑 API
• Qwen-Image 文生图 API
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