关于 alibabacloud-pai-workspace-manage
此技能通过 Aliyun CLI 创建、查询和列出 Alibaba Cloud PAI 工作空间,工作空间用于隔离管理模型训练与数据处理任务。支持仅生产环境的简单模式,以及开发和生产环境并存的标准模式。
主要功能
- 01创建 PAI 工作空间
- 02查询和列出工作空间
- 03配置简单或标准环境模式
- 04创建前检查区域中的 PAI 激活状态
适用场景
- 01为模型训练建立隔离工作空间
- 02创建包含开发与生产环境的工作空间
- 03查看现有工作空间及其状态
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ aliyun/ alibabacloud-aiops-skills --skill alibabacloud-pai-workspace-manage安装后在 Claude Code 中输入/alibabacloud-pai-workspace-manage确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
references/acceptance-criteria.mdcli-installation-guide.mdram-policies.mdrelated-commands.mdverification-method.md详细介绍
PAI 工作空间管理
在 Alibaba Cloud Platform for AI(PAI)上创建、查询和列出工作空间。工作空间是用于 AI 模型训练、数据处理及相关任务的隔离管理单元。
架构:PAI AIWorkSpace(工作空间)
工作空间模式:
- 简单模式:仅生产环境(
prod) - 标准模式:开发环境(
dev)+ 生产环境(prod)
安装
预检查:需要 Aliyun CLI >= 3.3.3 运行
aliyun version验证版本是否 >= 3.3.3。如果尚未安装或版本过低, 运行curl -fsSL https://aliyuncli.alicdn.com/setup.sh | bash进行安装/更新, 或参阅references/cli-installation-guide.md获取安装说明。 然后[必须]运行aliyun configure set --auto-plugin-install true以启用自动安装插件。 然后[必须]运行aliyun plugin update,确保本地计算机上的所有现有插件始终保持最新。
[必须] CLI User-Agent — 每次调用 aliyun CLI 命令时都必须包含:
--user-agent AlibabaCloud-Agent-Skills/alibabacloud-pai-workspace-manage
aliyun version
aliyun configure set --auto-plugin-install true
aliyun plugin update
凭证验证
预检查:需要 Alibaba Cloud 凭证
安全规则:
- 绝对不要读取、回显或打印 AK/SK 值(例如,禁止执行
echo $ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID)- 绝对不要要求用户在对话或命令行中直接输入 AK/SK
- 绝对不要使用
aliyun configure set设置明文凭证值- 只能使用
aliyun configure list检查凭证状态敏感数据屏蔽:
API 响应中的以下字段包含个人身份信息,向用户显示前必须屏蔽:
Owner.UserId/Creator— 仅显示末尾 4 位,例如****1234Owner.UserKp— 绝不显示,完全省略Owner.UserName/Owner.DisplayName— 仅显示首字符 +***,例如z***AdminNames中的账号 — 按u***@example.com格式屏蔽[MUST] 原始敏感数据绝不能出现在 stdout、执行日志、磁盘或对话中:执行框架会将所有命令 stdout 记录到执行日志/转录记录中(例如
ran-scripts/executed-actions.log)。因此,每次执行get-workspace或list-workspaces(包括不带--verbose的基本查询)都必须包含| jq -r管道过滤,因为响应中始终会返回敏感的Creator。任何执行步骤都不得让原始 API JSON 出现在命令输出中,即使只是中间步骤。| jq -r管道必须包含在单条管道命令中:基本查询(不带
--verbose):aliyun aiworkspace get-workspace --workspace-id <ID> --region <RegionId> \ --user-agent AlibabaCloud-Agent-Skills/alibabacloud-pai-workspace-manage \ | jq -r '"Workspace: \(.WorkspaceName) (ID: \(.WorkspaceId)) Status: \(.Status) Environment: \(.EnvTypes | join(", ")) Created: \(.GmtCreateTime) Creator ID: \(.Creator // "" | if length > 0 then "****" + .[-4:] else "N/A" end)"'详细查询(带
--verbose true):aliyun aiworkspace get-workspace --workspace-id <ID> --verbose true --region <RegionId> \ --user-agent AlibabaCloud-Agent-Skills/alibabacloud-pai-workspace-manage \ | jq -r '"Workspace: \(.WorkspaceName) (ID: \(.WorkspaceId)) Status: \(.Status) Owner: \(.Owner.UserName // "" | if length > 0 then .[0:1] + "***" else "N/A" end) (ID: \(.Owner.UserId // "" | if length > 0 then "****" + .[-4:] else "N/A" end)) Creator ID: \(.Creator // "" | if length > 0 then "****" + .[-4:] else "N/A" end) Administrators: \(.AdminNames // [] | map(.[0:1] + "***") | join(", "))"'原始 API 响应会在管道内部流转,不会到达 shell stdout。执行框架只会捕获
jq的输出(包含屏蔽后的值和自然语言键名)。以下行为均为禁止:
- 运行 CLI 命令时不使用
| jq管道过滤,即使是基本查询也不行(Creator字段始终会返回,且属于敏感信息)- 分两步处理——先运行 CLI 命令获取原始输出,再单独进行屏蔽。原始 JSON 会在屏蔽之前出现在执行转录记录中。
| jq -r必须包含在同一条管道命令中- 将原始输出存入 shell 变量——例如,先执行
response=$(aliyun ...),再执行echo "$response" | jq ...。变量赋值会将原始数据记录到执行日志中- 输出重定向(
> file.json、>> file.log、| tee file)- 通过保存到磁盘的 shell 脚本执行命令(例如
ran-scripts/*.sh)- 在任何脚本或代码文件中嵌入原始 API 响应数据——例如,编写包含作为字符串字面值、变量或数据结构的原始 JSON 值的 Python/shell 脚本(如
ran_scripts/process_workspace_data.py)。所有数据处理都必须完全在| jq -r管道中完成;不要创建包含原始数据的中间处理脚本- 在对话中显示原始 JSON 片段
[MUST] 输出键不得使用原始 API 字段名:即使值已屏蔽,在任何输出(对话或文件)中,也禁止将原始 API 字段名(例如
UserId、UserName、UserKp、AdminNames)用作 JSON 键或结构化输出的键名。请改用自然语言键名:
UserId/Creator→Owner ID或Creator IDUserName→UsernameDisplayName→Display NameAdminNames→Administrators正确做法:每次执行
get-workspace或list-workspaces时,都必须使用追加了| jq -r的单条管道命令。Agent 绝不能先运行 CLI 命令,再在单独步骤中处理输出——原始 JSON 会在屏蔽之前出现在执行转录记录中。所有数据提取、屏蔽和格式化都必须在jq过滤器中完成。如果要保存到文件,请在管道末尾使用> file.md重定向 jq 输出(而不是 CLI 输出)。此规则适用于所有查询——基本查询、详细查询和列表查询。aliyun configure list检查输出中是否存在有效配置(AK、STS 或 OAuth 身份)。
如果不存在有效配置,请在此处停止。
- 从 Alibaba Cloud 控制台 获取凭证
- 在本会话之外配置凭证(通过终端中的
aliyun configure或 shell 配置文件中的环境变量)- 返回并在
aliyun configure list显示有效配置后重新运行
RAM 权限
有关所需权限(包括策略 JSON 和说明),请参阅 references/ram-policies.md。
**[MUST] 权限失败处理:**在执行过程中,任何命令或 API 调用因权限错误而失败时,请按以下流程处理:
- 阅读
references/ram-policies.md,了解此 SKILL 所需权限的完整列表- 使用
ram-permission-diagnose技能,引导用户申请所需权限- 暂停操作,等待用户确认已授予所需权限
参数确认
重要:参数确认 — 执行任何命令或 API 调用之前, 必须与用户确认所有可由用户自定义的参数(例如,RegionId、WorkspaceName、Description、EnvTypes 等)。不要在未经用户明确批准的情况下假设或使用默认值。
| 参数 | 必需/可选 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
--region | 必需 | 区域 ID(全局参数),必须由用户指定,不要使用默认值 | cn-hangzhou |
--workspace-name | 必需 | 工作空间名称:3-23 个字符,以字母开头,可包含字母/数字/下划线,在区域内必须唯一 | myworkspace |
--description | 必需 | 工作空间描述,最多 80 个字符 | My AI workspace |
--env-types | 必需 | 环境类型(列表格式):prod(简单模式)或 dev prod(标准模式) | prod |
--display-name | 可选 | 显示名称,默认为 WorkspaceName | My Workspace |
--resource-group-id | 可选 | 资源组 ID;如果未指定,则使用默认资源组 | rg-xxxxxxxx |
注意:设置
--resource-group-id后,无法通过 CLI/代码修改。如需更改,请使用控制台或重新创建工作空间。
超时配置
API 调用支持配置超时时间(秒):
选项 1:命令行参数(仅适用于当前命令):
--connect-timeout <seconds>— 连接超时--read-timeout <seconds>— I/O 读取超时
选项 2:持久化配置(全局生效,写入当前配置文件):
aliyun configure set --connect-timeout 10 --read-timeout 30
命令行参数优先于持久化配置。如果未设置,CLI 将使用内置默认值。遇到
timeout或context deadline exceeded错误时,请增大--read-timeout(例如 30-60 秒)。
核心工作流
有关所有 CLI 命令模板和参数详情,请参阅
references/related-commands.md。
前提条件:区域选择和 PAI 激活检查
[MUST] 不要使用默认区域:Agent 不得假设或使用默认区域,必须明确询问用户要使用哪个区域。
[MUST] 首次使用某个区域时检查 PAI 激活状态:用户指定区域后(或会话中首次使用某个区域时),Agent 必须先调用
list-products,检查该区域是否已激活 PAI,然后才能执行后续工作空间操作。
步骤 1:确认区域
询问用户要使用哪个区域。如果用户尚未指定,请提供常见区域列表供其选择(请参阅 references/related-commands.md 中的“常见区域 ID”表)。不要自动选择默认区域。
步骤 2:检查 PAI 激活状态
使用 aliyun aiworkspace list-products 检查用户指定区域中的 PAI 及其依赖产品是否已激活:
aliyun aiworkspace list-products \
--region <UserSpecifiedRegionId> \
--product-codes PAI_share \
--verbose true \
--user-agent AlibabaCloud-Agent-Skills/alibabacloud-pai-workspace-manage
步骤 3:处理检查结果
检查返回的 Products 数组,找到匹配的产品条目:
判断逻辑:
IsPurchased == true→ PAI 已激活,继续后续工作流IsPurchased == false→ PAI 未激活,引导用户激活:
- 检查
HasPermissionToPurchase字段:
true→ 用户有权限。显示PurchaseUrl链接,并提示用户先在控制台完成激活,再继续操作false→ 用户没有权限(需要主账号或拥有pai:CreateOrder权限的 RAM 用户)。告知用户联系主账号管理员- PAI 未激活时,不要继续创建或查询工作空间
工作流 1:创建工作空间(CreateWorkspace)
使用 aliyun aiworkspace create-workspace 创建工作空间。必需参数:--region、--workspace-name、--description、--env-types。简单模式使用 --env-types prod,标准模式使用 --env-types dev prod。也可以选择添加 --display-name 和 --resource-group-id。
步骤 1:输入参数验证
[MUST] 参数格式验证:调用 API 前,Agent 必须按以下要求验证用户提供的参数。如果验证失败,请提示用户修正输入。不要提交不符合要求的参数:
参数 验证规则 示例 --workspace-name3–23 个字符,必须以字母开头,且只能包含字母、数字和下划线( _)。不允许使用连字符(-)、空格、中文字符和其他特殊字符my_workspace_01--description最多 80 个字符;如果包含特殊字符,请用引号括起来 "My AI workspace"--env-types必须为 prod或dev prod,列表格式prod--display-name可选,没有严格的格式限制 My Workspace
步骤 2:检查名称是否存在(先检查后操作的幂等模式)
[MUST] 幂等性保证:CreateWorkspace API 不支持 ClientToken,因此通过先检查后操作的模式确保幂等性。创建前,必须调用
list-workspaces --option CheckWorkspaceExists --workspace-name <name>检查名称是否已存在。判断逻辑:
TotalCount == 0→ 名称可用,继续步骤 3 创建TotalCount >= 1→ 名称已存在,执行以下操作:
- 从返回的
Workspaces[0]中提取现有的WorkspaceId- 调用
get-workspace --workspace-id <id>获取完整详情- 将现有工作空间的关键参数(
EnvTypes、Description等)与当前请求参数进行比较- 匹配 → 视为已创建,直接返回现有的
WorkspaceId,不要重新创建- 不匹配 → 告知用户该名称已被占用,且配置不同,请用户选择其他名称
步骤 3:执行创建
参数验证通过且名称不存在后,执行 create-workspace 命令。成功后将返回 WorkspaceId。如果创建时返回 WorkspaceNameAlreadyExists 错误(并发场景),请按照步骤 2 中 TotalCount >= 1 的逻辑处理。
工作流 2:获取工作空间详情(GetWorkspace)
[MUST] 查询单个工作空间时必须使用
get-workspace:查询一个特定工作空间的详情时,必须使用aliyun aiworkspace get-workspace --workspace-id <id>。不得使用list-workspaces --workspace-ids替代。get-workspace会调用 GetWorkspace API,并返回单个工作空间的完整详情。
仅接受 --workspace-id(必填)和 --verbose(可选)。通过全局参数 --region 指定地域。Status 为 ENABLED 表示工作空间已就绪。
[MUST]
--verbose true触发规则:--verbose true会返回 Owner(UserKp、UserId、UserName、DisplayName)和 AdminNames(管理员账号列表)。Agent 必须遵循以下规则:
- 触发条件 — 用户请求中涉及以下任一关键词时,构造命令时必须追加
--verbose true(在调用 API 前判定,不取决于 API 是否调用成功):
- 中文关键词:所有者、拥有者、创建者、管理员、负责人、归属
- 英文关键词:owner、admin、administrator、verbose
- 字段名称:Owner、AdminNames
- 未触发时 — 用户仅查询基本信息(状态、环境类型等)时,不追加
--verbose- 脱敏规则 — UserId/Creator:仅显示最后 4 位(
****1234);UserKp:完全省略;UserName/DisplayName:仅显示首字符(z***);AdminNames 条目:u***@example.com- 标准输出、执行日志、磁盘或输出中不得出现未脱敏的敏感数据 — 每一次执行
get-workspace(无论是否带--verbose)或list-workspaces,都必须是追加| jq -r的单条管道命令。Agent 绝不能先运行 CLI 命令,再单独对输出进行脱敏——原始 JSON 会出现在执行记录中。不得分两步处理,不得捕获变量(response=$(aliyun ...)),也不得使用中间脚本。所有脱敏都必须在同一管道的jq过滤器中完成。模板请参阅“敏感数据脱敏”部分和references/related-commands.md
[MUST] 404 错误处理:当
get-workspace返回StatusCode: 404, Code: 100400027, Message: Workspace not exists时,表示该工作空间 ID 不存在。Agent 必须直接告知用户工作空间不存在,并包含用户指定的原始 workspace-id。收到 404 后,不得回退到list-workspaces或其他 API 来尝试“查找”该工作空间。不得默默忽略错误。如果用户随后提供新的 workspace-id,Agent 必须使用与首次调用相同的参数(包括--verbose true等)重新调用get-workspace。
工作流 3:列出工作空间(ListWorkspaces)
使用 aliyun aiworkspace list-workspaces 列出工作空间。支持以下筛选和排序参数:
--workspace-name <name>— 按名称模糊匹配--workspace-ids <id1,id2,...>— 按 ID 列表批量查询,多个 ID 以逗号分隔(例如,--workspace-ids "123,456,789")--status <STATUS>— 按状态筛选,枚举值(全部大写):ENABLED|INITIALIZING|FAILURE|DISABLED|FROZEN|UPDATING--sort-by <Field>— 排序字段(区分大小写):GmtCreateTime(默认)|GmtModifiedTime--order <ORDER>— 排序方向(全部大写):ASC(默认)|DESC--page-number <n>/--page-size <n>— 分页参数--option GetResourceLimits— 获取资源限制信息,而不是工作空间列表--option CheckWorkspaceExists— 检查是否已存在指定名称的工作空间(创建前检查,与--workspace-name配合使用)
[MUST] API 选择规则:查询单个 ID 时,使用
get-workspace --workspace-id(GetWorkspace API);在一次批量查询中查询多个 ID(2 个或更多)时,使用list-workspaces --workspace-ids "id1,id2,..."(ListWorkspaces API)。不要针对每个 ID 单独调用get-workspace。[MUST] 批量查询结果即为最终结果:
list-workspaces --workspace-ids返回的Workspaces数组已包含每个工作空间的完整信息(Status、EnvTypes、GmtCreateTime 等)。不要为了获取更多详情而对批量结果中的任何 ID 调用get-workspace。如果响应中未包含某些 ID,则这些 ID 不存在——直接告知用户。
[MUST] 枚举值区分大小写:
--sort-by必须为GmtCreateTime或GmtModifiedTime(驼峰命名),--order必须为ASC或DESC(全部大写),--status必须全部大写,例如ENABLED。大小写不正确(例如desc、gmtCreateTime、enabled)会导致 API 错误或意外结果。
[MUST] ListWorkspaces 敏感字段脱敏:
list-workspaces返回的每个工作空间对象始终包含Creator(创建者用户 ID)和AdminNames(管理员账号列表)——无需使用--verbose true。Agent 显示这些字段时必须进行脱敏(Creator:仅显示末 4 位;AdminNames:仅显示首字符,其余替换为***)。不要输出包含原始值的 JSON,也不要通过重定向(> file)或脚本将原始响应保存到文件。
成功验证
| 验证目标 | 方法 | 成功标准 |
|---|---|---|
| 已返回 WorkspaceId | 解析创建命令的响应 | WorkspaceId 不为空 |
| 工作空间状态正常 | get-workspace 命令 | Status == "ENABLED" |
| 控制台中可见 | 登录 PAI Console 并手动验证 | 新工作空间显示在列表中 |
详细验证方法请参阅
references/verification-method.md
清理(删除工作空间)
警告:删除工作空间是不可逆操作,会移除其中的所有资源。请谨慎操作。
注意:无法直接通过 CLI 删除工作空间(
aiworkspace插件目前不支持delete-workspace)。请使用以下方法:
- 通过控制台删除:登录 PAI Console -> 工作空间列表 -> 选择工作空间 -> 删除
- 调用 API:使用
DELETE /api/v1/workspaces/{WorkspaceId}端点(通过 SDK 或直接发起 HTTP 调用)
最佳实践
- 命名约定:WorkspaceName 使用项目名称或团队标识前缀,例如
nlp_prod、cv_dev(注意:不支持连字符,请使用下划线) - 环境选择:生产项目使用标准模式(
dev+prod),以分隔开发和生产资源 - 描述:描述应说明用途、团队或项目,以便于管理
- 地域选择:选择最靠近数据存储位置的地域,以尽量降低数据传输延迟
- 资源组管理:在多项目场景中使用不同的资源组,以便进行成本分配和权限管理
- DisplayName:DisplayName 使用便于业务识别的名称,WorkspaceName 使用英文标识符
参考文档
| 文档 | 描述 |
|---|---|
| references/ram-policies.md | RAM 权限策略、Policy JSON 和说明 |
| references/related-commands.md | 完整的 CLI 命令模板、参数表、枚举值和返回字段 |
| references/verification-method.md | 验证步骤和脚本 |
| references/acceptance-criteria.md | CLI 命令验收标准(正确/错误模式) |
| references/cli-installation-guide.md | Aliyun CLI 安装和配置 |
| ListWorkspaces API Doc | ListWorkspaces API 参考 |
| CreateWorkspace API Doc | CreateWorkspace API 参考 |
| GetWorkspace API Doc | GetWorkspace API 参考 |
| ListProducts API Doc | ListProducts API 参考(产品激活状态检查) |