关于 aliyun-qwen-asr-realtime
该技能用于通过 Alibaba Cloud Model Studio 的 Qwen ASR 实时接口执行流式语音转写,面向字幕和语音 Agent 等场景。它提供会话请求模板,并支持识别片段及最终状态标记。
主要功能
- 01实时流式语音转写
- 02返回识别文本片段
- 03标记转写是否完成
- 04配置语言提示与音频格式
- 05生成会话请求模板
适用场景
- 01生成实时字幕
- 02为语音 Agent 提供双向语音输入
- 03在浏览器或终端客户端进行流式转写
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ cinience/ alicloud-skills --skill aliyun-qwen-asr-realtime安装后在 Claude Code 中输入/aliyun-qwen-asr-realtime确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
agents/openai.yamlreferences/sources.mdscripts/prepare_realtime_asr_request.py详细介绍
类别:提供商
Model Studio Qwen 实时 ASR
验证
mkdir -p output/aliyun-qwen-asr-realtime
python -m py_compile skills/ai/audio/aliyun-qwen-asr-realtime/scripts/prepare_realtime_asr_request.py && echo "py_compile_ok" > output/aliyun-qwen-asr-realtime/validate.txt
通过标准:命令以 0 退出,且生成 output/aliyun-qwen-asr-realtime/validate.txt。
输出与证据
- 将会话载荷和响应示例保存在
output/aliyun-qwen-asr-realtime/下。
关键模型名称
使用以下精确模型字符串之一:
qwen3-asr-flash-realtimeqwen3-asr-flash-realtime-2026-02-10
使用场景
- 实时字幕
- 语音 Agent 双向输入
- 在浏览器或终端客户端中进行流式语音转文本
先决条件
- 在环境中设置
DASHSCOPE_API_KEY,或将dashscope_api_key添加到~/.alibabacloud/credentials。 - 实时会话通常需要客户端处理 WebSocket 或流式会话。
规范化接口(asr.realtime)
请求
model(字符串,可选):默认为qwen3-asr-flash-realtimelanguage_hints(array,可选)format(字符串,可选):例如pcm、wavsample_rate(int,可选):例如16000chunk_ms(int,可选):帧大小,单位为毫秒
响应
text(字符串):识别出的转录片段is_final(bool):最终结果标记usage(对象,可选)
快速开始
生成请求模板:
python skills/ai/audio/aliyun-qwen-asr-realtime/scripts/prepare_realtime_asr_request.py \
--output output/aliyun-qwen-asr-realtime/request.json
操作指南
- 除非客户端技术栈要求其他格式,否则优先使用 16kHz 单声道 PCM。
- 分块大小应足够小,以便及时返回部分结果。
- 如果只有录制文件,请改用
skills/ai/audio/aliyun-qwen-asr/。
参考资料
references/sources.md
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