mcpField
A
aliyun-wan-edit

aliyun-wan-edit

github.com/cinience创意与媒体39663 次安装11 周前更新
代码仓库

关于 aliyun-wan-edit

用于为 Alibaba Cloud Model Studio Wan 模型准备视频编辑请求的技能,面向已有视频素材的修改,支持风格转换、关键帧引导编辑和动画混剪。

主要功能

  1. 01准备视频编辑请求
  2. 02转换视频风格
  3. 03通过关键帧引导编辑
  4. 04混剪动画

适用场景

  1. 01转换现有视频素材的风格
  2. 02依据关键帧引导编辑
  3. 03制作动画混剪
  4. 04准备修改已有视频的请求

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/cinience/alicloud-skills --skill aliyun-wan-edit

安装后在 Claude Code 中输入/aliyun-wan-edit确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

agents/
openai.yaml
references/
sources.md
scripts/
prepare_video_edit_request.py

详细介绍

Category:provider

Model Studio Wan 视频编辑

验证

mkdir -p output/aliyun-wan-edit
python -m py_compile skills/ai/video/aliyun-wan-edit/scripts/prepare_video_edit_request.py && echo "py_compile_ok" > output/aliyun-wan-edit/validate.txt

通过标准:命令以 0 退出,并生成 output/aliyun-wan-edit/validate.txt。

关键模型名称

根据需要,使用以下精确模型字符串之一:

  • wanx2.1-vace-plus
  • wanx2.1-kf2v-plus
  • wan2.2-animate-mix
  • VideoRetalk

典型用途

  • 视频风格转换
  • 关键帧引导的视频编辑
  • 动画混剪

快速开始

python skills/ai/video/aliyun-wan-edit/scripts/prepare_video_edit_request.py \
  --output output/aliyun-wan-edit/request.json

注意事项

  • 使用 skills/ai/video/aliyun-wan-video/ 生成 Wan 视频。
  • 使用 skills/ai/video/aliyun-videoretalk/ 专门替换口型同步内容。
  • 仅当用户希望修改现有视频素材时,才使用此技能。

参考资料

  • references/sources.md

评论

支持 Markdown