aliyun-wan-video

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Model Studio Wan Video

验证

mkdir -p output/aliyun-wan-video
python -m py_compile skills/ai/video/aliyun-wan-video/scripts/generate_video.py && echo "py_compile_ok" > output/aliyun-wan-video/validate.txt

通过标准：命令退出码为 0，且生成 output/aliyun-wan-video/validate.txt。

输出与证据

• 将任务 ID、轮询响应和最终视频 URL 保存到 output/aliyun-wan-video/。
• 保留一份端到端运行日志，以便排查问题。

通过标准化 video.generate 的输入/输出，并使用 DashScope SDK（Python）和准确的模型名称，为视频 Agent 流水线提供一致的视频生成行为。

关键模型名称

使用以下准确的模型字符串之一：

• wan2.6-t2v
• wan2.6-t2v-us
• wan2.2-t2v-plus
• wan2.2-t2v-flash
• wan2.6-i2v-flash
• wan2.6-i2v
• wan2.6-i2v-us
• wanx2.1-t2v-turbo

先决条件

• 安装 SDK（建议在 venv 中安装，以避免 PEP 668 限制）：

python3 -m venv .venv
. .venv/bin/activate
python -m pip install dashscope

• 在环境中设置 DASHSCOPE_API_KEY，或将 dashscope_api_key 添加到 ~/.alibabacloud/credentials（环境变量优先）。

标准化接口（video.generate）

请求

• prompt（字符串，必填）
• negative_prompt（字符串，可选）
• duration（数字，必填），单位为秒
• fps（数字，必填）
• size（字符串，必填），例如 1280*720
• seed（int，可选）
• reference_image（字符串 | bytes，对于 t2v 可选，对于 i2v 系列模型必填）
• motion_strength（数字，可选）

响应

• video_url（字符串）
• duration（数字）
• fps（数字）
• seed（int）

快速入门（Python + DashScope SDK）

视频生成通常是异步的。请等待任务 ID，并持续轮询直至任务完成。 注意：Wan i2v 模型需要输入图像；wan2.6-t2v 等纯 t2v 模型可以省略 reference_image。

import os
from dashscope import VideoSynthesis

# Prefer env var for auth: export DASHSCOPE_API_KEY=...
# Or use ~/.alibabacloud/credentials with dashscope_api_key under [default].

def generate_video(req: dict) -> dict:
    payload = {
        "model": req.get("model", "wan2.6-i2v-flash"),
        "prompt": req["prompt"],
        "negative_prompt": req.get("negative_prompt"),
        "duration": req.get("duration", 4),
        "fps": req.get("fps", 24),
        "size": req.get("size", "1280*720"),
        "seed": req.get("seed"),
        "motion_strength": req.get("motion_strength"),
        "api_key": os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    }

    if req.get("reference_image"):
        # DashScope expects img_url for i2v models; local files are auto-uploaded.
        payload["img_url"] = req["reference_image"]

    response = VideoSynthesis.call(**payload)

    # Some SDK versions require polling for the final result.
    # If a task_id is returned, poll until status is SUCCEEDED.
    result = response.output.get("results", [None])[0]

    return {
        "video_url": None if not result else result.get("url"),
        "duration": response.output.get("duration"),
        "fps": response.output.get("fps"),
        "seed": response.output.get("seed"),
    }

异步处理（轮询）

import os
from dashscope import VideoSynthesis

task = VideoSynthesis.async_call(
    model=req.get("model", "wan2.6-i2v-flash"),
    prompt=req["prompt"],
    img_url=req["reference_image"],
    duration=req.get("duration", 4),
    fps=req.get("fps", 24),
    size=req.get("size", "1280*720"),
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
)

final = VideoSynthesis.wait(task)
video_url = final.output.get("video_url")

操作指南

• 视频生成可能需要几分钟；应显示进度，并允许取消/重试。
• 按 (prompt, negative_prompt, duration, fps, size, seed, reference_image hash, motion_strength) 缓存。
• 将视频资源存储在对象存储中，并在元数据中仅保存 URL。
• reference_image 可以是 URL 或本地路径；SDK 会自动上传本地文件。
• 如果出现 Field required: input.img_url，则说明缺少参考图像或未正确映射。
• 根据官方文档，wan2.6-t2v 和 wan2.6-t2v-us 支持多镜头叙事，并可选择输入音频。

尺寸说明

• 使用 WxH 格式（例如 1280*720）。
• 优先使用常见尺寸；不支持的尺寸可能会返回 400。

输出位置

• 默认输出：output/aliyun-wan-video/videos/
• 使用 OUTPUT_DIR 覆盖基础目录。

反模式

• 不要臆造模型名称或别名；只能使用官方 Wan i2v 模型 ID。
• 不要在没有进度更新的情况下阻塞 UI。
• 不要在遇到 4xx 错误时盲目重试；应明确处理验证失败。

工作流

1. 确认用户意图、区域、标识符，以及操作是只读还是会修改数据。
2. 先运行一条最小化只读查询，以验证连接和权限。
3. 使用明确的参数和受限的范围执行目标操作。
4. 验证结果并保存输出/证据文件。

参考资料

• DashScope SDK 映射和异步处理说明请参阅 references/api_reference.md。

• 来源列表：references/sources.md