关于 alphaear-signal-tracker
alphaear-signal-tracker 是用于评估新市场信息如何影响既有投资信号的技能模式,引导 Agent 完成研究、初步分析和信号更新。
主要功能
- 01将新信息与投资论点对照
- 02判定信号影响方向
- 03更新信心度和强度
- 04提供研究与分析提示词
适用场景
- 01有新消息时重新评估信号
- 02依据投资论点分析价格变化
- 03更新现有信号的状态
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ rkiding/ awesome-finance-skills --skill alphaear-signal-tracker安装后在 Claude Code 中输入/alphaear-signal-tracker确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
references/PROMPTS.mdscripts/__init__.pyfin_agent.pyscripts/prompts/fin_agent.pyforecast_analyst.pyintent_agent.pyisq_prompt_generator.pyreport_agent.pytrend_agent.pyvisualizer.pyscripts/schema/isq_template.pymodels.pyscripts/tools/__init__.pytoolkits.pyscripts/utils/__init__.pycontent_extractor.pydatabase_manager.pyhybrid_search.pyjson_utils.pylogging_setup.pymd_to_html.pynews_tools.pyscripts/utils/llm/capability.pyfactory.pyrouter.pyscripts/utils/predictor/evaluation.pykline_generate.pyscripts/utils/predictor/model/__init__.pykronos.pymodule.py详细介绍
AlphaEar 信号跟踪技能
概述
此技能提供跟踪和更新投资信号的逻辑。它会评估新的市场信息对现有信号的影响(增强、减弱、证伪或不变)。
功能
1. 跟踪信号演变
1. 跟踪信号演变(Agent 工作流)
你(Agent) 是跟踪器。使用 references/PROMPTS.md 中的提示词。
工作流:
- 研究:使用 FinResearcher Prompt 收集信号的事实和价格信息。
- 分析:使用 FinAnalyst Prompt 生成初始的
InvestmentSignal。 - 跟踪:对于现有信号,使用 Signal Tracking Prompt,根据新信息评估其演变情况(增强/减弱/证伪)。
工具:
- 使用
alphaear-search和alphaear-stock技能收集所需数据。 - 如果需要清理 JSON,请使用
scripts/fin_agent.py辅助函数_sanitize_signal_output。
核心逻辑:
- 输入:现有信号状态 + 新信息(新闻/价格)。
- 流程:
- 将新信息与信号论点进行比较。
- 确定影响方向(正面/负面/中性)。
- 更新置信度和强度。
- 输出:更新后的信号。
使用示例(概念性):
# This skill is currently a pattern extracted from FinAgent.
# In a future refactor, it should be a standalone utility class.
# For now, refer to `scripts/fin_agent.py`'s `track_signal` method implementation.
依赖项
agno(Agent 框架)sqlite3(内置)
确保正确初始化 DatabaseManager。
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