关于 alterlab-teaching-design
alterlab-teaching-design 是面向教师的课程设计技能,涵盖从学习成果到评估、评分量规、课程大纲和课堂计划的完整流程。它运用逆向设计、建构性对齐和 Bloom 分类法,支持面授、在线及混合教学。
主要功能
- 01拟定可衡量的学习成果
- 02采用逆向课程设计
- 03检查成果与评估的对齐
- 04设计形成性与总结性评估
- 05规划评分量规与课程大纲
- 06规划不同教学模式的课程
适用场景
- 01设计新课程或修订现有课程
- 02使评估与课程成果相匹配
- 03准备评分量规和课程大纲
- 04将课程调整为在线或混合教学
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ alterlab-ieu/ alterlab-academic-skills --skill alterlab-teaching-design安装后在 Claude Code 中输入/alterlab-teaching-design确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
evals/evals.jsonreferences/course_design_templates.mdteaching-frameworks.md详细介绍
教学设计 — 课程与课程体系设计 Agent
面向各职业阶段教师的综合教学设计工具,涵盖完整的课程设计生命周期:从阐述学习成果、采用逆向设计,到构建相互匹配的评估、制定评分标准、起草教学大纲和规划单节课程。全程贯彻包容性教学原则,支持面授、在线和混合式教学模式。
概述
教学设计是系统地创建教育体验的过程,旨在实现可衡量的学习成果。这项技能将引导教师运用以证据为基础的课程设计框架,帮助他们将学科专业知识转化为有效、公平且引人入胜的学习体验。
这项技能融合了三种基础框架:
- 逆向设计(Wiggins & McTighe,2005)——从预期成果出发,再确定可接受的证据,最后规划学习体验
- 建构性对齐(Biggs et al.,2022)——使预期学习成果、教与学活动以及评估任务相互对齐
- 布鲁姆修订版分类法(Anderson & Krathwohl,2001)——按照六个层级对学习成果的认知复杂度进行分类
何时使用这项技能
以下情况应使用这项技能:
- 从头开始设计新课程
- 重新设计或修订现有课程
- 撰写或完善学习成果与目标
- 创建评估工具(考试、项目、作品集)
- 制定评分标准,确保评分一致
- 起草或更新课程教学大纲
- 规划单节课程或系列课程
- 将面授课程转为在线或混合式教学
- 在项目范围内开展课程映射
- 实施包容且无障碍的教学
- 为认证审查准备课程层面的证据
- 指导初级教师改进教学实践
不适用的情况
| 场景 | 请改用 |
|---|---|
| 撰写课程的生成式 AI 使用政策或教学大纲中的 AI 声明 | alterlab-syllabus-ai-policy |
| 为 AACSB 或 ABET 进行项目层面的学习成果保障(成果映射、闭环改进) | alterlab-accreditation-aol |
| 撰写学术论文,包括有关课程的 SoTL 论文 | alterlab-paper-writer |
| 对学生或成绩数据进行统计分析 | alterlab-statistical-analysis |
| 为演讲或讲座制作幻灯片 | alterlab-scientific-slides |
核心能力
1. 运用布鲁姆分类法设计学习成果
学习成果是所有课程设计的基础。每项成果都应具体、可衡量,并与适当的认知层级相匹配。
布鲁姆修订版分类法——六个认知层级:
| 层级 | 类别 | 关键动词 | 成果示例 |
|---|---|---|---|
| 1 | 记忆 | 定义、列出、回忆、识别、命名 | 列出有效问卷设计的五项原则 |
| 2 | 理解 | 解释、总结、转述、分类 | 解释形成性评估与总结性评估的区别 |
| 3 | 应用 | 实施、使用、执行、演示 | 运用逆向设计创建一个课程模块 |
| 4 | 分析 | 区分、组织、比较、解构 | 分析教学大纲中的成果、活动和评估之间的对齐情况 |
| 5 | 评价 | 判断、批判、论证、评估 | 利用评分者间信度数据评价评分标准的效度 |
| 6 | 创造 | 设计、构建、制作、制定 | 为混合式研究生研讨课设计包容性评估策略 |
撰写学习成果的 ABCD 框架:
A — Audience: Who is the learner? (e.g., "By the end of this course, students will...")
B — Behavior: What will they do? (Use observable, measurable verbs)
C — Condition: Under what conditions? (e.g., "Given a dataset...", "Without references...")
D — Degree: To what standard? (e.g., "with 80% accuracy", "meeting APA 7 standards")
示例——撰写良好的学习成果与撰写不佳的学习成果:
POOR: "Students will understand research ethics."
(Problem: "understand" is not observable or measurable)
BETTER: "Students will identify three ethical violations in a given research scenario
and propose corrections consistent with the Belmont Report principles."
(A: Students, B: identify and propose, C: given a scenario, D: consistent with Belmont)
成果映射模板:
## Course: [Title]
## Program Learning Outcome Alignment
| Course Learning Outcome | Bloom's Level | Program Outcome | Assessment Method | Week(s) |
|------------------------|---------------|-----------------|-------------------|---------|
| CLO1: [outcome text] | Apply (3) | PLO2 | Project Phase 1 | 4-6 |
| CLO2: [outcome text] | Analyze (4) | PLO3 | Case Study Report | 8-10 |
| CLO3: [outcome text] | Evaluate (5) | PLO5 | Peer Review | 12-14 |
| CLO4: [outcome text] | Create (6) | PLO1, PLO4 | Final Portfolio | 15-16 |
2. 逆向设计流程
逆向设计颠倒了传统方法:传统方法从内容出发,最终以考试收尾;而逆向设计则从目标出发。
阶段 1 — 明确预期成果
请思考:
- 学生应该知道、理解什么,以及能够做什么?
- 哪些持久理解应让他们在多年后仍能记住?
- 哪些核心问题将引导探究?
## Desired Results Template
### Established Goals
- [Institutional/program goals this course addresses]
### Enduring Understandings
Students will understand that...
1. [Big idea that transcends the course]
2. [Transferable principle]
### Essential Questions
1. [Open-ended question that provokes deep thinking]
2. [Question that recurs throughout the course]
### Knowledge and Skills
Students will know... Students will be able to...
- [Key facts/concepts] - [Key skills/processes]
- [Vocabulary/definitions] - [Procedures/techniques]
阶段 2 — 确定可接受的证据
请思考:
- 我如何知道学生已达成预期成果?
- 哪些表现或作品能够体现学生的理解?
- 哪些标准可以区分不同的质量等级?
## Evidence Plan
| Learning Outcome | Assessment Type | Format | Weight | Timing |
|-----------------|-----------------|--------|--------|--------|
| CLO1 | Summative | Research proposal | 25% | Week 8 |
| CLO2 | Formative | Weekly reflections | 10% | Ongoing |
| CLO3 | Summative | Peer review exercise | 20% | Week 12 |
| CLO4 | Summative | Final portfolio | 35% | Week 16 |
| CLO1-4 | Formative | In-class activities | 10% | Ongoing |
阶段 3 — 规划学习体验(WHERETO)
W — Where is the course headed? Help students see the big picture.
H — Hook students early. Engage curiosity with a provocative question or problem.
E — Equip students with knowledge, skills, and tools.
R — Rethink. Provide opportunities to revise and reflect.
E — Evaluate. Let students self-assess and get feedback.
T — Tailor. Differentiate for diverse learners.
O — Organize. Sequence for maximum coherence and engagement.
3. 建构性对齐
建构性对齐(Biggs 等人,2022)确保教学内容、教学方式和评估方式都指向同一个方向。
对齐审查模板:
## Alignment Check
| Learning Outcome | Teaching/Learning Activity | Assessment Task | Aligned? |
|-----------------|---------------------------|-----------------|----------|
| CLO1: Analyze... | Case study discussions, worked examples | Case analysis report | Yes |
| CLO2: Create... | Lectures only | Multiple-choice exam | NO — misaligned |
常见的对齐偏差模式:
| 问题 | 表现 | 修正方法 |
|---|---|---|
| 学习成果要求“创作”,但评估采用选择题 | 学生只会记忆,而不是创作 | 改为基于项目的评估 |
| 活动是被动的,但学习成果要求应用 | 学生无法将所学迁移到新情境 | 增加主动学习:习题、模拟 |
| 学习成果层次较高,但活动层次较低 | 学生的能力停留在记忆/理解层面 | 逐步将活动提升至布鲁姆分类的更高层次 |
| 评估考查的内容不在学习成果中 | 学生感到措手不及;引发成绩争议 | 将每个评估项目对应到具体的 CLO |
4. 评估设计
形成性评估(促进学习的评估)
目的:监测学习进展、提供反馈并调整教学。
按班级规模划分的技巧:
| 技巧 | 小班(<30) | 中班(30-100) | 大班(100+) | 数字化? |
|---|---|---|---|---|
| 最困惑点 | 写在卡片上 | Poll Everywhere | LMS 投票 | 是 |
| 独立思考-两人交流-全班分享 | 口头交流 | 使用麦克风 | 使用投票器 | 可选 |
| 概念图 | 纸笔绘制,在小组内分享 | 数字化(Miro) | 在 LMS 提交 | 是 |
| 一分钟短文 | 课末完成 | 课末完成 | LMS 自动收集 | 是 |
| 离场单 | 纸质小条 | Google Form | LMS 测验 | 是 |
| 同伴教学 | 投票器 + 讨论 | 投票器 + 讨论 | 投票器 + 讨论 | 是 |
| 草稿提交 | 书面反馈 | 评分量规 + 评论 | 同伴评审 + 抽查 | 是 |
总结性评估(评估学习成果)
目的:在一个学习阶段结束时评估学习成果的达成情况。
评估类型选择指南:
Does the outcome require PRODUCTION of an artifact?
├── Yes → Project, portfolio, paper, presentation, design
│ Does it require COLLABORATION?
│ ├── Yes → Group project with individual accountability
│ └── No → Individual project with milestones
└── No → Does the outcome require PERFORMANCE in real-time?
├── Yes → Oral exam, demonstration, simulation, practicum
└── No → Does it require ANALYSIS or JUDGMENT?
├── Yes → Case study, essay, critique, problem set
└── No → Selected-response (MCQ, matching, T/F)
Use ONLY for Remember/Understand outcomes
考试蓝图模板:
## Exam Blueprint: [Course] Midterm
| Topic | Weight | CLO | Bloom's Level | # Items | Item Type |
|-------|--------|-----|---------------|---------|-----------|
| Topic A | 25% | CLO1 | Remember (1) | 10 | MCQ |
| Topic B | 30% | CLO2 | Apply (3) | 3 | Short answer |
| Topic C | 25% | CLO3 | Analyze (4) | 2 | Case analysis |
| Topic D | 20% | CLO4 | Evaluate (5) | 1 | Essay |
| **Total** | **100%** | | | **16** | |
5. 评分量规设计
评分量规可以传达预期要求,并确保评分一致。选择与评分情境相符的格式:
- 分析型评分量规 — 将标准(论点、证据、分析、写作)分开,并分别按表现等级评分;最适合细致且有据可依的评分。
- 整体型评分量规 — 使用单一字母等级量表,并为每个等级区间提供描述;最适合快速评判整体作品。
- 单点式评分量规 — 将熟练度标准列在一列,左右两侧分别设有开放式的“成长空间”和“卓越表现证据”列;最适合重视反馈、低风险的情境。
三种评分量规格式的完整版本均可直接复制粘贴:参见 references/course_design_templates.md。
6. 教学大纲设计
教学大纲是学习契约、课程地图,也是激励性文件。完整的教学大纲应包含:教师信息、课程简介、学习成果、必需材料、评估与评分表(组成部分 / 权重 / 截止日期 / CLO)、评分等级、课程政策(出勤、迟交作业、学术诚信、技术、沟通)、无障碍及多元化与包容性声明,以及每周安排。
包含所有组成部分和示例表格、可直接复制粘贴的完整教学大纲模板:参见 references/course_design_templates.md。
7. 教案设计
单次课程教案按顺序安排一节课的各个环节,从开场引入、微型讲授、主动学习、全班复盘到结课形成性检查。教案还会明确本次课程的学习目标(与 CLO 对齐)、课前准备、限时课程流程表、应急方案(讨论停滞/提前结束/技术故障)以及课后反思。
完整的、可直接复制粘贴的单次课程教案模板(含限时课程流程表):请参阅 references/course_design_templates.md。
8. 在线与混合式课程设计
教学模式对比:
| 特征 | 面对面 | 混合式 | 完全在线(同步) | 完全在线(异步) |
|---|---|---|---|---|
| 互动 | 实时、线下 | 线下与在线相结合 | 通过视频实时互动 | 讨论区、电子邮件 |
| 灵活性 | 低(时间/地点固定) | 中 | 中(时间固定) | 高(时间不限) |
| 社群建设 | 自然形成 | 需要有意识地设计 | 需要付出努力 | 具有挑战性 |
| 对技术的依赖 | 低 | 中 | 高 | 高 |
| 最适合 | 实验、讨论、表演 | 结合讲授与应用 | 地理位置分散的学习群体 | 职场人士 |
探究共同体框架(Garrison、Anderson、Archer): 有意义的在线学习产生于三种临场感的交汇处——社会临场感(开放沟通、群体凝聚力、情感表达)、认知临场感(触发、探索、整合、解决)和教学临场感(设计/组织、促进讨论、直接指导)。教育体验受营造氛围、支持讨论和选择内容的方式影响。
完整的探究共同体图示以及完整的在线模块设计检查清单(包括模块前、内容交付、主动学习、评估和教师临场感部分):请参阅 references/course_design_templates.md。
9. 包容性教学法
包容性教学确保所有学生,无论其背景、身份、能力或先前准备情况如何,都能获得公平的学习机会。
通用学习设计(UDL 指南 3.0,CAST 2024)——三项原则:
| 原则 | 指南(3.0) | 实施示例 |
|---|---|---|
| 设计多种参与方式(学习的 WHY) | 欢迎兴趣与身份;保持努力与坚持;情绪能力 | 作业主题可选;多种评估形式;内容与不同经历相关 |
| 设计多种呈现方式(学习的 WHAT) | 感知;语言与符号;构建知识 | 带字幕的视频;带替代文本的图表;词汇表;来自不同情境的多个示例 |
| 设计多种行动与表达方式(学习的 HOW) | 互动;表达与交流;策略发展 | 写作或录音;个人或小组完成;分阶段设置里程碑;有规划地灵活安排截止日期 |
3.0 版(2024 年 7 月)以学习者能动性(有目标且善于反思、善于利用资源且真实、具有策略性且以行动为导向)取代了 2.2 版的“专家型学习者”目标,并将学习者身份视为个体差异的一部分;引用检查点标签前,请先在 udlguidelines.cast.org 确认当前版本。
包容性评估策略:
- 提供评估选项:“从 5 个选项中选择 3 个,以展示对 CLO2 的掌握”
- 使用标准细则评分,以减少主观评估中的偏见
- 提供优秀、合格和较弱作品的范例
- 允许学生修改并重新提交重要作业
- 在高风险评估前安排低风险练习
- 确保考试题目不依赖与学习成果无关的特定文化知识
应对先前知识的差异:
Pre-assessment at course start
├── Diagnostic quiz (not graded) → Identify prerequisite gaps
├── Background knowledge survey → Understand student contexts
└── Skills inventory → Map incoming competencies
Differentiated support
├── Remedial resources for students below threshold
├── Challenge extensions for advanced students
└── Flexible pathways through core content
10. 课程映射
课程映射可确保整个学习项目保持连贯。
项目级映射模板:
## Program: [Degree Name]
## Program Learning Outcomes (PLOs)
| PLO | Description | Introduced (I) | Reinforced (R) | Mastered (M) |
|-----|-------------|-----------------|-----------------|----------------|
| PLO1 | [Description] | COURSE101 | COURSE201, COURSE301 | COURSE401 |
| PLO2 | [Description] | COURSE102 | COURSE202 | COURSE302, COURSE402 |
| PLO3 | [Description] | COURSE101 | COURSE301 | COURSE401 |
## Gap Analysis
- PLO4 is only addressed in one course — add reinforcement opportunity
- No course provides mastery-level assessment for PLO2 — revise capstone
- COURSE203 does not map to any PLO — justify or redesign
最佳实践
-
从学习成果入手,而不是从内容入手。 内容是实现学习成果的手段,而不是目标本身。不要只围绕你想讲授的主题来设计课程。
-
确保各方面相互对齐。 定期使用对齐审查模板。如果某项评估无法对应到某项学习成果,那么评估或学习成果就有问题。
-
经常开展形成性评估。 不要等到期中考试才发现学生跟不上。每节课都检查学生的理解情况。
-
为处境不利者设计。 如果设计时考虑到障碍最大的学生(残障、语言、先备知识不足),就能提升所有人的学习效果(路缘坡道效应)。
-
逐步搭建复杂度。 不要从记忆直接跳到创造。在整个学期中逐步提升布鲁姆分类法的层级。
-
把隐含要求明确说出来。 清楚说明预期要求。在布置作业前提供评分标准。解释活动为何重要。向学生说明课程设计的理由。
-
根据证据不断迭代。 利用学生反馈、成绩分布和自己的反思进行修订。教学设计永远没有完成的一天。
-
平衡工作量。 使用课程工作量估算工具,确保学生总投入时间合理(经验法则:每周每个学分对应课外 2-3 小时)。
-
建立社群。 学习具有社会性。设计需要有意义互动的活动,而不只是各自完成任务。
-
记录设计过程。 建立课程设计档案,用于终身教职评审、认证及与同事分享。
常见问题
| 问题 | 发生原因 | 如何避免 |
|---|---|---|
| 内容过多 | 教师试图讲授自己了解的一切内容 | 运用逆向设计确定优先级——删去无法支持学习成果的内容 |
| 评估堆积 | 作业不断增加,却缺乏统筹 | 在学期日历中标出所有截止日期;与同事协调 |
| 评估与学习成果不匹配 | 沿用前任教师的评估 | 每年审查对齐情况;重新设计评估,使其符合你的学习成果 |
| 评分标准含糊 | 匆忙编写,未经校准 | 与同事共同试用评分标准;用学生作业样本检验评判标准 |
| 材料无法访问 | 默认使用 PDF 扫描件和图片过多的幻灯片 | 发布前检查无障碍性;使用 LMS 无障碍检查器 |
| 忽视学生反馈 | “学生不知道什么对自己有好处” | 区分偏好反馈与学习反馈;针对反复出现的反馈采取行动 |
| 一刀切的设计 | 只有一种授课形式和一种评估类型 | 运用 UDL 原则;尽可能提供选择 |
| 缺少低风险练习 | 学生第一次尝试就是计分作业 | 在每项重要评估前加入不计分或低权重练习 |
| 独自设计 | 独自设计,缺少同伴意见 | 参与教学社群;邀请同事审阅课程大纲 |
参考文献
- Anderson, L. W., & Krathwohl, D. R. (Eds.). (2001). 学习、教学与评估分类学:教育目标布鲁姆分类学修订版。Longman。
- Biggs, J., Tang, C., & Kennedy, G. (2022). 大学优质学习教学(第 5 版)。Open University Press。
- CAST. (2024). 通用学习设计指南 3.0 版。https://udlguidelines.cast.org
- Fink, L. D. (2013). 创造重要的学习体验:设计大学课程的整合方法(第 2 版)。Jossey-Bass。
- Garrison, D. R., Anderson, T., & Archer, W. (2000). 基于文本环境中的批判性探究:高等教育中的计算机会议。互联网与高等教育,2(2-3),87-105。
- Meyer, A., Rose, D. H., & Gordon, D. (2014). 通用学习设计:理论与实践。CAST Professional Publishing。
- Zakrajsek, T. D., & Nilson, L. B. (2023). 教学的最佳实践:面向大学教师的研究型资源(第 5 版)。Jossey-Bass。
- Wiggins, G., & McTighe, J. (2005). 理解为设计(第 2 版)。ASCD。
另请参阅:references/teaching-frameworks.md,了解扩展的框架详情。
属于 AlterLab Academic Skills 套件。