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amz-q4-restock-war-room

amz-q4-restock-war-room

github.com/jaygptpro其他11112 次安装3 天前更新
代码仓库

关于 amz-q4-restock-war-room

面向 Amazon 卖家的 Q4 库存规划技能，按 SKU 使用周度销量、增长假设和入库延迟缓冲进行预测。它还为 FBA 库存风险设定启用 FBM 作为后备方案的条件。

主要功能

  1. 01按 SKU 预测 Q4 需求
  2. 02设置旺季及入库延迟缓冲
  3. 03按活动安排补货日历
  4. 04设定各 SKU 的 FBM 启用条件
  5. 05定义每周库存看板指标

适用场景

  1. 01为 Q4 销售旺季规划库存
  2. 02根据 FBA 延迟安排采购订单
  3. 03当 FBA 库存覆盖低于阈值时准备 FBM

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/jaygptpro/amazon-pro-skills --skill amz-q4-restock-war-room

安装后在 Claude Code 中输入/amz-q4-restock-war-room确认已加载。

详细介绍

Q4 补货战情室

Q4 决定全年成败。对大多数卖家来说，10 月至 12 月贡献全年收入的 30%–40%。旺季期间，FBA 入库时间会从 5 天延长至 14–21 天。集装箱港口还会带来额外 7–10 天的不确定性。标准的“30 天库存覆盖”补货模型每到 Q4 都会失灵。战情室计划会增加适当的缓冲，并预先安排 FBM 作为安全网。黑色星期五期间断货的代价不只是销售损失，还会对 BSR 造成持久损害，恢复需要 6–8 周。

适用场景

  • 8 月 1 日，启动 Q4 规划
  • 10 月检查库存覆盖情况，决定是否紧急空运或采用 FBM
  • 某个 SKU 预计 11 月销量峰值将达到平时的 3 倍
  • 多个 SKU 共用一个集装箱，但 Q4 需求情况各不相同

框架：Q4 战情室计划

Q4 demand = (Last-year peak monthly velocity x YoY growth x 1.4 peak buffer)
Order quantity = Q4 demand + lead time cover + inbound delay buffer
按收货月份设置入库延误缓冲
收货月份需增加的缓冲天数
8 月0
9 月7
10 月14
11 月14
12 月不适用（赶不上 FBA 入库）
FBM 备用方案触发条件

如果截至 11 月 20 日，FBA 库存覆盖低于 14 天，则启用 FBM：

  • FBM 报价提高 8%（弥补 FBM 履约成本）
  • 在 3PL 或家中预先备好 30 天的库存
  • 补货到货后，将购买购物车切回 FBA
销量峰值倍数（相对于 Q3 基准）

活动日期每年都会变化。请在 Seller Central 确认当年的日期，并将各倍数对应到正确的周。

活动销量倍数
Prime Big Deal Days（10 月上旬至中旬，每年确认日期）当周为基准的 1.8 倍
黑色星期五周基准的 2.5–3.5 倍
网络星期一基准的 2.0 倍
12 月上旬（圣诞节促销）基准的 1.6 倍
12 月下旬（最后一波配送高峰）0.9 倍（配送截止时间和承运商运力会限制较晚到达的订单）

分步操作

  1. 提取去年 Q4 每个 SKU 按周统计的销售额。 查看 Business Reports，记录每周的峰值。

  2. 应用同比增长假设。 使用该 SKU 最近 90 天的同比数据。没有数据时，默认采用 1.15 倍。

  3. 应用 1.4 倍峰值缓冲。 Q4 的波动比 Q3 更大，预估不足会造成严重后果。

  4. 按月份计算入库延误缓冲。 根据表格，在交货周期上增加相应天数。

  5. 制定补货日历。 先确认当年的活动日期，然后安排 PO 日期，确保货物送达 FBA 时，在每场活动前都有足够的库存覆盖：

    • 秋季 Prime 活动（10 月上旬至中旬，每年确认日期）前约 1 周
    • 黑色星期五前约 3 周
    • 11 月下旬前到货，以覆盖 12 月上旬

  6. 设置 FBM 触发阈值。 为每个 SKU 计算触发启用 FBM 的 FBA 库存覆盖天数。11 月 1 日前预先备好 FBM 库存。

  7. 搭建仪表板。 每周检查：FBA 库存覆盖天数、实际售出率与预测的差异、距 FBM 触发条件的时间。

  8. 运行质量检查，然后将结果发送给运营和财务团队。

输出格式

## Q4 War Room Plan. [Account]

**Per-SKU summary**
SKU | Last-yr peak/wk | YoY growth | Buffered Q4 demand | FBM trigger day
[rows]

**Reorder calendar**
Week of [date] | SKU | Order qty | PO ship date | Expected receive date
[rows for August through November]

**FBM fallback inventory**
SKU | FBM units to pre-stage | Location | Activation trigger
[rows]

**Weekly check-in metrics**
- FBA cover days (target: >= 21)
- Sell-through vs forecast (target: 90-110%)
- Days to FBM trigger (alarm if <= 7)

示例

SKU：宠物刷，去年 11 月销量峰值为每周 320 件。同比增长 = 1.22 倍。峰值缓冲为 1.4 倍。Q4 每周销量峰值预测 = 320 x 1.22 x 1.4 = 547 件。11 月 Q4 总需求 = 4 周 x 547 = 2,188 件。

供应商发货至 FBA 的正常交货周期 = 35 天。11 月入库缓冲增加 14 天。总交货周期 = 49 天。PO 必须在 9 月 12 日前发出，才能于 11 月 1 日前送达 FBA。

FBM 触发条件：峰值为每周 547 件，14 天库存覆盖 = 1,094 件。11 月 20 日后，当 FBA 库存低于 1,094 件时，发布 FBM 报价。11 月 1 日前在 3PL 预先备好 600 件（覆盖 30 天的 FBM 需求）。成本：600 x $2.40 仓储费 = $1,440，为避免库存归零提供保障。值得投入。

跳过此计划 = 按历史规律在 11 月 26 日断货 = 4 天无法销售 = 4 x 547 x $9 利润 = 损失 $19,692，且 BSR 需要 6–8 周才能恢复。

质量检查

  • 去年数据按周统计，而非按月统计（平滑处理会掩盖峰值）
  • 同比增长使用过去 90 天的数据，而非全年平均值
  • 入库缓冲期应对齐到收货月份，而非发货月份
  • 按 SKU 明确界定 FBM 触发条件，不能只说“我们会留意”
  • 补货日历应显示 PO 发货日期，而不只是收货日期

常见错误

  • 使用 30 天库存覆盖期。 这是标准补货公式，但每年 Q4 都会断货。
  • 忽略收货延迟。 10 月至 12 月，FBA 预约时段会被约满。规划时应额外增加 14 天。
  • 没有 FBM 备用方案。 FBA 断货且没有 FBM 时，BSR 会暴跌。恢复需要 6 周以上。
  • 按月而非按周预测。 月度预测会掩盖黑色星期五当周 3 倍的销量峰值。
  • 所有 SKU 使用同一个同比增长率。 季节性 SKU 增长 2 倍，常青 SKU 增长 1.1 倍。应按 SKU 分别预测。

由 Jay GPT Pro 打造

属于 Amazon Pro Skills。为专业 Amazon 卖家打造的生产级技能。 免费且开源。由 Jay Margaliot 打造。

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