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anonyflow

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github.com/membranedev其他27069 次安装26 周前更新
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关于 anonyflow

anonyflow 是通过 Membrane CLI 操作 AnonyFlow 的技能,面向希望管理员工匿名反馈的企业、人力资源部门和管理团队。它提供操作搜索与执行,并支持匿名化相关的数据令牌化、脱敏及审计。

主要功能

  1. 01令牌化与批量令牌化数据
  2. 02脱敏敏感数据
  3. 03搜索、查看和删除令牌
  4. 04管理保险库
  5. 05查看审计日志

适用场景

  1. 01为敏感数据生成令牌
  2. 02向外部流程提供脱敏数据
  3. 03检查敏感数据访问记录

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/membranedev/application-skills --skill anonyflow

安装后在 Claude Code 中输入/anonyflow确认已加载。

详细介绍

AnonyFlow

AnonyFlow 是一个帮助企业收集和管理员工匿名反馈的平台。人力资源部门和管理团队可以使用它来发现问题并改善企业文化,同时保护员工隐私。

官方文档:https://www.anonyflow.com/docs

AnonyFlow 概览

  • Flow
    • Flow Version
  • Data Source
  • Integration
  • Transfer
  • User

根据需要使用操作名称和参数。

使用 AnonyFlow

此技能使用 Membrane CLI 与 AnonyFlow 交互。Membrane 会自动处理身份验证和凭证刷新,因此你可以专注于集成逻辑,而不必处理身份验证相关的配置。

安装 CLI

安装 Membrane CLI,以便在终端中运行 membrane:

npm install -g @membranehq/cli@latest
身份验证
membrane login --tenant --clientName=<agentType>

根据是否支持交互模式,此命令会打开浏览器进行身份验证,或在控制台中打印授权 URL。

无头环境: 命令会打印授权 URL。请让用户在浏览器中打开该 URL。用户完成登录后会看到一个代码,然后使用以下命令完成操作:

membrane login complete <code>

在任意命令中添加 --json,即可输出机器可读的 JSON。

Agent 类型:claude、openclaw、codex、warp、windsurf 等。系统会根据这些类型调整工具,以便更好地适配你的执行环境。

连接到 AnonyFlow

使用 membrane connection ensure,根据应用 URL 或域名查找或创建连接:

membrane connection ensure "https://anonyflow.com/" --json

用户在浏览器中完成身份验证。输出中包含新连接的 ID。

这是获取连接最快的方式。系统会将 URL 规范化为域名,并与已知应用进行匹配。如果找不到应用,系统会创建一个应用并自动构建连接器。

如果返回的连接具有 state: "READY",请跳至步骤 2。

1b. 等待连接就绪

如果连接处于 BUILDING 状态,请轮询,直到连接就绪:

npx @membranehq/cli connection get <id> --wait --json

--wait 标志会进行长轮询(最长等待 --timeout 秒,默认 30 秒),直到状态发生变化。请持续轮询,直到 state 不再是 BUILDING。

当前状态会指示下一步操作:

  • READY — 连接已完成设置。跳至步骤 2。

  • CLIENT_ACTION_REQUIRED — 用户或 Agent 需要执行某项操作。clientAction 对象会说明所需操作:

    • clientAction.type — 所需操作的类型:
      • "connect" — 用户需要进行身份验证(OAuth、API 密钥等)。这包括首次身份验证,以及已断开连接后的重新身份验证。
      • "provide-input" — 需要更多信息(例如要连接哪个应用)。
    • clientAction.description — 对所需操作的说明,便于阅读。
    • clientAction.uiUrl(可选)— 用户可通过此预构建 UI 完成操作的 URL。如果存在,请向用户展示。
    • clientAction.agentInstructions(可选)— 指导 AI Agent 如何以编程方式继续操作的说明。

    用户完成操作(例如在浏览器中进行身份验证)后,请再次运行 membrane connection get <id> --json 进行轮询,检查状态是否变为 READY。

  • CONFIGURATION_ERROR 或 SETUP_FAILED — 出现问题。请查看 error 字段了解详情。

搜索操作

使用自然语言描述你想执行的操作来进行搜索:

membrane action list --connectionId=CONNECTION_ID --intent "QUERY" --limit 10 --json

请始终在特定连接的上下文中搜索操作。

每个结果都包含 id、name、description、inputSchema(操作接受的参数)和 outputSchema(操作返回的内容)。

热门操作

名称键描述
创建别名create-alias为令牌创建别名,以便更轻松地引用
列出审计日志list-audit-logs列出审计日志,以跟踪对敏感数据的访问
搜索令牌search-tokens按元数据或其他条件搜索令牌
批量令牌化batch-tokenize在单个请求中对多个数据项进行令牌化
屏蔽数据mask-data屏蔽敏感数据(例如,仅显示 SSN 的后 4 位)
批量还原令牌batch-detokenize在单个请求中还原多个令牌
删除保险库delete-vault删除保险库及其所有令牌
创建保险库create-vault创建新的保险库,以整理和存储令牌
列出保险库list-vaults列出账户中的所有保险库
获取保险库get-vault获取特定保险库的详细信息
获取令牌get-token获取特定令牌的详细信息(仅元数据,不含敏感数据)
删除令牌delete-token永久删除令牌及其关联数据
列出令牌list-tokens列出所有令牌,可按保险库筛选
还原数据detokenize-data使用令牌检索原始敏感数据
令牌化数据tokenize-data对敏感数据(如 PII)进行令牌化,并获取令牌,以便日后用它检索原始数据
运行操作
membrane action run <actionId> --connectionId=CONNECTION_ID --json

传递 JSON 参数:

membrane action run <actionId> --connectionId=CONNECTION_ID --input '{"key": "value"}' --json

结果位于响应的 output 字段中。

代理请求

当可用操作无法满足你的使用需求时,可以通过 Membrane 的代理直接向 AnonyFlow API 发送请求。Membrane 会自动将基础 URL 附加到你提供的路径,并注入正确的身份验证标头;如果凭据过期,还会自动透明地刷新凭据。

membrane request CONNECTION_ID /path/to/endpoint

常用选项:

标志描述
-X, --methodHTTP 方法(GET、POST、PUT、PATCH、DELETE)。默认为 GET
-H, --header添加请求标头(可重复使用),例如 -H "Accept: application/json"
-d, --data请求正文(字符串)
--json以简写形式发送 JSON 正文,并设置 Content-Type: application/json
--rawData原样发送正文,不进行任何处理
--query查询字符串参数(可重复使用),例如 --query "limit=10"
--pathParam路径参数(可重复使用),例如 --pathParam "id=123"

最佳实践

  • 始终优先使用 Membrane 与外部应用通信 — Membrane 提供预构建操作,内置身份验证、分页和错误处理。这样可以减少令牌消耗,并使通信更加安全
  • 先发现,再构建 — 编写自定义 API 调用之前,先运行 membrane action list --intent=QUERY(将 QUERY 替换为你的意图),查找现有操作。预构建操作可以处理原始 API 调用容易遗漏的分页、字段映射和边缘情况。
  • 让 Membrane 管理凭据 — 切勿向用户索要 API 密钥或令牌。改为创建连接;Membrane 会在服务端管理完整的 Auth 生命周期,无需本地密钥。

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