关于 anonyflow
anonyflow 是通过 Membrane CLI 操作 AnonyFlow 的技能,面向希望管理员工匿名反馈的企业、人力资源部门和管理团队。它提供操作搜索与执行,并支持匿名化相关的数据令牌化、脱敏及审计。
主要功能
- 01令牌化与批量令牌化数据
- 02脱敏敏感数据
- 03搜索、查看和删除令牌
- 04管理保险库
- 05查看审计日志
适用场景
- 01为敏感数据生成令牌
- 02向外部流程提供脱敏数据
- 03检查敏感数据访问记录
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ membranedev/ application-skills --skill anonyflow安装后在 Claude Code 中输入/anonyflow确认已加载。
详细介绍
AnonyFlow
AnonyFlow 是一个帮助企业收集和管理员工匿名反馈的平台。人力资源部门和管理团队可以使用它来发现问题并改善企业文化,同时保护员工隐私。
官方文档:https://www.anonyflow.com/docs
AnonyFlow 概览
- Flow
- Flow Version
- Data Source
- Integration
- Transfer
- User
根据需要使用操作名称和参数。
使用 AnonyFlow
此技能使用 Membrane CLI 与 AnonyFlow 交互。Membrane 会自动处理身份验证和凭证刷新,因此你可以专注于集成逻辑,而不必处理身份验证相关的配置。
安装 CLI
安装 Membrane CLI,以便在终端中运行 membrane:
npm install -g @membranehq/cli@latest
身份验证
membrane login --tenant --clientName=<agentType>
根据是否支持交互模式,此命令会打开浏览器进行身份验证,或在控制台中打印授权 URL。
无头环境: 命令会打印授权 URL。请让用户在浏览器中打开该 URL。用户完成登录后会看到一个代码,然后使用以下命令完成操作:
membrane login complete <code>
在任意命令中添加 --json,即可输出机器可读的 JSON。
Agent 类型:claude、openclaw、codex、warp、windsurf 等。系统会根据这些类型调整工具,以便更好地适配你的执行环境。
连接到 AnonyFlow
使用 membrane connection ensure,根据应用 URL 或域名查找或创建连接:
membrane connection ensure "https://anonyflow.com/" --json
用户在浏览器中完成身份验证。输出中包含新连接的 ID。
这是获取连接最快的方式。系统会将 URL 规范化为域名,并与已知应用进行匹配。如果找不到应用,系统会创建一个应用并自动构建连接器。
如果返回的连接具有 state: "READY",请跳至步骤 2。
1b. 等待连接就绪
如果连接处于 BUILDING 状态,请轮询,直到连接就绪:
npx @membranehq/cli connection get <id> --wait --json
--wait 标志会进行长轮询(最长等待 --timeout 秒,默认 30 秒),直到状态发生变化。请持续轮询,直到 state 不再是 BUILDING。
当前状态会指示下一步操作:
-
READY— 连接已完成设置。跳至步骤 2。 -
CLIENT_ACTION_REQUIRED— 用户或 Agent 需要执行某项操作。clientAction对象会说明所需操作:clientAction.type— 所需操作的类型:"connect"— 用户需要进行身份验证(OAuth、API 密钥等)。这包括首次身份验证,以及已断开连接后的重新身份验证。"provide-input"— 需要更多信息(例如要连接哪个应用)。
clientAction.description— 对所需操作的说明,便于阅读。clientAction.uiUrl(可选)— 用户可通过此预构建 UI 完成操作的 URL。如果存在,请向用户展示。clientAction.agentInstructions(可选)— 指导 AI Agent 如何以编程方式继续操作的说明。
用户完成操作(例如在浏览器中进行身份验证)后,请再次运行
membrane connection get <id> --json进行轮询,检查状态是否变为READY。 -
CONFIGURATION_ERROR或SETUP_FAILED— 出现问题。请查看error字段了解详情。
搜索操作
使用自然语言描述你想执行的操作来进行搜索:
membrane action list --connectionId=CONNECTION_ID --intent "QUERY" --limit 10 --json
请始终在特定连接的上下文中搜索操作。
每个结果都包含 id、name、description、inputSchema(操作接受的参数)和 outputSchema(操作返回的内容)。
热门操作
| 名称 | 键 | 描述 |
|---|---|---|
| 创建别名 | create-alias | 为令牌创建别名,以便更轻松地引用 |
| 列出审计日志 | list-audit-logs | 列出审计日志,以跟踪对敏感数据的访问 |
| 搜索令牌 | search-tokens | 按元数据或其他条件搜索令牌 |
| 批量令牌化 | batch-tokenize | 在单个请求中对多个数据项进行令牌化 |
| 屏蔽数据 | mask-data | 屏蔽敏感数据(例如,仅显示 SSN 的后 4 位) |
| 批量还原令牌 | batch-detokenize | 在单个请求中还原多个令牌 |
| 删除保险库 | delete-vault | 删除保险库及其所有令牌 |
| 创建保险库 | create-vault | 创建新的保险库,以整理和存储令牌 |
| 列出保险库 | list-vaults | 列出账户中的所有保险库 |
| 获取保险库 | get-vault | 获取特定保险库的详细信息 |
| 获取令牌 | get-token | 获取特定令牌的详细信息(仅元数据,不含敏感数据) |
| 删除令牌 | delete-token | 永久删除令牌及其关联数据 |
| 列出令牌 | list-tokens | 列出所有令牌,可按保险库筛选 |
| 还原数据 | detokenize-data | 使用令牌检索原始敏感数据 |
| 令牌化数据 | tokenize-data | 对敏感数据(如 PII)进行令牌化,并获取令牌,以便日后用它检索原始数据 |
运行操作
membrane action run <actionId> --connectionId=CONNECTION_ID --json
传递 JSON 参数:
membrane action run <actionId> --connectionId=CONNECTION_ID --input '{"key": "value"}' --json
结果位于响应的 output 字段中。
代理请求
当可用操作无法满足你的使用需求时,可以通过 Membrane 的代理直接向 AnonyFlow API 发送请求。Membrane 会自动将基础 URL 附加到你提供的路径,并注入正确的身份验证标头;如果凭据过期,还会自动透明地刷新凭据。
membrane request CONNECTION_ID /path/to/endpoint
常用选项:
| 标志 | 描述 |
|---|---|
-X, --method | HTTP 方法(GET、POST、PUT、PATCH、DELETE)。默认为 GET |
-H, --header | 添加请求标头(可重复使用),例如 -H "Accept: application/json" |
-d, --data | 请求正文(字符串) |
--json | 以简写形式发送 JSON 正文,并设置 Content-Type: application/json |
--rawData | 原样发送正文,不进行任何处理 |
--query | 查询字符串参数(可重复使用),例如 --query "limit=10" |
--pathParam | 路径参数(可重复使用),例如 --pathParam "id=123" |
最佳实践
- 始终优先使用 Membrane 与外部应用通信 — Membrane 提供预构建操作,内置身份验证、分页和错误处理。这样可以减少令牌消耗,并使通信更加安全
- 先发现,再构建 — 编写自定义 API 调用之前,先运行
membrane action list --intent=QUERY(将 QUERY 替换为你的意图),查找现有操作。预构建操作可以处理原始 API 调用容易遗漏的分页、字段映射和边缘情况。 - 让 Membrane 管理凭据 — 切勿向用户索要 API 密钥或令牌。改为创建连接;Membrane 会在服务端管理完整的 Auth 生命周期,无需本地密钥。