anycap-worldcup-predict

AnyCap 世界杯预测

开始前请通读整个文件。 本文件定义了一套可靠的工作流，用 AnyCap 将球员姓名（或整支球队的名单）转化为结构化、可验证的世界杯赛前情报，然后可选地趣味预测胜者和比分。

为认真关注足球的球迷提供世界杯比赛预测和赛前情报。将球员姓名和阵容转化为结构化、可验证的球员档案、数据和对阵简报，让你在开球前了解世界杯对阵情况——如果愿意，还可以最后做出趣味预测（可能的胜者 + 比分 + 信心度）。专为世界杯球队和国家队阵容打造，也适用于任何足球运动员。

这项技能关注的是如何检索和验证球员数据。如需 CLI 命令参考（标志、输出、jq），请阅读 anycap-cli 技能及其 references/search.md / references/crawl.md。

这项技能会提供公开信息（档案、状态、历史数据），并可根据这些数据进行可选的趣味预测（可能的胜者 + 趣味比分）。它不会设定投注赔率，不会将胜率当作事实输出，也不会下注。每项预测都必须附上 predict.md 中的免责声明。请将所有内容视为信息，并自行判断。

前提条件

• 已安装并完成身份验证的 anycap CLI（运行 anycap status 进行验证）。如需设置，请阅读 anycap-cli 技能。
• 用于解析 JSON 输出的 jq。

核心原则：少搜，而不是搜得更快

不要为每位球员爬取整个网络。先缩小搜索范围，再只检索重要信息：

1. 先获取依据——一次性请求结构化档案（anycap search --prompt）。这是获取干净数据最快的方式。
2. 消除歧义——如果有多位球员同名，添加背景信息（国籍、位置、出生年份、俱乐部），锁定正确人选。
3. 仅在准确性重要时验证——对照权威且可爬取的来源（Wikipedia），不要只相信单一答案。
4. 筛选，而非倾倒——批量模式下，每位球员只获取一份结构化档案；不要爬取每条搜索结果。

工作流

目标	路径	参考
单名球员的基本信息	获取结构化 JSON 依据	lookup.md
同名球员中锁定正确人选	添加背景信息 / 使用 --query 预先扫描	lookup.md
高准确度、有来源支持的档案	与 Wikipedia 交叉核对	verify.md
整支球队 / 名单	循环获取依据，汇总为表格	batch.md
职业生涯 + 当前世界杯数据	获取结构化数据 JSON（请注意相关限制）	stats.md
评估对阵（A 队对 B 队）	使用批量流程构建两队阵容，并排比较	batch.md
补充往届世界杯背景	赛制、小组赛 + 淘汰赛结果、关键球员、球队历史、交锋记录	history.md
预测胜者 + 比分（仅供娱乐）	权衡已收集的信息（以及用户自定义的维度），再附上必需的免责声明进行预测	predict.md

对于一场对阵，先对两支球队分别运行球队名单工作流，再补充历史背景（赛事战绩 + history.md 中的交锋记录）。并排呈现三个层面——球队阵容实力、当前状态、历史背景——并突出关键位置和球员可用性方面的差异。然后，如果用户希望获得预测，按照 predict.md 最后给出可选的趣味预测（可能的胜者 + 趣味比分 + 信心度）。务必将事实信息与预测明确区分，并始终附上免责声明。

快捷方式（单名球员）

anycap search --prompt 'Give the basic profile of footballer Jude Bellingham as JSON with fields: full_name, date_of_birth, nationality, height, position, current_club, shirt_number, national_team. Only the JSON.' \
  | jq -r '.data.content'

返回（已验证）：

{
  "full_name": "Jude Victor William Bellingham",
  "date_of_birth": "2003-06-29",
  "nationality": "English",
  "height": "1.86 m",
  "position": "Midfielder",
  "current_club": "Real Madrid",
  "shirt_number": 5,
  "national_team": "England"
}

接地搜索每次调用需 5 个点数。常规搜索（--query）和抓取每次各需 1 个点数。

输出架构

将每位球员的资料规范化为此架构，以确保单名球员和批量结果一致：

字段	类型	备注
full_name	字符串	法定姓名／全名
date_of_birth	字符串	YYYY-MM-DD；未知时使用 null
nationality	字符串	主要国籍
height	字符串	例如 1.86 m；未知时使用 null
position	字符串	例如 Midfielder、Goalkeeper
current_club	字符串	检索日期时效力的俱乐部
shirt_number	int/null	俱乐部或国家队号码
national_team	字符串	国家队

规则：

• 缺失字段使用 null。绝不编造值。
• current_club 和 shirt_number 经常变动——应视为特定时间点的数据，并注明检索日期。
• 如果无法确认某个字段，应将其标出；如果准确性很重要，请通过 verify.md 核实。

重要提示：来源可靠性（已验证）

• Wikipedia 可可靠抓取（anycap crawl https://en.wikipedia.org/wiki/<Player> 会返回完整 Markdown）。请将其用作首要核实来源。
• Transfermarkt 会阻止抓取——anycap crawl 返回的是简短的 Human Verification 页面，而非数据。不要依赖抓取该网站；请改用接地搜索或 Wikipedia。
• 其他统计网站也可能屏蔽机器人。信任内容前，请务必检查抓取结果的 title／长度。

预测（仅供娱乐）

完成事实信息后，可以添加可选且明确标注的预测，让简报读起来更有趣。方法和必需的免责声明请参阅 predict.md。以下规则不可妥协：

• 先列事实，最后给预测。 绝不要将猜测混入数据表；应将其放入单独且标识清晰的区块。
• 务必附上 predict.md 中的免责声明。没有免责声明的预测属于不完整输出。
• 用于娱乐，而非投注。 不要将获胜概率或赔率作为事实呈现，不要提供投注建议，也不要劝任何人下注。
• 展示推理过程。 应基于收集到的信号（排名、状态、交锋记录、关键球员）进行判断，而不是抛硬币。
• 让用户决定。 用户可以添加、移除或重新调整预测维度的权重（例如主场优势、伤病、休息、天气、“感觉”）。请遵从其权重，先检索缺失数据，并列出最终使用的维度集合。请参阅 predict.md。

局限性

• 实时数据（当前俱乐部、球衣号码、最新统计数据）取决于调用时网页返回的内容，可能滞后于实际情况。
• 接地搜索返回的统计数字尽力而为，可能并不精确；重要数据请对照 Wikipedia 核实。
• 常见的球员姓名需要补充消歧上下文，否则可能返回错误的人物。
• 此技能按需检索数据；它不是包含所有球员的存储数据库。

快速参考

工具	用途
anycap search --prompt "...JSON..."	一次获取结构化资料／统计数据（5 cr）
anycap search --query "..." --no-crawl	查找／消歧正确的球员页面（1 cr）
anycap crawl https://en.wikipedia.org/wiki/<Player>	权威核实来源（1 cr）
anycap status	批量运行前检查身份验证