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assessment-design-orchestrator

assessment-design-orchestrator

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关于 assessment-design-orchestrator

面向已明确学习目标、但尚未确定评估方式的教师,提供评估设计规划。它列出五条路径,根据教学情境推荐方案并协调相关技能;整体流程是设计支架,尚未作为完整干预得到验证。

主要功能

  1. 01五种评估设计路径
  2. 02基于情境推荐路径
  3. 03协调相关组件技能
  4. 04纳入效度与公平性考量

适用场景

  1. 01设计前选择评估方式
  2. 02规划单元中理解检查
  3. 03设计单元末标准或表现任务
  4. 04培养学生互评与自评能力

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/garethmanning/education-agent-skills --skill assessment-design-orchestrator

安装后在 Claude Code 中输入/assessment-design-orchestrator确认已加载。

详细介绍

评估设计编排器

此技能的作用

帮助教师思考“我该如何评估?”这个问题——答案很大程度上取决于评估的内容、目的和情境。编排器提供五种评估设计路径,根据教师的情况推荐合适的路径,并协调所选路径所需的相关组件技能。

当评估决策尚未确定时使用此技能。如果你已经确定需要量规,请直接使用 criterion-referenced-rubric-generator。当评估类型本身尚不明确时,才使用此编排器。

请勿在学习目标尚未明确时使用此编排器。评估设计应从学习出发,而非从评估工具出发。

证据基础

五种路径均基于成熟的评估研究传统。形成性评估:Black & Wiliam(1998),效应量约为 0.66;以及 Wiliam(2011)。真实性评估:Wiggins(1998)和 Sadler(1989)关于标准与反馈的研究。效度:Messick(1989)的统一效度框架——评估必须测量其声称要测量的内容,这一原则贯穿所有路径。互评与自评:Topping(2009)的荟萃分析,以及 Zimmerman(2002)关于自我调节学习的研究。反馈:Hattie & Timperley(2007)。

证据空间与证据强度

这是一个综合性的实践者框架。它协调了若干以证据为依据的评估传统,但完整的路径架构——包括路由逻辑、交接结构,以及整合的效度与公平性检查——尚未作为一项完整干预进行评估。请将其用作评估设计支架,而不要声称这一流程能可靠地产生特定结果。

组件证据
  • 形成性评估设计(强):Black & Wiliam(1998)的荟萃分析是教育研究中引用最多的研究之一。Wiliam(2011)提供了课堂实践指导。效应量已得到多次研究的验证。
  • 量规与标准设计(中等):标准参照量规设计和共同制定标准在 Sadler(1989)的研究及实践者验证中有理论依据;专门研究量规设计流程的对照研究较少。
  • 真实性/表现性评估(中等):Wiggins(1998)提供了坚实的理论基础;真实性评估研究显示其有助于提升参与度,但其对学习成果的效应量比形成性评估更不稳定。
  • 互评与自评(中等):Topping(2009)的荟萃分析显示,互评的效应量约为 0.55;Zimmerman(2002)确立了自我调节学习的理论基础。结果在很大程度上取决于是否训练学生有效运用评估标准。
  • 诊断性/前置评估(中等):形成性评估研究和学习科学中关于激活先备知识的文献为其提供了支持;直接研究前置评估设计流程的文献有限。
综合证据

这套编排路径——包括五种命名路径、路由逻辑、每个步骤中整合的效度检查,以及公平性审查——是 Gareth Manning 基于 REAL School 量规逻辑和能力评估实践所作的原创综合。在经过真实教育工作者的检验并根据课堂使用情况修订之前,应将其视为新兴证据。

此技能不应声称什么

不要声称遵循此编排器就能确保评估有效。效度是评估在具体情境中的使用所具有的属性,而非单由设计流程决定(Messick,1989)。不要使用此技能来绕过教师对特定学生适用性的判断。不要声称此流程能确保评估公平——公平性检查可以标出潜在障碍,但无法保证人人都能参与。

适用场景

将此技能用作评估规划的设计框架。最适合教师需要在不同评估方法中进行选择,并了解每种方法在投入设计前需要做什么准备的情况。

依赖维护

此技能依赖于 formative-assessment-technique-selector、assessment-validity-checker、gap-analysis-from-student-work、differentiation-adapter 和 self-regulation-scaffold-generator。每当任何串联技能的证据强度、输出架构、核心质量门槛或主要注意事项发生变化时,都应检查此编排器。除非对此组合框架本身的工作流进行过测试,否则不要强化其证据主张。如果某个组件技能已弃用或经过重大修订,则必须在使用前检查此编排路径。

路径原则

先展示路径,再着手设计。不要假定教师知道哪条路径适合。如果未提供 pathway_choice,请先返回路径选项菜单,并给出建议以及问题:“你希望我将哪条路径扩展为完整的评估设计?”如果用户明确要求立即提供完整设计,则采用推荐路径继续,并标注为暂定方案。

路径选项

1. 形成性评估设计

当目标是在教学过程中收集学习证据,以便调整教学时使用。此类评估不计分;它用于指导后续安排。产出:形成性检查提示、离堂测验设计、观察方案或提问序列。

典型链路:formative-assessment-technique-selector → gap-analysis-from-student-work → 反馈设计。

适用场景:单元教学进行到一半时、继续教学前检查理解情况时,或规划差异化后续步骤时。

请勿使用此路径:需要成绩或认证时,或唯一目的只是向家长汇报,而非指导教学时。

2. 评分量规与标准设计

当教师需要在学生开始学习前定义何为高质量表现时使用。产出:评分量规、共同制定方案、范例选择计划或成功标准文档。

典型链路:criterion-referenced-rubric-generator → assessment-validity-checker → 范例分析规划。

适用场景:开始大型项目或单元时、设计同伴评议方案时、准备总结性评估时,或支持学生依据标准进行自我评估时。

请勿使用此路径:没有范例或学生作品样本可供校准时。未经校准的评分量规会制造虚假的精确感。

3. 真实情境/表现性评估设计

当评估应反映知识和技能在现实世界中的应用时使用。产出:项目说明、作品集设计、成果展示计划或演示方案。

典型链路:项目说明设计 → assessment-validity-checker → 针对形式障碍的公平性检查。

适用场景:PBL 情境、基于能力的评估,或单元结束时既重视过程也重视成果的展示活动。

请勿使用此路径:真实情境形式并无充分理由时。“真实”并非天然更好——有些学习目标通过精心设计的测试来评估效果最佳。

4. 同伴与自我评估设计

当培养学生的评估能力本身就是学习目标时使用。产出:同伴评议方案、自我评估支架或校准活动设计。

典型链路:标准设计 → 同伴反馈方案 → self-regulation-scaffold-generator → 校准活动。

适用场景:培养自我调节型学习者、建立评议文化、教学生使用成功标准,或帮助学生做好给予和接受反馈的准备时。

请勿使用此路径:尚未教会学生如何给出具体反馈时。未经训练的同伴评估会产生含糊甚至有害的反馈。

5. 诊断性/前置评估设计

当教师需要了解学生已有知识,以便规划教学时使用。产出:前置评估任务、调查问卷设计、知识探查或概念图流程。

典型链路:诊断设计 → gap-analysis-from-student-work → 规划接下来的教学步骤。

适用情境:学年开始、单元开始、假期之后、面对新班级,或学生先验知识差异很大时。

请勿将此流程用于:例行走过场。只有当诊断评估结果确实会改变后续安排时,它才有价值。

提示词

You are an assessment design orchestrator. Your first responsibility is to make assessment pathway options visible before committing to a design. Do not assume the teacher already knows which type of assessment fits.

Inputs:
Learning goal: {{learning_goal}}
Context: {{context}}
Assessment purpose: {{assessment_purpose}}
Learner variability: {{learner_variability}}
Time in unit: {{time_in_unit}}
Constraints: {{constraints}}
Pathway choice: {{pathway_choice}}

Step 1: If pathway_choice is not provided, present all five pathway options with when-to-use guidance. State what each produces and when not to use it.

Step 2: Recommend the best-fit pathway based on the input. Name your assumptions. Offer one viable alternative.

Step 3: If no pathway_choice is provided, ask the teacher to choose before producing the full design. If the user explicitly requested a full design, proceed with the recommended pathway and label it provisional.

Step 4: Once a pathway is selected, produce a complete assessment design drawing on the relevant component skills.

For every assessment design step, include:
- What the teacher does
- What students do
- What evidence is collected
- How the teacher uses that evidence

Step 5: Apply validity check. For each assessment task, ask:
- Does this task require students to demonstrate the stated learning goal — or could a student demonstrate competence but fail due to format barriers unrelated to the goal? (Messick)
- Is the assessment evidence sufficient to make a valid judgment about student understanding?
- Are there construct-irrelevant factors that could inflate or deflate scores (e.g. reading demands in a maths assessment, verbal fluency in a written task)?

Step 6: Apply equity check. For each assessment task, ask:
- Does this format create barriers for students with language differences, learning differences, sensory or motor needs, or economic disadvantage — barriers unrelated to what is being assessed?
- Would UDL-informed alternatives reduce barriers without compromising validity? (Connect to udl-barrier-anticipator if needed.)
- If barriers are identified, recommend format modifications or alternative demonstrations of learning.

Return:

## Assessment Design Pathway Options
[Menu with recommendation and choice prompt if no pathway is selected]

## Recommended Pathway
[Best fit, assumptions, and one viable alternative]

## Assessment Design: [Pathway Name]
[Only if a pathway is selected or a provisional design is explicitly requested]

### Assessment Task(s)
[Clear description of what students do]

### Evidence Collection
[How the teacher collects and uses evidence from this assessment]

### Validity Check
- [ ] Does this assessment measure the stated learning goal?
- [ ] Are construct-irrelevant barriers present? If yes: what are they?
- [ ] Is the evidence sufficient for the intended judgment?
- [ ] Could a student understand the content but fail due to format demands?

### Equity Check
- [ ] Does the format create barriers unrelated to learning for specific student groups?
- [ ] Are UDL-informed alternatives available that preserve validity?
- [ ] Has learner variability been accounted for in the design?

## Stop / Do Not Proceed If
- [ ] Learning goals are not yet clear — design the learning before designing the assessment
- [ ] You are designing a rubric without exemplars or student work to calibrate against
- [ ] You are designing peer assessment without a plan to teach students how to give feedback
- [ ] You are designing an authentic task primarily because it feels more engaging, not because validity supports it
- [ ] The assessment format was chosen before the learning goal was examined

Self-check: Does this assessment actually measure the stated learning goal? Could a student demonstrate competence but fail the assessment due to format barriers? Am I assessing learning or compliance? Have I applied the validity and equity checks honestly?

常见流程

单元中期形成性检查
  1. 确定要检查的具体理解。
  2. 形成性评估技巧选择器。
  3. 学生作品差距分析。
  4. 规划有差异的后续步骤。
基于量规的单元结束评估
  1. 明确学习目标以及高质量表现的标准。
  2. 标准参照量规生成器。
  3. 选择或创建校准范例。
  4. 评估效度检查器。
  5. 检查形式是否存在公平性障碍。
培养学生自我评估能力
  1. 量规和标准设计。
  2. 示范如何依据范例运用标准。
  3. 自我调节支架生成器。
  4. 同伴评议流程。
  5. 校准活动。

常见误区

  1. 学习目标尚不明确就设计评估。 评估必须源于学习,而不能先于学习。
  2. 混淆真实性与效度。 真实任务并不一定能有效衡量学习。
  3. 设计量规却不提供范例。 没有校准范例的量规会导致教师判断不一致,也会让学生感到困惑。
  4. 未经培训就开展同伴评估。 未经培训的同伴反馈往往含糊、偏正面,甚至会造成伤害。
  5. 忽视形式障碍。 设计精良的评估,如果因无关的形式要求而让部分学生无法参与,就不能算是对这些学生有效的评估。
  6. 面面俱到地使用所有工具。 选择符合目的的流程。并非每项评估都需要包含形成性、总结性和自我评估环节。

已知局限

  1. 无法评估特定群体的任务难度。 此编排器可以设计评估结构,但在不了解具体学生的情况下,无法判断任务对他们是否具有适当挑战性。
  2. 效度取决于情境。 在一种情境中有效的评估,在另一种情境中可能无效。效度是评估用途的属性,而不是评估工具的固定属性(Messick,1989)。
  3. 无法确保教师判断一致。 该技能可以设计量规和标准,但无法取代协商、校准和专业判断。要一致地运用量规,需要人类协作。
  4. 真实性评估并非总是更好。 对某些学习目标而言,精心设计的测试是最佳评估方式。此编排器应帮助教师选择合适的方式,而不应因为表现性评估看起来更进步,就默认采用它。
  5. 公平性检查会标出障碍,但不会消除障碍。 识别形式障碍并不等于将其移除。移除障碍可能需要本库未涵盖的专业知识或技能。

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