mcpField
A
auri-core

auri-core

github.com/sickn33其他48.7k56 次安装今天更新
代码仓库

关于 auri-core

auri-core 是用于评审 Auri 产品愿景、市场进入假设、指标和拟议架构的产品规划技能。它区分规划方案与已实现服务,并指出前置条件和验证限制。

主要功能

  1. 01评审产品愿景与假设
  2. 02检查市场进入假设和指标
  3. 03评审拟议架构
  4. 04标明未经验证的方案与限制
  5. 05要求查阅指南并进行验证

适用场景

  1. 01评审 Auri 产品需求
  2. 02评估拟议的产品指标
  3. 03检查 Auri 架构方案

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills --skill auri-core

安装后在 Claude Code 中输入/auri-core确认已加载。

附带文件references/detailed-guide.md

详细介绍

Auri - 核心产品技能

详细指南

执行此技能前,请阅读详细指南。其中保留了完整流程和参考资料。必须遵守其中的安全要求、前置条件和验证要求。若只处理特定任务,请加载相关章节;若要端到端处理,请完整阅读指南。

何时使用此技能

  • 审查 Auri 的产品愿景、GTM 假设、指标或拟议架构时;不得将其用作已实现服务的证明。

何时不要使用此技能

  • 任务与 Auri 核心无关
  • 更简单、更具体的工具可以处理该请求
  • 用户需要的是通用协助,不需要领域专业知识

示例

用户请求:

使用 Auri 工作流审查此产品请求,并返回有文档记录的产品交付物。

局限性

  • 仅当任务明确符合上述范围时,才使用此技能。
  • 不要将输出视为环境专属验证、测试或专家审查的替代品。
  • 如果缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准,请停止并要求澄清。

产品和实现限制

此软件包是产品愿景/规划,并非已部署的后端:不包含 Lambda、SAM 模型、测试、密钥、告警或 /Auri-* 命令的实现。不要虚构正常状态、收入或指标。定价、目标、利润率、Echo 用户数量、比较结果和时间表均为未经验证的假设;在承诺“无限”之前,须将 AI、语音、税费、支持、费用和使用限制纳入考量。Alexa 技能不会自动获得购物、日历、音乐或智能家居访问权限;每项集成都需要经过验证的 API/能力、权限和政策。请确认可用模型、SDK 版本、语音/区域/引擎以及支持的 SSML 子集;这些草案并非可执行的 Python/XML 代码。DynamoDB TTL 是异步的,使用每个项目的过期时间戳,且无法单独实现立即保留 90/365 天的效果。未经授权且未隔离时,不要混用家庭成员的记忆。请将指标与经过最小化处理的转录文本分开,对删除请求进行身份验证,并将语音内容视为不可信数据。SAM 部署、IAM、Alexa 发布、计费和消息发送都需要用户授权相应的账户、区域、目标和费用;请将凭据保存在 Secret Manager 中,并在后端验证 Alexa 请求的签名及重放攻击。

评论

支持 Markdown