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autonomous-cloud-orchestration

autonomous-cloud-orchestration

github.com/qodex-ai云与 DevOps47130 次安装42 周前更新
代码仓库

关于 autonomous-cloud-orchestration

面向使用 AWS Bedrock AgentCore 部署 AI Agent 的团队，指导服务选择及通过 AWS CLI 执行部署工作流，并要求使用 AWS MCP 工具核实文档信息。

主要功能

  1. 01覆盖七项 AgentCore 服务的指导
  2. 02Agent 部署与扩展工作流
  3. 03将 REST API 配置为 MCP 工具
  4. 04凭证管理模式
  5. 05可观测性与监控指导

适用场景

  1. 01为 Agent 选择 AgentCore 服务
  2. 02将 REST API 部署为 MCP 工具
  3. 03管理跨服务 API 凭证
  4. 04配置 Agent 跟踪与监控

MCP 相关

该技能要求使用 AWS MCP 工具核实最新 AWS 文档和区域可用性，也介绍通过 AgentCore Gateway 将 REST API 暴露为 MCP 工具。

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/qodex-ai/ai-agent-skills --skill autonomous-cloud-orchestration

安装后在 Claude Code 中输入/autonomous-cloud-orchestration确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外，安装时一起下载的参考资料和脚本。

cross-service/
credential-management.md
services/browser/
README.md
services/code-interpreter/
README.md
services/gateway/
deploy-template.sh
deployment-strategies.md
README.md
troubleshooting-guide.md
validate-deployment.sh
services/identity/
README.md
services/memory/
README.md
services/observability/
README.md
services/runtime/
README.md

详细介绍

AWS Bedrock AgentCore

AWS Bedrock AgentCore 提供完整的平台，借助七项核心服务部署和扩展 AI Agent。本技能将指导你选择服务、采用部署模式，并使用 AWS CLI 集成工作流。

AWS 文档要求

重要：此技能需要使用 AWS MCP 工具来获取准确且最新的 AWS 信息。

回答 AWS 相关问题前

  1. 始终使用 AWS MCP 工具（如果可用）进行验证：

    • mcp__aws-mcp__aws___search_documentation 或 mcp__*awsdocs*__aws___search_documentation - 搜索 AWS 文档
    • mcp__aws-mcp__aws___read_documentation 或 mcp__*awsdocs*__aws___read_documentation - 阅读特定页面
    • mcp__aws-mcp__aws___get_regional_availability - 检查服务可用性

  2. 如果 AWS MCP 工具不可用：

    • 指导用户配置 AWS MCP：参阅 AWS MCP Setup Guide
    • 帮助确定哪种选项适合其环境：
      • 有 uvx 和 AWS 凭证 → 完整 AWS MCP Server
      • 没有 Python/凭证 → AWS Documentation MCP（无需身份验证）
    • 如果无法确定 → 询问用户要使用哪种选项

何时使用此技能

在需要以下操作时使用此技能：

  • 将 REST API 部署为供 AI Agent 使用的 MCP 工具（Gateway）
  • 在无服务器运行时中执行 Agent（Runtime）
  • 为 Agent 添加对话记忆（Memory）
  • 管理 API 凭证和身份验证（Identity）
  • 允许 Agent 安全地执行代码（Code Interpreter）
  • 允许 Agent 与网站交互（Browser）
  • 监控并追踪 Agent 性能（Observability）

可用服务

服务用途文档
Gateway将 REST API 转换为 MCP 工具services/gateway/README.md
Runtime部署和扩展 Agentservices/runtime/README.md
Memory管理对话状态services/memory/README.md
Identity凭证和访问管理services/identity/README.md
Code Interpreter在沙盒中安全执行代码services/code-interpreter/README.md
BrowserWeb 自动化和抓取services/browser/README.md
Observability追踪和监控services/observability/README.md

常见工作流

部署 Gateway 目标

必须阅读详细文档：参阅 services/gateway/README.md，了解完整的 Gateway 设置指南，包括部署策略、故障排查和 IAM 配置。

快速工作流：

  1. 将 OpenAPI 架构上传到 S3
  2. （仅限 API Key 身份验证） 创建凭证提供程序并存储 API 密钥
  3. 创建 Gateway 目标并关联架构（如果使用 API Key，也需关联凭证）
  4. 验证目标状态并测试连接

注意：仅在使用 API Key 身份验证时才需要凭证提供程序。Lambda 目标使用 IAM 角色，MCP 服务使用 OAuth。

管理凭证

必须阅读详细文档：参阅 cross-service/credential-management.md，了解适用于所有服务的统一凭证管理模式。

快速工作流：

  1. 对所有 API 密钥使用 Identity 服务凭证提供程序
  2. 通过 ARN 引用将提供程序关联到 Gateway 目标
  3. 每季度通过更新凭证提供程序轮换凭证
  4. 使用 CloudWatch 指标监控使用情况
监控 Agent

必须阅读详细文档：参阅 services/observability/README.md，了解全面的监控设置。

快速工作流：

  1. 为 Agent 启用可观测性
  2. 配置 CloudWatch 控制面板以查看指标
  3. 为错误率和延迟设置警报
  4. 使用 X-Ray 进行分布式追踪

特定服务文档

如需查看各项 AgentCore 服务的详细文档，请参阅以下资源：

Gateway 服务
Runtime、Memory、Identity、Code Interpreter、Browser、Observability

每项服务均在相应目录中提供了完整文档：

跨服务资源

如需了解适用于多个 AgentCore 服务的模式和最佳实践，请参阅：

其他资源

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