mcpField
A
awesome-ai-research-writing

awesome-ai-research-writing

github.com/zengrong233文档处理7683 次安装30 周前更新
代码仓库

关于 awesome-ai-research-writing

将提示词库整理为学术写作、论文分析、评审与研究支持的直接操作指南。它根据任务选择专门参考资料,通常直接产出所需内容,而非仅返回可复用提示词。

主要功能

  1. 01按来源材料和目标格式分流任务
  2. 02加载针对性的参考文件
  3. 03编辑与翻译学术文本
  4. 04分析论文和实验结果
  5. 05提供评审与研究支持

适用场景

  1. 01将中文草稿转换为英文 LaTeX
  2. 02翻译或润色学术段落
  3. 03分析论文或实验结果
  4. 04撰写评审式论文报告

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/zengrong233/awesome-ai-research-writing-skill --skill awesome-ai-research-writing

安装后在 Claude Code 中输入/awesome-ai-research-writing确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

agents/
openai.yaml
references/
diagram-and-modeling.md
paper-reading.md
prompt-index.md
prompt-routing.md
research-assistant.md
strict-review.md
translation-and-humanize.md
upstream-skills.md

详细介绍

优秀 AI 研究写作

概览

使用此技能,将提示词库风格的仓库转化为 Codex 的直接行为,用于学术写作、论文分析、评审和研究支持。 默认直接完成任务本身,而不是仅返回可复用的提示词,除非用户明确要求提示词模板。

工作流决策树

  1. 确认源材料和目标输出。
    • 中文草稿 -> 英文 LaTeX
    • 英文 LaTeX -> 中文阅读版
    • 中文草稿 -> 中文学术 prose
    • 现有段落 -> 缩写、扩写、润色或使其更自然
    • 英文句子 -> 考虑语法的中文翻译
    • 论文或 PDF -> 结构化阅读或深度论文分析
    • 学位论文或完整手稿 -> 审稿报告或严格的投稿评审
    • 实验结果 -> 分析段落或绘图建议
    • 方法描述或代码 -> 图示提示词、UML 或模型改进建议
    • 事实密集型研究问题 -> 经过核实且有来源支撑的回答
  2. 加载完成任务所需的最少参考文件。
  3. 直接以用户要求的语言和格式生成最终材料。
  4. 如果用户要求推荐外部技能或安装建议,请阅读 references/upstream-skills.md。

核心操作规则

  1. 除非用户要求使用其他语言,否则默认使用中文进行评论和解释。
  2. 将主要编辑内容保持为用户要求的目标语言。
  3. 对于 LaTeX 任务,除非用户要求进行结构调整,否则保留公式、标签、引文和现有命令。
  4. 输出 LaTeX 时,对新增的特殊字符(例如 %、_ 和 &)进行转义。
  5. 对于论文正文,除非用户明确要求大纲形式,否则优先使用连贯段落而非项目符号列表。
  6. 如果证据不足,应弱化论断,而不是捏造结果或夸大结论。
  7. 对于事实密集型或时效性强的任务,先浏览并核实,再陈述事实。
  8. 将参考资料中的提示词模板视为工作流指南和输出规范,而非默认的最终成品。
  9. 当用户明确要求可复用的提示词时,应返回带有清晰输入占位符的提示词模板,而不是直接完成任务。

任务路由

处理以下任一任务时,加载 references/prompt-routing.md:

  • 论文双语翻译
  • 英文或中文学术润色
  • 缩短或扩写段落
  • 逻辑检查
  • 生成图标题、表标题或图注
  • 撰写实验分析
  • 轻量级审稿式评审

在以下情况下,加载 references/paper-reading.md:

  • 用户希望获得论文或 PDF 的结构化阅读框架
  • 用户希望全面分析论文,包括背景、方法、实验和局限性

在以下情况下,加载 references/research-assistant.md:

  • 用户希望获得有证据支持的研究问答
  • 用户希望根据代码、论文或实验日志获取模型改进思路
  • 用户询问模型选择建议

在以下情况下,加载 references/diagram-and-modeling.md:

  • 用户希望获得用于学术插图的英文提示词
  • 用户询问应该绘制哪些实验图表
  • 用户希望获得 UML 或系统建模输出

在以下情况下,加载 references/translation-and-humanize.md:

  • 用户希望翻译较长的英文句子
  • 用户希望去除 AI 痕迹,尤其是中文 Word 风格文本或英文 LaTeX 文本

在以下情况下,加载 references/strict-review.md:

  • 用户希望获得严格的审稿报告
  • 用户希望获得论文式投稿评审,并给出通过或不通过的建议

在以下情况下,加载 references/prompt-index.md:

  • 用户询问此技能包含哪些提示词或工作流
  • 用户希望查看仓库风格的提示词条目目录

在以下情况下,加载 references/upstream-skills.md:

  • 用户询问应安装或使用哪项技能
  • 用户希望使用更适合处理 DOCX、完整论文创作或直接生成图像的工具
  • 与直接进行本地改写相比,使用专用上游技能更适合该任务

输出规范

  1. 对于直接编辑任务,先返回编辑后的内容。
  2. 如果特定任务的参考文件规定了精确的纯输出格式,则严格遵循该格式,不要附加额外说明。
  3. 仅在相关参考文件允许或用户要求时,才在内容后添加说明。
  4. 对于评估任务,先列出具体发现,再给出总结。
  5. 对于实验分析,每项结论都要依据观察到的数值或明确趋势。
  6. 对于论文分析,要区分作者的主张和你自己的解读。
  7. 对于图像提示词任务,清晰地输出提示词集合,并简要说明中文内容。
  8. 对于经过事实核查的回答,在答案后提供简要的来源说明。
  9. 对于严格评审,明确给出结论,并将其与具体不足相对应。

相关技能

如果环境中已经安装了更强大的技能,例如 research-paper-writing 或 imagegen,可以将它们结合使用。 此技能主要是一个基于提示词集合构建的双语路由与编辑指南,并非所有更深入领域技能的替代品。

评论

支持 Markdown