aws-cost-cleanup

AWS 成本清理

自动识别并移除未使用的 AWS 资源，消除浪费。

何时使用此技能

需要自动清理未使用的 AWS 资源以降低成本、消除浪费时，请使用此技能。

自动清理目标

存储

• 未挂载的 EBS 卷
• 过期的 EBS 快照（>90 天）
• 未完成的 S3 分段上传
• 已启用版本控制的存储桶中的旧 S3 版本

计算

• 已停止的 EC2 实例（>30 天）
• 未使用的 AMI 及其关联快照
• 未使用的弹性 IP

网络

• 未使用的弹性负载均衡器
• 未使用的 NAT 网关
• 孤立的 ENI

清理脚本

安全清理（先进行试运行）

#!/bin/bash
# cleanup-unused-ebs.sh

echo "Finding unattached EBS volumes..."
VOLUMES=$(aws ec2 describe-volumes \
  --filters Name=status,Values=available \
  --query 'Volumes[*].VolumeId' \
  --output text)

for vol in $VOLUMES; do
  echo "Would delete: $vol"
  # Uncomment to actually delete:
  # aws ec2 delete-volume --volume-id $vol
done

#!/bin/bash
# cleanup-old-snapshots.sh

CUTOFF_DATE=$(date -d '90 days ago' --iso-8601)

aws ec2 describe-snapshots --owner-ids self \
  --query "Snapshots[?StartTime<='$CUTOFF_DATE'].[SnapshotId,StartTime,VolumeSize]" \
  --output text | while read snap_id start_time size; do
  
  echo "Snapshot: $snap_id (Created: $start_time, Size: ${size}GB)"
  # Uncomment to delete:
  # aws ec2 delete-snapshot --snapshot-id $snap_id
done

#!/bin/bash
# release-unused-eips.sh

aws ec2 describe-addresses \
  --query 'Addresses[?AssociationId==null].[AllocationId,PublicIp]' \
  --output text | while read alloc_id public_ip; do
  
  echo "Would release: $public_ip ($alloc_id)"
  # Uncomment to release:
  # aws ec2 release-address --allocation-id $alloc_id
done

S3 生命周期自动化

# Prepare a lifecycle proposal. This replaces bucket lifecycle configuration;
# retrieve/merge existing rules and scope the prefix before any authorized apply.
cat > lifecycle-policy.json <<EOF
{
  "Rules": [
    {
      "Id": "Archive old objects",
      "Status": "Enabled",
      "Transitions": [
        {
          "Days": 90,
          "StorageClass": "STANDARD_IA"
        },
        {
          "Days": 180,
          "StorageClass": "GLACIER"
        }
      ],
      "NoncurrentVersionExpiration": {
        "NoncurrentDays": 30
      },
      "AbortIncompleteMultipartUpload": {
        "DaysAfterInitiation": 7
      }
    }
  ]
}
EOF

# After explicit review only, apply the merged policy to the confirmed bucket.

成本影响计算器

#!/usr/bin/env python3
# calculate-savings.py

import boto3
from datetime import datetime, timedelta

ec2 = boto3.client('ec2')

# Calculate EBS volume savings
volumes = ec2.describe_volumes(
    Filters=[{'Name': 'status', 'Values': ['available']}]
)

total_size = sum(v['Size'] for v in volumes['Volumes'])
monthly_cost = total_size * 0.10  # illustrative input, not a verified gp3 rate

print(f"Unattached EBS Volumes: {len(volumes['Volumes'])}")
print(f"Total Size: {total_size} GB")
print(f"Monthly Savings: ${monthly_cost:.2f}")

# Calculate Elastic IP savings
addresses = ec2.describe_addresses()
unused = [a for a in addresses['Addresses'] if 'AssociationId' not in a]

eip_cost = len(unused) * 3.65  # $0.005/hour * 730 hours
print(f"\nUnused Elastic IPs: {len(unused)}")
print(f"Monthly Savings: ${eip_cost:.2f}")

print(f"\nTotal Monthly Savings: ${monthly_cost + eip_cost:.2f}")
print(f"Annual Savings: ${(monthly_cost + eip_cost) * 12:.2f}")

自动清理 Lambda

import boto3
from datetime import datetime, timedelta

def lambda_handler(event, context):
    ec2 = boto3.client('ec2')
    
    # Discover candidates only; creation age is not detachment age.
    volumes = ec2.describe_volumes(
        Filters=[{'Name': 'status', 'Values': ['available']}]
    )
    
    cutoff = datetime.now() - timedelta(days=7)
    deleted = 0
    
    for vol in volumes['Volumes']:
        create_time = vol['CreateTime'].replace(tzinfo=None)
        if create_time < cutoff:
            try:
                print(f"Candidate only (not deleted): {vol['VolumeId']}")
            except Exception as e:
                print(f"Error deleting {vol['VolumeId']}: {e}")
    
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': 'Dry run only; no volumes deleted'
    }

清理工作流

1. 发现阶段（只读）

   • 运行所有 describe 命令
   • 生成成本影响报告
   • 与团队审核

2. 验证阶段

   • 确认资源确实未被使用
   • 检查依赖关系
   • 通知资源所有者

3. 执行阶段（先进行试运行）

   • 以试运行模式运行清理脚本
   • 审核拟议的变更
   • 执行实际清理

4. 验证阶段

   • 确认资源已删除
   • 监控是否出现问题
   • 记录节省的成本

安全检查清单

• 先以试运行模式运行
• 确认资源没有依赖项
• 检查资源标签以确认所有权
• 删除前通知相关方
• 为关键数据创建快照
• 先在非生产环境中测试
• 准备好回滚计划
• 记录所有删除操作

示例提示词

发现

• “查找所有未使用的资源并计算潜在节省金额”
• “为我的 AWS 账户生成清理报告”
• “哪些资源可以安全删除？”

执行

• “创建一个清理未挂载 EBS 卷的脚本”
• “删除所有超过 90 天的快照”
• “释放未使用的弹性 IP”

自动化

• “为旧快照设置自动清理”
• “创建用于每周清理的 Lambda 函数”
• “安排每月资源清理”

与 AWS Organizations 集成

# Run cleanup across multiple accounts
for account in $(aws organizations list-accounts \
  --query 'Accounts[*].Id' --output text); do
  
  echo "Checking account: $account"
  aws ec2 describe-volumes \
    --filters Name=status,Values=available \
    --profile account-$account
done

监控和提醒

# Create CloudWatch alarm for cost anomalies
aws cloudwatch put-metric-alarm \
  --alarm-name high-cost-alert \
  --alarm-description "Alert when daily cost exceeds threshold" \
  --metric-name EstimatedCharges \
  --namespace AWS/Billing \
  --statistic Maximum \
  --period 86400 \
  --evaluation-periods 1 \
  --threshold 100 \
  --comparison-operator GreaterThanThreshold

最佳实践

• 在维护时段安排清理
• 删除前始终创建最终快照
• 使用资源标签识别待清理对象
• 为生产环境实施审批工作流
• 记录所有清理操作以供审计
• 设置成本异常检测
• 每周审核清理结果

风险缓解

中风险操作：

• 删除未挂载的卷（确保没有计划重新挂载）
• 移除旧快照（确认没有合规要求）
• 释放弹性 IP（检查 DNS 记录）

始终做到：

• 保留 30 天备份
• 对关键资源使用 AWS Backup
• 测试恢复流程
• 记录清理决策

Kiro CLI 集成

# Analyze and cleanup in one command
kiro-cli chat "Use aws-cost-cleanup to find and remove unused resources"

# Generate cleanup script
kiro-cli chat "Create a safe cleanup script for my AWS account"

# Schedule automated cleanup
kiro-cli chat "Set up weekly automated cleanup using aws-cost-cleanup"

更多资源

• AWS 资源清理最佳实践
• AWS Systems Manager 自动化
• AWS Config 合规规则

限制

• 仅当任务明确符合上述范围时，才使用此技能。
• 不要将输出视为针对特定环境进行验证、测试或专家审核的替代方案。
• 如果缺少必要的输入、权限、安全边界或成功标准，请停止并请求澄清。

未附加、已停止或较旧的资源仍可能是必需的恢复资产。删除前，应确认账户/区域、所有权、明确的候选 ID、依赖项检查、保留要求以及经过测试的备份/恢复计划。创建时间无法表明卷从何时起不再使用。默认保留试运行；单独获批的执行操作必须重新检查状态/标签和 IAM 范围。在预期的各个区域内分页发现资源，使用当前区域/类型/IOPS/吞吐量/IPv4 定价，并区分预估可避免成本与实际已实现的账单节省额。GNU date -d 在 macOS 上不可移植。