aws-cost-optimizer

AWS 成本优化器

分析 AWS 支出模式，识别浪费，并提供切实可行的成本削减策略。

何时使用此技能

当你需要分析 AWS 支出、寻找成本优化机会或减少云资源浪费时，请使用此技能。

核心能力

成本分析

• 解析 AWS Cost Explorer 数据，识别趋势和异常
• 按服务、区域和资源标签细分成本
• 识别环比支出增长

资源优化

• 检测闲置的 EC2 实例（CPU 利用率低）
• 查找未挂载的 EBS 卷和旧快照
• 识别未使用的 Elastic IP
• 找出利用率不足的 RDS 实例
• 查找符合生命周期策略条件的旧 S3 对象

节省建议

• 推荐 Reserved Instance/Savings Plans 机会
• 根据 CloudWatch 指标建议调整实例规格
• 识别位于高成本区域的资源
• 计算采取具体措施后可节省的成本

分析与变更边界

确认 AWS 账户/配置文件、区域和报告日期。示例使用 GNU date（-d），而非 macOS BSD date。Cost Explorer 的结束日期不包含在内，使用数据也可能有所延迟。仅凭 CPU 利用率低或资源未挂载，并不能确定删除是安全的；请检查所有者、恢复保留期限、I/O、网络、内存和业务周期。删除、终止、调整规格和购买承诺用量，均需要明确的授权范围和恢复计划。

AWS CLI 命令

获取成本和使用情况

# Last 30 days cost by service
aws ce get-cost-and-usage \
  --time-period Start=$(date -d '30 days ago' +%Y-%m-%d),End=$(date +%Y-%m-%d) \
  --granularity MONTHLY \
  --metrics BlendedCost \
  --group-by Type=DIMENSION,Key=SERVICE

# Daily costs for current month
aws ce get-cost-and-usage \
  --time-period Start=$(date +%Y-%m-01),End=$(date +%Y-%m-%d) \
  --granularity DAILY \
  --metrics UnblendedCost

查找未使用的资源

# Unattached EBS volumes
aws ec2 describe-volumes \
  --filters Name=status,Values=available \
  --query 'Volumes[*].[VolumeId,Size,VolumeType,CreateTime]' \
  --output table

# Unused Elastic IPs
aws ec2 describe-addresses \
  --query 'Addresses[?AssociationId==null].[PublicIp,AllocationId]' \
  --output table

# Idle EC2 instances (requires CloudWatch)
aws cloudwatch get-metric-statistics \
  --namespace AWS/EC2 \
  --metric-name CPUUtilization \
  --dimensions Name=InstanceId,Value=i-xxxxx \
  --start-time $(date -u -d '7 days ago' +%Y-%m-%dT%H:%M:%S) \
  --end-time $(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%S) \
  --period 86400 \
  --statistics Average

# Old EBS snapshots (>90 days)
aws ec2 describe-snapshots \
  --owner-ids self \
  --query 'Snapshots[?StartTime<=`'$(date -d '90 days ago' --iso-8601)'`].[SnapshotId,StartTime,VolumeSize]' \
  --output table

调整规格分析

# List EC2 instances with their types
aws ec2 describe-instances \
  --query 'Reservations[*].Instances[*].[InstanceId,InstanceType,State.Name,Tags[?Key==`Name`].Value|[0]]' \
  --output table

# Get RDS instance utilization
aws cloudwatch get-metric-statistics \
  --namespace AWS/RDS \
  --metric-name CPUUtilization \
  --dimensions Name=DBInstanceIdentifier,Value=mydb \
  --start-time $(date -u -d '30 days ago' +%Y-%m-%dT%H:%M:%S) \
  --end-time $(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%S) \
  --period 86400 \
  --statistics Average Maximum

优化工作流

1. 基线评估

   • 获取 3-6 个月的成本数据
   • 找出支出最高的 5 项服务
   • 计算增长率

2. 需要所有者审核的节省候选项

   • 删除未挂载的 EBS 卷
   • 释放未使用的 Elastic IP
   • 停止/终止闲置的 EC2 实例
   • 删除旧快照

3. 战略性优化

   • 分析 Reserved Instance 覆盖率
   • 根据工作负载审查实例类型
   • 实施 S3 生命周期策略
   • 对非关键工作负载考虑使用 Spot 实例

4. 持续监控

   • 设置带提醒的 AWS Budgets
   • 启用 Cost Anomaly Detection
   • 为资源添加成本分配标签
   • 每月召开成本审查会议

成本优化清单

• 启用 AWS Cost Explorer
• 设置成本分配标签
• 创建带提醒的 AWS Budget
• 审查并删除未使用的资源
• 分析 Reserved Instance 机会
• 实施 S3 Intelligent-Tiering
• 审查数据传输成本
• 优化 Lambda 内存分配
• 使用 CloudWatch Logs 保留策略
• 考虑多区域成本差异

示例提示词

分析

• “显示过去 3 个月按服务细分的 AWS 成本”
• “哪些资源最贵？请列出前 10 项。”
• “比较本月和上月的支出”

优化

• “查找所有未挂载的 EBS 卷并计算节省金额”
• “识别 CPU 利用率低于 5% 的 EC2 实例”
• “根据使用情况建议购买 Reserved Instance”
• “计算删除超过 90 天的快照可节省的金额”

实施

• “创建一个删除未挂载卷的脚本”
• “为每月 $1000 的预算设置提醒”
• “为管理层生成一份成本优化报告”

最佳实践

• 始终先在非生产环境中测试
• 删除前确认资源确实未被使用
• 记录所有成本优化措施
• 计算优化措施的投资回报率
• 自动化重复性优化任务
• 使用 AWS Trusted Advisor 的建议
• 启用 AWS Cost Anomaly Detection

与 Kiro CLI 集成

此技能可与 Kiro CLI 的 AWS 集成无缝配合：

# Use Kiro to analyze costs
kiro-cli chat "Use aws-cost-optimizer to analyze my spending"

# Generate optimization report
kiro-cli chat "Create a cost optimization plan using aws-cost-optimizer"

安全注意事项

• 风险级别：低 - 只读分析是安全的
• 删除操作：中等风险 - 删除资源前务必确认
• 生产环境变更：高风险 - 先在开发/预发布环境中测试规格调整
• 删除前做好备份
• 如有 --dry-run 标志，请使用

其他资源

• AWS 成本优化最佳实践
• AWS Well-Architected Framework - 成本优化
• AWS Cost Explorer API

限制

• 仅当任务明确符合上述范围时，才使用此技能。
• 请勿将输出视为对特定环境进行验证、测试或专家审查的替代。
• 如果缺少必要的输入、权限、安全边界或成功标准，请暂停并请求澄清。