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azure-advisor

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github.com/microsoftdocs云与 DevOps796211 次安装3 天前更新
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关于 azure-advisor

面向使用 Azure Advisor 的 Agent,提供涵盖建议评估、配置、安全和集成的参考指南。结合本地速查内容与远程文档获取,支持按主题查阅。

主要功能

  1. 01成本、性能与可靠性建议
  2. 02工作负载评估与决策参考
  3. 03限制、配额与安全指南
  4. 04警报、摘要和建议配置
  5. 05Resource Graph 与 MCP 集成模式

适用场景

  1. 01评估 Azure 工作负载建议
  2. 02分析建议的成本影响
  3. 03配置 Advisor 警报与摘要
  4. 04通过 Resource Graph 查询建议

MCP 相关

内容包括将 Azure Advisor MCP 工具集成到 AI 客户端的编程模式;技能本身通过远程文档获取功能查阅内容。

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/microsoftdocs/agent-skills --skill azure-advisor

安装后在 Claude Code 中输入/azure-advisor确认已加载。

详细介绍

Azure Advisor 技能

此技能提供 Azure Advisor 专业指导,涵盖最佳实践、决策、限制和配额、安全性、配置以及集成和编码模式。它结合了本地快速参考内容与远程文档获取功能。

如何使用此技能

面向 Agent 的重要提示:使用下方的类别索引查找相关章节。对于标注行范围的类别(例如 L35-L120),请使用 read_file 读取指定行。对于带文件链接的类别(例如 security.md),请使用 read_file 读取所链接的参考文件。

面向 Agent 的重要提示:如果 metadata.generated_at 超过 3 个月,请建议用户从存储库拉取最新版本。如果 mcp_microsoftdocs 工具不可用,请建议用户安装该工具:安装指南

此技能需要网络访问以获取文档内容:

  • 首选:使用 mcp_microsoftdocs:microsoft_docs_fetch,查询字符串为 from=learn-agent-skill。返回 Markdown。
  • 备用:使用 fetch_webpage,查询字符串为 from=learn-agent-skill&accept=text/markdown。返回 Markdown。

类别索引

类别行说明
最佳实践L34-L46关于评估工作负载,以及应用 Azure Advisor 在成本、性能、可靠性和卓越运营方面建议的指导,包括批量修复和成本节省计算。
决策L47-L55使用 Advisor 工作簿和关键风险视图评估可靠性、规划迁移,并估算 Azure Advisor 对关键资源提出的建议所带来的成本影响
限制和配额L56-L60Advisor 功能的可用性、限制,以及在 Azure 主权云(例如 Azure Government、China)中运行时的差异,包括支持哪些建议。
安全性L61-L65管理 Azure Advisor 权限、角色和 RBAC 设置,确保用户和应用能够适当访问 Advisor 建议和数据
配置L66-L75通过门户、ARM/Bicep、标记和工作簿配置 Azure Advisor 警报、摘要和建议状态,以控制建议的交付和查看方式及时间。
集成和编码模式L76-L80以编程方式访问 Advisor:通过 Azure Resource Graph 查询建议,并将 Advisor MCP 工具与 AI/LLM 客户端集成,以便自动分析和执行操作。
最佳实践
主题URL
在 Azure Advisor 中运行 Well-Architected 评估https://learn.microsoft.com/en-us/azure/advisor/advisor-assessments
应用 Azure Advisor 针对 VM 和 VMSS 的成本建议https://learn.microsoft.com/en-us/azure/advisor/advisor-cost-recommendations
计算并导出 Azure Advisor 成本节省额https://learn.microsoft.com/en-us/azure/advisor/advisor-how-to-calculate-total-cost-savings
使用 Azure Advisor 提升高使用率 VM 的性能https://learn.microsoft.com/en-us/azure/advisor/advisor-how-to-performance-resize-high-usage-vm-recommendations
使用 Quick Fix 批量修正 Advisor 建议https://learn.microsoft.com/en-us/azure/advisor/advisor-quick-fix
应用 Azure Advisor 成本优化建议https://learn.microsoft.com/en-us/azure/advisor/advisor-reference-cost-recommendations
使用 Azure Advisor 卓越运营建议https://learn.microsoft.com/en-us/azure/advisor/advisor-reference-operational-excellence-recommendations
实施 Azure Advisor 性能优化建议https://learn.microsoft.com/en-us/azure/advisor/advisor-reference-performance-recommendations
应用 Azure Advisor 可靠性建议https://learn.microsoft.com/en-us/azure/advisor/advisor-reference-reliability-recommendations
决策制定
主题URL
使用 Azure Advisor 关键资源风险功能https://learn.microsoft.com/en-us/azure/advisor/advisor-critical-risks
评估 Azure Advisor 建议的成本影响https://learn.microsoft.com/en-us/azure/advisor/advisor-how-to-evaluate-cost-implications-of-recommendations
使用 Advisor 工作簿分析和优化 Azure 成本https://learn.microsoft.com/en-us/azure/advisor/advisor-workbook-cost-optimization
使用 Advisor 工作簿评估应用程序可靠性https://learn.microsoft.com/en-us/azure/advisor/advisor-workbook-reliability
使用 Advisor 服务退役工作簿规划迁移https://learn.microsoft.com/en-us/azure/advisor/advisor-workbook-service-retirement
限制与配额
主题URL
了解 Azure Advisor 在主权云中的功能限制https://learn.microsoft.com/en-us/azure/advisor/advisor-sovereign-clouds
安全性
主题URL
配置 Azure Advisor 角色和访问控制https://learn.microsoft.com/en-us/azure/advisor/permissions
配置
主题URL
使用 ARM 模板创建 Azure Advisor 警报https://learn.microsoft.com/en-us/azure/advisor/advisor-alerts-arm
使用 Bicep 定义 Azure Advisor 警报规则https://learn.microsoft.com/en-us/azure/advisor/advisor-alerts-bicep
在 Azure 门户中配置 Azure Advisor 警报https://learn.microsoft.com/en-us/azure/advisor/advisor-alerts-portal
配置定期发送的 Azure Advisor 建议摘要https://learn.microsoft.com/en-us/azure/advisor/advisor-recommendations-digest
按资源标记筛选 Azure Advisor 建议https://learn.microsoft.com/en-us/azure/advisor/advisor-tag-filtering
使用 Azure Advisor 工作簿模板获取见解https://learn.microsoft.com/en-us/azure/advisor/advisor-workbooks
集成与编码模式
主题URL
通过 Resource Graph 查询 Azure Advisor 建议https://learn.microsoft.com/en-us/azure/advisor/advisor-azure-resource-graph
将 Azure Advisor MCP 工具与 AI 客户端集成https://learn.microsoft.com/en-us/azure/advisor/advisor-mcp-tools

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