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azure-carbon-optimization

azure-carbon-optimization

github.com/microsoftdocs云与 DevOps796164 次安装3 天前更新
代码仓库

关于 azure-carbon-optimization

azure-carbon-optimization 是用于管理 Azure Carbon Optimization 的 Agent 技能，提供本地参考资料和远程获取的文档，重点包括故障排查、Azure Advisor 建议、访问控制及通过 REST 和 Python 导出碳数据。

主要功能

  1. 01碳报告故障排查
  2. 02Azure Advisor 减排指南
  3. 03RBAC 访问配置
  4. 04REST 数据导出
  5. 05Python 导出集成

适用场景

  1. 01排查碳数据收集问题
  2. 02应用减排建议
  3. 03配置用户和服务主体访问
  4. 04向外部系统导出碳数据

MCP 相关

该技能可通过 mcp_microsoftdocs 的 microsoft_docs_fetch 工具获取 Microsoft 文档，也将 fetch_webpage 列为备用方式。

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/microsoftdocs/agent-skills --skill azure-carbon-optimization

安装后在 Claude Code 中输入/azure-carbon-optimization确认已加载。

详细介绍

Azure Carbon Optimization 技能

此技能提供有关 Azure Carbon Optimization 的专家指导，涵盖故障排除、最佳实践、安全性，以及集成和编码模式。它结合了本地快速参考内容与远程文档获取功能。

如何使用此技能

重要提示（面向 Agent）：使用下方的类别索引查找相关章节。对于带有行号范围的类别（例如，L35-L120），使用 read_file 读取指定行。对于带有文件链接的类别（例如，[security.md](security.md)），使用 read_file 读取链接的参考文件。

重要提示（面向 Agent）：如果 metadata.generated_at 的日期早于 3 个月以上，建议用户从存储库拉取最新版本。如果无法使用 mcp_microsoftdocs 工具，建议用户安装该工具：安装指南

此技能需要网络访问权限来获取文档内容：

  • 首选方式：使用 mcp_microsoftdocs:microsoft_docs_fetch，并将查询字符串设为 from=learn-agent-skill。返回 Markdown。
  • 备用方式：使用 fetch_webpage，并将查询字符串设为 from=learn-agent-skill&accept=text/markdown。返回 Markdown。

类别索引

类别行号描述
故障排除L32-L36诊断和解决 Azure Carbon Optimization 问题，包括数据收集问题、配置错误，以及碳排放报告或优化结果的故障排除。
最佳实践L37-L41使用 Azure Advisor 识别、确定优先级并实施可通过优化资源使用和配置来减少碳排放的建议。
安全性L42-L46为 Azure Carbon Optimization 配置基于角色的访问控制（RBAC），包括用户和服务主体的权限、角色和访问设置。
集成和编码模式L47-L51通过 REST 和 Python 导出 Azure 碳优化数据，包括终结点、身份验证、有效负载格式，以及将排放数据集成到外部系统的示例代码。
故障排除
主题URL
诊断并修复 Azure Carbon Optimization 问题https://learn.microsoft.com/en-us/azure/carbon-optimization/troubleshooting
最佳实践
主题URL
应用 Azure Advisor 建议以减少排放https://learn.microsoft.com/en-us/azure/carbon-optimization/reduce-emissions
安全性
主题URL
配置 Azure Carbon Optimization 的 RBAC 访问权限https://learn.microsoft.com/en-us/azure/carbon-optimization/permissions
集成和编码模式
主题URL
通过 REST API 导出 Azure Carbon Optimization 数据https://learn.microsoft.com/en-us/azure/carbon-optimization/api-export-data
通过 Python REST 集成导出 Azure 碳数据https://learn.microsoft.com/en-us/azure/carbon-optimization/tutorial-export-python

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