关于 azure-microsoft-discovery
azure-microsoft-discovery 是面向 Microsoft Discovery 解决方案构建者和运维者的指导技能,涵盖架构、安全、部署、故障排查和集成,并结合本地资料与联网获取的文档。
主要功能
- 01部署与运行时故障排查
- 02Agent、模型与成本决策
- 03共享会话架构指引
- 04安全、RBAC 与网络配置
- 05存储、工具与日志配置
- 06REST API 和 SDK 集成
适用场景
- 01诊断 Discovery 任务或部署故障
- 02规划 Agent 类型、模型与配额
- 03保护 Discovery 工作区和会话
- 04通过 API 或 SDK 集成工具
MCP 相关
该技能可使用 mcp_microsoftdocs:microsoft_docs_fetch 获取 Microsoft 文档,并以 fetch_webpage 作为备用方式。
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ microsoftdocs/ agent-skills --skill azure-microsoft-discovery安装后在 Claude Code 中输入/azure-microsoft-discovery确认已加载。
详细介绍
Azure Microsoft Discovery 技能
此技能提供有关 Azure Microsoft Discovery 的专家指导,涵盖故障排查、最佳实践、决策制定、架构与设计模式、限制与配额、安全、配置、集成与编码模式,以及部署。它结合了本地快速参考内容和远程文档获取功能。
如何使用此技能
IMPORTANT for Agent:使用下面的类别索引查找相关章节。对于带有行号范围的类别(例如,
L35-L120),使用read_file读取指定行。对于带有文件链接的类别(例如,security.md),使用read_file读取链接的参考文件
IMPORTANT for Agent:如果
metadata.generated_at超过 3 个月,请建议用户从存储库拉取最新版本。如果无法使用mcp_microsoftdocs工具,请建议用户安装该工具:安装指南
此技能需要网络访问权限来获取文档内容:
- 首选:使用
mcp_microsoftdocs:microsoft_docs_fetch,并将查询字符串设为from=learn-agent-skill。返回 Markdown。 - 备用:使用
fetch_webpage,并将查询字符串设为from=learn-agent-skill&accept=text/markdown。返回 Markdown。
类别索引
| 类别 | 行号 | 说明 |
|---|---|---|
| 故障排查 | L37-L45 | 使用日志和关联 ID 诊断并修复 Microsoft Discovery 部署/运行时故障、任务执行问题、已知 Bug 和特定错误代码。 |
| 最佳实践 | L46-L52 | 提供有关项目和共享会话结构、信任级别校准,以及使用 Microsoft Discovery 构建时如何应用负责任的 AI 和安全实践的指导。 |
| 决策制定 | L53-L60 | 提供有关选择 Agent 类型、模型、容器注册表和了解计费的指导,以便设计、规划容量并优化 Microsoft Discovery 解决方案的成本。 |
| 架构与设计模式 | L61-L65 | 设计并实现 Discovery Engine 中的高级共享会话模式,包括多用户会话管理、数据共享和可扩展架构最佳实践。 |
| 限制与配额 | L66-L71 | 规划 Microsoft Discovery 部署的容量和配额限制,以及 Azure 中 Discovery 资源所需的命名约定和模式。 |
| 安全 | L72-L93 | 安全、加密、RBAC、托管标识、网络强化、审核日志记录,以及用于保护 Microsoft Discovery 部署和超级计算机的合规性映射。 |
| 配置 | L94-L111 | 配置 Discovery 资源:存储、文件、工具、数据处理、Bookshelf/索引,以及查询日志(Kusto、Log Analytics、活动日志)以进行监视和故障排查 |
| 集成与编码模式 | L112-L122 | 将 Discovery 工具/模型集成到工作流中,使用 Docker 容器化,通过 REST 运行作业,以及使用 .NET、Java 和 JavaScript SDK 与操作脚本。 |
| 部署 | L123-L129 | 在 AKS 上部署和升级 Discovery Supercomputer,通过 REST 预配其基础设施,将 Discovery 工具映像发布到 ACR,以及在多个 Azure 区域进行部署。 |
故障排除
| 主题 | URL |
|---|---|
| 排查 Discovery Engine 任务执行问题 | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/how-to-debug-task-execution |
| 在 Activity Log 中查找 Microsoft Discovery 关联 ID | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/how-to-get-correlation-id |
| 规避 Microsoft Discovery 中的已知问题 | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/known-issues |
| 排查 Microsoft Discovery 部署和运行时问题 | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/troubleshoot-microsoft-discovery |
| 解决 Microsoft Discovery 错误代码和消息 | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/troubleshooting-error-code |
最佳实践
| 主题 | URL |
|---|---|
| 在 Discovery 中应用项目和共享会话实践 | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/concept-projects-investigations |
| 在 Microsoft Discovery 中应用负责任的 AI 实践 | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/concept-responsible-ai |
| 在 Microsoft Discovery 中校准信任并采用基本共享会话模式 | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/concept-trust-basic-investigation-patterns |
决策
| 主题 | URL |
|---|---|
| 为 Discovery 选择和配置 Azure Container Registry | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/concept-azure-container-registry |
| 选择合适的 Microsoft Discovery Agent 类型 | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/concept-discovery-agent-types |
| 了解 Microsoft Discovery 计费和费用 | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/concept-discovery-billing |
| 为 Discovery Agent 选择合适的模型 | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/how-to-select-models-for-agents |
架构和设计模式
| 主题 | URL |
|---|---|
| 使用 Discovery Engine 应用高级共享会话模式 | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/concept-advanced-investigation-patterns |
限制和配额
| 主题 | URL |
|---|---|
| 规划 Microsoft Discovery 部署的 Azure 配额 | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/concept-quota-reservation |
| 应用 Microsoft Discovery 资源命名规则 | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/concept-resource-naming |
安全
配置
集成与编码模式
| 主题 | URL |
|---|---|
| 将工具和模型集成到 Microsoft Discovery 工作流中 | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/concept-tools-model-integration |
| 创建 Dockerfile,将 Discovery 工具容器化 | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/how-to-create-tool-docker-file |
| 使用 Discovery Supercomputer REST API 运行作业 | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/how-to-run-jobs-supercomputer-rest-api |
| 为基于操作的 Discovery 工具实现操作脚本 | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/how-to-write-tool-action-scripts |
| 使用 Microsoft Discovery 的 .NET SDK 包 | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/reference-dotnet-sdks |
| 使用 Microsoft Discovery 的 Java SDK 构件 | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/reference-java-sdks |
| 使用 Microsoft Discovery 的 JavaScript SDK 包 | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/reference-javascript-sdks |
部署
| 主题 | URL |
|---|---|
| 了解 Discovery Supercomputer 的 AKS 升级行为 | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/concept-supercomputer-aks-upgrades |
| 在多个 Azure 区域部署 Microsoft Discovery | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/how-to-deploy-across-regions |
| 通过 REST API 配置 Discovery Supercomputer 基础设施 | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/how-to-manage-supercomputers-rest-api |
| 将 Discovery 工具映像发布到 Azure Container Registry | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/microsoft-discovery/how-to-publish-tool-to-acr |
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