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azure-vm

azure-vm

github.com/alphaonedev云与 DevOps42 次安装
代码仓库

关于 azure-vm

azure-vm 为 Azure 资源配置与运维提供架构指导，并将实际执行交由 Microsoft Agent Framework。它适用于 Azure 规划，涵盖服务选择、成本、权限、基础设施即代码及多 Agent 工作流。

主要功能

  1. 01Azure 服务选型指导
  2. 02成本估算与优化
  3. 03Entra ID 与 RBAC 预检指导
  4. 04Bicep、ARM 和 Terraform AzureRM 规划
  5. 05多 Agent 工作流设计

适用场景

  1. 01比较 Azure 服务选项
  2. 02估算并优化 Azure 成本
  3. 03检查身份与权限要求
  4. 04规划 Azure 基础设施即代码

MCP 相关

此技能使用的 Microsoft Agent Framework 包含用于集成外部服务的原生 MCP 客户端。其 Agent 也可使用工具和 MCP 服务。

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/alphaonedev/openclaw-graph --skill azure-vm

安装后在 Claude Code 中输入/azure-vm确认已加载。

详细介绍

azure-vm

Microsoft Azure Agent Framework 集成

此技能将所有 Azure 预配和操作委托给官方 Microsoft Agent Framework。

# Python
pip install semantic-kernel

# .NET / C#
dotnet add package Microsoft.SemanticKernel.Agents

文档： https://learn.microsoft.com/en-us/agent-framework/overview/

所有 Azure 预配和运维操作都使用 Microsoft Agent Framework。此技能提供架构指导、成本建模和预检要求，执行工作由该框架负责。

架构指导

请参考此技能，了解：

  • Azure 服务选择与权衡分析
  • 成本估算与优化策略
  • 预检所需的 Entra ID / RBAC 权限
  • IaC 方法（Bicep、ARM 或 Terraform AzureRM）
  • 与 Microsoft 365 及其他 Azure 服务的集成模式
  • 使用 Agent Framework 基于图的运行时设计多 Agent 工作流

Agent Framework 功能

功能描述
Agent支持工具和 MCP 服务的独立大模型 Agent
工作流带检查点的基于图的多 Agent 流水线
提供方Azure OpenAI、OpenAI、Anthropic、Ollama 等
MCP用于外部服务集成的原生 MCP 客户端
人机协同内置审批和人工介入检查点

参考资料

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