关于 azure-well-architected
azure-well-architected 是帮助团队依据 Well-Architected 指南设计、评审和优化 Azure 工作负载的技能。它结合本地速查资料与远程文档,涵盖评审清单、建议、服务指南、工作负载模式和评估。
主要功能
- 01设计评审清单
- 02覆盖五大支柱的建议
- 03Azure 设计原则与权衡
- 04针对 Azure 服务的 Well-Architected 指南
- 05工作负载模式与评估问题
适用场景
- 01检查工作负载的成本、可靠性和安全差距
- 02评估 Azure 服务间的架构权衡
- 03设计 AI、SaaS 或关键任务工作负载
- 04依据 Well-Architected 支柱评估工作负载成熟度
MCP 相关
此技能可通过 mcp_microsoftdocs 的 microsoft_docs_fetch 工具获取 Microsoft 文档。
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ microsoftdocs/ agent-skills --skill azure-well-architected安装后在 Claude Code 中输入/azure-well-architected确认已加载。
详细介绍
Azure Well Architected 技能
此技能提供使用 Azure Well Architected 设计、评估和优化 Azure 工作负载的专业指导。内容涵盖设计审查清单、建议、设计原则、权衡、服务指南、工作负载模式和评估问题。它结合了本地快速参考内容与远程文档获取功能。
如何使用此技能
IMPORTANT for Agent:使用下方的类别索引查找相关部分。对于包含行范围的类别(例如
L35-L120),请使用read_file读取指定行。对于包含文件链接的类别(例如[security.md](security.md)),请使用read_file读取链接的参考文件
IMPORTANT for Agent:如果
metadata.generated_at已超过 3 个月,请建议用户从存储库拉取最新版本。如果无法使用mcp_microsoftdocs工具,请建议用户安装该工具:安装指南
此技能需要网络访问才能获取文档内容:
- 首选:使用
mcp_microsoftdocs:microsoft_docs_fetch,查询字符串为from=learn-agent-skill。返回 Markdown。 - 备用:使用
fetch_webpage,查询字符串为from=learn-agent-skill&accept=text/markdown。返回 Markdown。
类别索引
| 类别 | 行 | 描述 |
|---|---|---|
| 设计审查清单 | L35-L43 | 用于审查 Azure 工作负载是否遵循成本、运营、性能、可靠性和安全最佳实践,并识别与 Well-Architected 指导之间差距的清单。 |
| 建议 | L44-L117 | 关于 Azure 工作负载成本、可靠性、性能、安全和卓越运营最佳实践的指导,包括优化、监控、自动化和可持续的云运营。 |
| 设计原则 | L118-L133 | 高层级 Azure 设计指导:成本、性能、可靠性、安全性/零信任、可持续性、卓越运营、容量韧性,以及 AI、HPC 和 SaaS 工作负载模式。 |
| 权衡 | L134-L143 | 关于如何权衡 Azure 架构中的成本、可靠性、性能、安全和运营因素的指导,包括区域/AZ 选择以及跨支柱设计决策。 |
| 服务指南 | L144-L180 | 特定 Azure 服务的 Well-Architected(WAF)指导:使用 WAF 支柱设计、配置、保护和优化各项服务(App Service、AKS、SQL、网络、存储等)。 |
| 工作负载模式 | L181-L225 | Azure 上 AI、HPC、关键任务、SaaS 和可持续工作负载的设计模式、参考架构和端到端指导,涵盖平台、数据、运营、安全和治理。 |
| 评估问题 | L226-L237 | 引导式评估和成熟度模型,用于根据 WAF 支柱评估 AI、SaaS、AVD、AVS 和其他 Azure 工作负载:成本、可靠性、安全、性能和运营。 |
设计审查清单
建议
设计原则
权衡
服务指南
工作负载模式
评估问题
| 主题 | URL |
|---|---|
| 使用 AI 工作负载评估,使其与 WAF 保持一致 | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/well-architected/ai/assessment |
| 评估 Azure 工作负载的成本优化成熟度 | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/well-architected/cost-optimization/maturity-model |
| 有效使用 Azure Well-Architected Review 评估 | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/well-architected/design-guides/implementing-recommendations |
| 在 Azure 上使用任务关键型工作负载就绪情况评估 | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/well-architected/mission-critical/mission-critical-assessment |
| 评估工作负载的卓越运营成熟度 | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/well-architected/operational-excellence/maturity-model |
| 评估 Azure 工作负载的性能效率成熟度 | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/well-architected/performance-efficiency/maturity-model |
| 评估 Azure 工作负载的可靠性成熟度 | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/well-architected/reliability/maturity-model |
| 将 SaaS 工作负载评估工具用于 Azure 架构 | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/well-architected/saas/assessment |
| 评估 Azure 工作负载的安全性成熟度 | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/well-architected/security/maturity-model |
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