mcpField
B
baoyu-article-illustrator

baoyu-article-illustrator

github.com/nousresearch创意与媒体258.9k96 次安装今天更新
代码仓库

关于 baoyu-article-illustrator

baoyu-article-illustrator 是面向 Hermes Agent 的文章配图技能,可分析文章并规划插图位置,再按类型、风格和配色生成图像。它将文章中的数据和术语纳入图像提示词,并保存提示词以便复现。

主要功能

  1. 01分析文章并定位配图
  2. 02支持信息图、流程图和时间线等类型
  3. 03组合插图类型、风格与配色
  4. 04根据文章数据编写图像提示词
  5. 05保存提示词并生成图片

适用场景

  1. 01为技术文章添加图表
  2. 02为教程规划流程图
  3. 03为叙事内容制作场景插图
  4. 04按文章章节生成配图

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/nousresearch/hermes-agent --skill baoyu-article-illustrator

安装后在 Claude Code 中输入/baoyu-article-illustrator确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

PORT_NOTES.md
prompts/
system.md
references/
prompt-construction.md
style-presets.md
styles.md
references/palettes/
macaron.md
mono-ink.md
neon.md
warm.md
references/styles/
blueprint.md
chalkboard.md
editorial.md
elegant.md
fantasy-animation.md
flat-doodle.md
flat.md
ink-notes.md
intuition-machine.md
minimal.md
nature.md
notion.md
pixel-art.md
playful.md
retro.md
scientific.md
screen-print.md
sketch-notes.md
sketch.md
vector-illustration.md
vintage.md

详细介绍

文章配图

改编自 baoyu-article-illustrator,适用于 Hermes Agent 的工具生态系统。

分析文章,确定插图位置,并生成在 类型 × 风格 × 配色 上保持一致的图片。

适用场景

当用户要求为文章配图、为文章添加图片、为内容生成插图,或使用“为文章配图”“illustrate article”或“add images”等表达时,触发此技能。用户会提供一篇文章(文件路径或粘贴的内容),还可以指定类型、风格、配色或密度。

三个维度

维度控制内容示例
类型信息结构infographic、scene、flowchart、comparison、framework、timeline
风格呈现方式notion、warm、minimal、blueprint、watercolor、elegant
配色配色方案(可选)macaron、warm、neon — 覆盖风格的默认颜色

可自由组合:type=infographic, style=vector-illustration, palette=macaron。

也可以使用预设:edu-visual → 一次设置类型、风格和配色。参见 style-presets.md。

类型

类型适用场景
infographic数据、指标、技术内容
scene叙事、情感内容
flowchart流程、工作流
comparison并列对比、选项
framework模型、架构
timeline历史、演变

风格

核心风格、完整风格库以及类型 × 风格兼容性,请参见 references/styles.md。

输出结构

{output-dir}/
├── source-{slug}.{ext}    # Only for pasted content
├── outline.md
├── prompts/
│   └── NN-{type}-{slug}.md
└── NN-{type}-{slug}.png

默认输出目录:

输入输出目录Markdown 插入路径
文章文件路径{article-dir}/imgs/imgs/NN-{type}-{slug}.png
粘贴的内容illustrations/{topic-slug}/(当前工作目录)illustrations/{topic-slug}/NN-{type}-{slug}.png

如果用户要求采用其他布局(例如图片与文章放在一起,或使用 illustrations/ 子目录),请遵照用户要求。

Slug:2-4 个词,使用 kebab-case。冲突时:追加 -YYYYMMDD-HHMMSS。

核心原则

  • 可视化概念,而非比喻 — 如果文章使用了比喻(例如“电锯切西瓜”),应呈现其背后的概念,而不是字面画面。
  • 标签使用文章中的数据 — 使用文章中的实际数字、术语和引文,而非通用占位内容。
  • 提示词文件用于复现 — 每张插图都必须在生成图片前,将提示词保存到 prompts/ 目录下。
  • 清除机密信息 — 写入任何内容前,检查源内容中是否包含 API 密钥、令牌或凭据。

工作流

- [ ] Step 1: Detect reference images (if provided)
- [ ] Step 2: Analyze content
- [ ] Step 3: Confirm settings (clarify tool)
- [ ] Step 4: Generate outline
- [ ] Step 5: Generate prompts
- [ ] Step 6: Generate images (image_generate)
- [ ] Step 7: Finalize
步骤 1:检测参考图片

如果用户提供了参考图片(内联粘贴的路径、附件或 URL):

  1. 对每张参考图片调用 vision_analyze,并提供路径或 URL,以及关于风格、配色、构图和主体的问题。通过 write_file 将返回的描述记录到 {output-dir}/references/NN-ref-{slug}.md。
  2. 不要尝试使用 write_file / read_file 复制二进制文件 — 这些工具只能处理文本。如果需要在记录中保存本地副本,请使用 terminal(cp "$src" "{output-dir}/references/NN-ref-{slug}.{ext}")。此技能本身无需读取二进制文件;根据视觉分析描述即可完成工作。
  3. 由于 image_generate 不接受图片输入,因此在步骤 5 中,提示词会嵌入视觉分析描述。

完整流程请参见:references/workflow.md。

步骤 2:分析
分析输出
内容类型技术 / 教程 / 方法论 / 叙事
目的信息 / 可视化 / 想象
核心论点2-5 个要点
位置插图能发挥价值之处

读取源内容(文件路径 → read_file,或粘贴的文本),并使用 write_file 将分析写入 {output-dir}/analysis.md。

完整流程:references/workflow.md。

步骤 3:确认设置

使用 clarify 工具。将相互独立的问题放入同一个 questions 数组(最多 5 个)。如果用户的请求中已有答案,则跳过相应问题。

顺序问题选项
Q1预设或类型[推荐预设]、[备选预设],或手动选择:信息图、场景、流程图、对比、框架、时间线、混合
Q2密度极简(1-2)、均衡(3-5)、按章节(推荐)、丰富(6+)
Q3风格 (若在 Q1 中选择了预设则跳过)[推荐]、极简扁平、科幻、手绘、编辑风、场景、海报
Q4配色 (可选)默认(风格配色)、马卡龙、暖色、霓虹
Q5语言 (仅当文章语言不明确时)文章语言 / 用户语言

不要连续提出超过 2-3 个 clarify 问题。如果用户已在请求中指定这些设置,则全部跳过。

完整流程:references/workflow.md。

步骤 4:生成大纲 → outline.md

使用 write_file 将 {output-dir}/outline.md 保存为包含 frontmatter(type、density、style、palette、image_count)且每幅插图各有一个条目的文件:

## Illustration 1
**Position**: [section/paragraph]
**Purpose**: [why]
**Visual Content**: [what to show]
**Filename**: 01-infographic-concept-name.png

完整模板:references/workflow.md。

步骤 5:生成提示词

阻断要求:生成任何图像之前,每幅插图都必须有已保存的提示词文件——提示词文件是可复现性的记录。

对每幅插图:

  1. 按照 references/prompt-construction.md 创建提示词文件。
  2. 使用 write_file 将文件保存到 {output-dir}/prompts/NN-{type}-{slug}.md,并添加 YAML frontmatter。
  3. 提示词必须使用按类型区分、包含结构化章节(ZONES / LABELS / COLORS / STYLE / ASPECT)的模板。
  4. LABELS 必须包含文章中的具体数据:实际数字、术语、指标、引文。
  5. 根据提示词 frontmatter 处理参考资料(direct/style/palette)——对于 direct 用法,将参考资料的文字描述嵌入提示词中(因为 image_generate 不接收参考图像输入)。
步骤 6:生成图像

对每个提示词文件:

  1. 调用 image_generate(prompt=..., aspect_ratio=...)。image_generate 会返回包含图像 URL 的 JSON 结果;它不会写入磁盘,也不接受输出路径。
  2. 将提示词中的 ASPECT 映射到 image_generate 的枚举值:16:9 → landscape、9:16 → portrait、1:1 → square。自定义比例 → 最接近的命名宽高比。
  3. 通过 terminal 将返回的 URL 下载到 {output-dir}/NN-{type}-{slug}.png(例如 curl -sSL -o "{output-dir}/NN-{type}-{slug}.png" "{url}")。
  4. 生成失败时,自动重试一次。

注意:底层图像生成后端由用户配置(默认:FAL FLUX 2 Klein 9B),不能通过 image_generate 由 Agent 选择。不要将模型名称写入提示词并期待系统据此路由。

步骤 7:完成

在相应段落之后插入 ![description]({relative-path}/NN-{type}-{slug}.png)。替代文本应为文章语言的简洁描述。

报告:

Article Illustration Complete!
Article: [path] | Type: [type] | Density: [level] | Style: [style] | Palette: [palette or default]
Images: X/N generated

修改

操作步骤
编辑更新提示词 → 重新生成 → 更新引用
添加确定位置 → 提示词 → 生成 → 更新大纲 → 插入
删除删除文件 → 移除引用 → 更新大纲

参考资料

文件内容
references/workflow.md详细流程
references/usage.md调用示例
references/styles.md风格图库 + 调色板图库
references/style-presets.md预设快捷方式(类型 + 风格 + 调色板)
references/prompt-construction.md提示词模板

注意事项

  1. 数据完整性至关重要——绝不要总结、改述或更改源数据中的统计数字。“73% increase”应保持为“73% increase”。
  2. 清除机密信息——在将源内容写入任何输出文件之前,检查其中是否包含 API 密钥、令牌或凭据。
  3. 不要按字面意思描绘比喻——应将其背后的概念可视化。
  4. 提示词文件是必需的——没有保存的提示词文件,就不能生成图像。该文件可让你稍后重新生成图像或切换后端。
  5. image_generate 的宽高比——该工具支持 landscape、portrait 和 square。自定义宽高比会映射到最接近的选项。
  6. image_generate 返回的是 URL,而非本地文件——在文章中插入本地图片路径之前,务必通过 terminal(curl)下载图片。
  7. Agent 不得选择后端——image_generate 使用用户配置的模型(默认:FAL FLUX 2 Klein 9B)。不要在提示词中写入 "use <model> to generate this",并期待它据此路由。

评论

支持 Markdown