关于 baoyu-imagine
baoyu-imagine 是通过多家服务商 API 生成图像的 skill,适合需要灵活配置单张或批量出图的用户。它提供模型、比例、质量和参考图选项。
主要功能
- 01支持多家图像 API 服务商
- 02单张与批量生成
- 03可配置模型与质量
- 04控制宽高比和图像尺寸
- 05输入参考图
适用场景
- 01根据文本提示生成图像
- 02从批处理文件生成多张图像
- 03设置输出尺寸和质量
- 04使用受支持的参考图生成图像
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ jimliu/ baoyu-skills --skill baoyu-imagine安装后在 Claude Code 中输入/baoyu-imagine确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
references/usage-examples.mdreferences/config/first-time-setup.mdpreferences-schema.mdreferences/providers/openrouter.mdminimax.mddashscope.mdzai.mdreplicate.mdscripts/build-batch.test.tsbuild-batch.tsmain.test.tsmain.tsscripts/providers/google.test.tsazure.tsdashscope.tsjimeng.test.tsgoogle.tsazure.test.tsdashscope.test.tsminimax.tsjimeng.tsreplicate.test.tsopenai.test.tsopenrouter.tsopenrouter.test.tsseedream.tsseedream.test.tsopenai.tszai.tsminimax.test.ts详细介绍
图像生成(AI SDK)
基于官方 API 的图像生成。支持 OpenAI GPT Image 2、Azure OpenAI、Google、OpenRouter、DashScope(阿里通义万象)、Z.AI GLM-Image、MiniMax、Jimeng(即梦)、Seedream(豆包)和 Replicate。
用户输入工具
当此技能提示用户时,请按照以下工具选择规则(按优先级排序):
- 优先使用当前 Agent 运行时提供的内置用户输入工具,例如
AskUserQuestion、request_user_input、clarify、ask_user或任何等效工具。 - 回退方案:如果没有此类工具,则输出带编号的纯文本消息,并请用户针对每个问题回复所选编号或答案。
- 批量提问:如果工具支持每次调用提出多个问题,则将所有适用问题合并到一次调用中;如果只支持单问题,则按照优先级逐个提问。
下方的 AskUserQuestion 具体示例仅供参考;在其他运行时中请替换为本地等效工具。
脚本目录
{baseDir} = 此 SKILL.md 所在目录。主脚本:{baseDir}/scripts/main.ts。解析 ${BUN_X}:优先使用 bun;否则使用 npx -y bun;再否则建议运行 brew install oven-sh/bun/bun。
步骤 0:加载偏好设置 ⛔ 阻塞
在生成任何图像之前,必须完成此步骤——在 EXTEND.md 存在之前,不得进行生成。
按以下顺序检查这些路径;使用第一个匹配项:
| 路径 | 范围 |
|---|---|
.baoyu-skills/baoyu-imagine/EXTEND.md | 项目 |
${XDG_CONFIG_HOME:-$HOME/.config}/baoyu-skills/baoyu-imagine/EXTEND.md | XDG |
$HOME/.baoyu-skills/baoyu-imagine/EXTEND.md | 用户主目录 |
- 找到 → 加载、解析并应用。如果
default_model.[provider]为 null → 仅询问模型。 - 未找到 → 使用 AskUserQuestion 执行首次设置(
references/config/first-time-setup.md),收集服务提供方、模型、质量和保存位置。保存 EXTEND.md,然后继续。完成前不得生成图像。
兼容旧版:如果 .baoyu-skills/baoyu-image-gen/EXTEND.md 存在且新路径不存在,运行时会将其重命名为 baoyu-imagine。如果两者都存在,运行时不会更改它们,并会使用新路径。
EXTEND.md 键:默认服务提供方、默认质量、默认纵横比、默认图像尺寸、OpenAI 图像 API 方言、默认模型、批处理工作线程上限、服务提供方专属批处理限制。架构:references/config/preferences-schema.md。
用法
最小可用示例——完整示例(包括各服务提供方的调用方式和批处理模式)请参阅 references/usage-examples.md。
# Basic
${BUN_X} {baseDir}/scripts/main.ts --prompt "A cat" --image cat.png
# With aspect ratio and high quality
${BUN_X} {baseDir}/scripts/main.ts --prompt "A landscape" --image out.png --ar 16:9 --quality 2k
# Prompt from files
${BUN_X} {baseDir}/scripts/main.ts --promptfiles system.md content.md --image out.png
# With reference image
${BUN_X} {baseDir}/scripts/main.ts --prompt "Make blue" --image out.png --ref source.png
# Specific provider
${BUN_X} {baseDir}/scripts/main.ts --prompt "A cat" --image out.png --provider dashscope --model qwen-image-2.0-pro
# OpenAI GPT Image 2
${BUN_X} {baseDir}/scripts/main.ts --prompt "A cat" --image out.png --provider openai --model gpt-image-2
# Batch mode
${BUN_X} {baseDir}/scripts/main.ts --batchfile batch.json --jobs 4
选项
| 选项 | 描述 |
|---|---|
--prompt <text>, -p | 提示词文本 |
--promptfiles <files...> | 从文件中读取提示词(拼接) |
--image <path> | 输出图像路径(单图模式下必需) |
--batchfile <path> | 用于生成多张图像的 JSON 批处理文件 |
--jobs <count> | 批处理模式下的工作线程数(默认:自动,最大值取自配置,内置默认值为 10) |
--provider google|openai|azure|openrouter|dashscope|zai|minimax|jimeng|seedream|replicate | 指定服务提供商(默认:自动检测) |
--model <id>, -m | 模型 ID——默认值和允许的值请参阅各服务提供商的参考文档 |
--ar <ratio> | 宽高比(16:9、1:1、4:3,……) |
--size <WxH> | 明确指定尺寸(例如:1024x1024;对于 gpt-image-2,宽度和高度必须是 16 的倍数,最长边最大为 3840px,宽高比不得超过 3:1) |
--quality normal|2k | 质量预设(默认:2k) |
--imageSize 1K|2K|4K | Google/OpenRouter 的图像尺寸(默认:根据质量设置) |
--imageApiDialect openai-native|ratio-metadata | 兼容 OpenAI 的端点方言——对于要求使用宽高比 size 加 metadata.resolution 的网关,请使用 ratio-metadata |
--ref <files...> | 参考图像。Google 多模态、OpenAI GPT Image 编辑、Azure OpenAI 编辑(仅限 PNG/JPG)、OpenRouter 多模态模型、Replicate 支持的系列、MiniMax 主体参考、Seedream 5.0/4.5/4.0、DashScope wan2.7-image-pro/wan2.7-image 均支持。不支持 Jimeng、Seedream 3.0、SeedEdit 3.0,以及 wan2.7-image* 系列之外的所有 DashScope 模型 |
--n <count> | 图像数量。Replicate 要求 --n 1(单输出保存语义) |
--json | JSON 输出 |
环境变量
| 变量 | 描述 |
|---|---|
OPENAI_API_KEY | OpenAI API 密钥 |
AZURE_OPENAI_API_KEY | Azure OpenAI API 密钥 |
OPENROUTER_API_KEY | OpenRouter API 密钥 |
GOOGLE_API_KEY | Google API 密钥 |
DASHSCOPE_API_KEY | DashScope API 密钥 |
ZAI_API_KEY(别名 BIGMODEL_API_KEY) | Z.AI API 密钥 |
MINIMAX_API_KEY | MiniMax API 密钥 |
REPLICATE_API_TOKEN | Replicate API 令牌 |
JIMENG_ACCESS_KEY_ID, JIMENG_SECRET_ACCESS_KEY | Jimeng(即梦)Volcengine 凭据 |
ARK_API_KEY | Seedream(豆包)Volcengine ARK API 密钥 |
<PROVIDER>_IMAGE_MODEL | 按服务提供商覆盖模型(OPENAI_IMAGE_MODEL、GOOGLE_IMAGE_MODEL、DASHSCOPE_IMAGE_MODEL、ZAI_IMAGE_MODEL/BIGMODEL_IMAGE_MODEL、MINIMAX_IMAGE_MODEL、OPENROUTER_IMAGE_MODEL、REPLICATE_IMAGE_MODEL、JIMENG_IMAGE_MODEL、SEEDREAM_IMAGE_MODEL) |
AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT(别名 AZURE_OPENAI_IMAGE_MODEL) | Azure 默认部署 |
<PROVIDER>_BASE_URL | 按服务提供商覆盖端点 |
AZURE_API_VERSION | Azure 图像 API 版本(默认 2025-04-01-preview) |
JIMENG_REGION | Jimeng 区域(默认 cn-north-1) |
OPENAI_IMAGE_API_DIALECT | openai-native | ratio-metadata |
OPENROUTER_HTTP_REFERER, OPENROUTER_TITLE | 可选的 OpenRouter 归属信息 |
BAOYU_IMAGE_GEN_MAX_WORKERS | 覆盖批处理工作线程上限 |
BAOYU_IMAGE_GEN_<PROVIDER>_CONCURRENCY | 按服务提供商设置并发数(例如:BAOYU_IMAGE_GEN_REPLICATE_CONCURRENCY) |
BAOYU_IMAGE_GEN_<PROVIDER>_START_INTERVAL_MS | 按服务提供商设置启动间隔 |
加载优先级:CLI 参数 > EXTEND.md > 环境变量 > <cwd>/.baoyu-skills/.env > ~/.baoyu-skills/.env
模型解析
适用于所有提供商的优先级(从高到低):
- CLI 标志
--model <id> - EXTEND.md
default_model.[provider] - 环境变量
<PROVIDER>_IMAGE_MODEL - 内置默认值
对于 OpenAI,内置默认值为 gpt-image-2。仍可通过 --model 或 OPENAI_IMAGE_MODEL 选择 gpt-image-1.5、gpt-image-1 和 GPT Image 快照版本。
对于 Azure,--model / default_model.azure 指的是 Azure 部署名称。AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT 是首选环境变量;AZURE_OPENAI_IMAGE_MODEL 作为向后兼容的别名保留。如果 Azure 部署以底层模型命名,请使用 gpt-image-2;否则请使用确切的自定义部署名称。
EXTEND.md 会覆盖环境变量:如果 EXTEND.md 设置了 default_model.google: "gemini-3-pro-image-preview",而环境变量设置了 GOOGLE_IMAGE_MODEL=gemini-3.1-flash-image-preview,则以 EXTEND.md 为准。
每次生成前显示模型信息:
Using [provider] / [model]Switch model: --model <id> | EXTEND.md default_model.[provider] | env <PROVIDER>_IMAGE_MODEL
OpenAI 兼容网关方言
provider=openai 表示身份验证和路由入口点兼容 OpenAI。它并不保证上游图像 API 使用 OpenAI 原生语义。当网关要求使用其他线缆格式时,请在 EXTEND.md 中设置 default_image_api_dialect,或设置 OPENAI_IMAGE_API_DIALECT,或使用 --imageApiDialect:
openai-native:像素size(1536x1024)和 OpenAI 原生质量字段ratio-metadata:宽高比size(16:9),以及metadata.resolution(1K|2K|4K)和metadata.orientation
OpenAI 原生 API 或严格克隆版本请使用 openai-native;对于 Gemini 或类似模型前的兼容网关,可尝试 ratio-metadata。当前限制:ratio-metadata 仅适用于文本生成图像;参考图像编辑仍需要使用 openai-native 或原生支持编辑的提供商。
提供商专属指南
每个提供商都有各自的特性(模型系列、尺寸规则、参考图支持、限制)。当用户选择相应提供商或询问非默认行为时,请查阅以下指南:
| 提供商 | 参考资料 |
|---|---|
| DashScope(Qwen-Image 系列、自定义尺寸) | references/providers/dashscope.md |
| Z.AI(GLM-Image、cogview-4) | references/providers/zai.md |
| MiniMax(image-01、主体参考) | references/providers/minimax.md |
OpenRouter(多模态模型、/chat/completions 流程) | references/providers/openrouter.md |
| Replicate(nano-banana、Seedream、Wan) | references/providers/replicate.md |
提供商选择
- 提供了
--ref且未指定--provider→ 自动选择 Google → OpenAI → Azure → OpenRouter → Replicate → Seedream → MiniMax(MiniMax 的主体参考更专用于角色/肖像一致性) - 指定了
--provider→ 使用该提供商(如果有--ref,则必须是 google/openai/azure/openrouter/replicate/seedream/minimax) - 仅存在一个 API 密钥 → 使用对应的提供商
- 存在多个密钥 → 默认优先级:Google → OpenAI → Azure → OpenRouter → DashScope → Z.AI → MiniMax → Replicate → Jimeng → Seedream
质量预设
| 预设 | Google imageSize | OpenAI size | OpenRouter size | Replicate 分辨率 | 用途 |
|---|---|---|---|---|---|
normal | 1K | 目标 1024px | 1K | 1K | 快速预览 |
2k(默认) | 2K | 目标 2048px | 2K | 2K | 封面、插图、信息图 |
Google/OpenRouter 的 imageSize 可通过 --imageSize 1K|2K|4K 覆盖。
对于 OpenAI 原生 gpt-image-2,normal 对应 quality=medium,并选择接近请求宽高比的低延迟有效尺寸;2k 对应 quality=high 和 2048px 级别的尺寸,例如 2048x2048、2048x1152 或 1152x2048。如需有效的自定义尺寸或 4K 输出,请使用显式的 --size,例如 3840x2160。
宽高比
支持:1:1、16:9、9:16、4:3、3:4、2.35:1。
- Google 多模态:
imageConfig.aspectRatio - OpenAI:
gpt-image-2会针对请求的比例使用最接近的有效自定义尺寸;较早的 GPT Image 和 DALL·E 模型使用最接近的受支持固定尺寸 - OpenRouter:
imageGenerationOptions.aspect_ratio;如果只提供--size <WxH>,则会推断比例 - Replicate:行为因模型而异——
google/nano-banana*使用aspect_ratio,bytedance/seedream-*使用 Replicate 文档中说明的比例,Wan 2.7 会将--ar映射为具体的size - MiniMax:使用官方的
aspect_ratio值;如果提供了--size <WxH>但未提供--ar,则会为image-01发送width/height
生成模式
默认:顺序生成。批量并行:当 --batchfile 包含 2 个或更多待处理任务时自动启用。
| 情况 | 首选方式 | 原因 |
|---|---|---|
| 一张图片,或 1–2 张简单图片 | 顺序生成 | 协调开销更低,更易调试 |
| 多张图片,且已有保存的提示词文件 | 批量(--batchfile) | 重用已定稿的提示词,应用统一的限流和重试策略,吞吐量可预测 |
| 每张图片仍需单独推理、编写提示词或探索风格 | 子 Agent | 任务仍处于探索阶段,每张图片都需要独立分析 |
输入为 outline.md + prompts/(例如来自 baoyu-article-illustrator) | 批量——使用 scripts/build-batch.ts 组装载荷 | 大纲和提示词文件已包含所需的全部内容 |
经验法则:提示词文件保存后,如果任务变成“生成所有这些图片”,优先选择批量生成,而不是子 Agent。只有当生成过程需要结合逐张思考或不同方向的创意探索时,才使用子 Agent。
并行行为:
- 默认工作线程数为自动设置,受配置限制,内置默认值为 10
- 仅在批量模式下应用针对特定提供商的限流;默认设置经过调优,可提高吞吐量并避免 RPM 突增
- 使用
--jobs <count>覆盖 - 每张图片最多重试 3 次
- 最终输出包含成功数、失败数以及每张图片失败的原因
错误处理
- 缺少 API 密钥 → 显示包含设置说明的错误
- 生成失败 → 每张图片自动重试,最多 3 次
- 宽高比无效 → 发出警告并使用默认值继续
- 参考图片与提供商或模型不兼容 → 显示包含修复提示的错误
参考资料
| 文件 | 内容 |
|---|---|
references/usage-examples.md | 跨提供商和批量模式的扩展 CLI 示例 |
references/providers/dashscope.md | DashScope 系列、尺寸和限制 |
references/providers/zai.md | Z.AI GLM-image / cogview-4 |
references/providers/minimax.md | MiniMax image-01 + 主体参考 |
references/providers/openrouter.md | OpenRouter 多模态流程 |
references/providers/replicate.md | Replicate 支持的系列和防护措施 |
references/config/preferences-schema.md | EXTEND.md 架构 |
references/config/first-time-setup.md | 首次设置流程 |
扩展支持
通过 EXTEND.md 使用自定义配置。路径和架构请参阅步骤 0。