barry-logic-to-speech

Logic to Speech — 从逻辑到演讲（任务驱动训练入口 · 编排器）

定位：任务驱动训练入口（编排器）

跟 toolkit 其他 Skill 关系：

• barry-onboarding / barry-profile / barry-assessment / barry-solution = 建档 + 出方案（一次性）
• barry-daily-<昵称> = 每天系统训练（综合）
• barry-coach = 任何时候答疑
• 本 Skill = 任务驱动训练（学员有具体任务时调用，比如"我下周要英文演讲" / "我要把这堆素材做成完整英文演讲稿" / "梳理逻辑然后准备演讲"）—— 串联 barry-logic-training + barry-speech-training + barry-translation-training 三个任务驱动训练 Skill，一条龙产出完整英文演讲稿

训练定位

一条龙产出工具：将混乱的信息转化为可直接使用的英文演讲稿。

本 Skill 是一个编排器，按顺序串联三个独立 skill：

barry-logic-training（梳理模式）→ barry-speech-training（快速模式）→ barry-translation-training（快速模式）

每个环节的具体方法论、教练规则、反馈逻辑，以对应的独立 skill 文件为准。本文件只定义：

1. 衔接逻辑（上一步的产出如何传递给下一步）
2. 模式选择（标准通道 vs 快速通道）
3. 行为红线
4. 最终交付物格式
5. A 级别专项翻译规则

关联方法论 wiki

Wiki 引用方式（启动时一次性建立映射,wiki 不暴露给学员）:

启动时先定位 METHODOLOGY_ROOT：

1. 优先找随 npx skills add ... -g --all 安装的 barry-methodology 资源 Skill。常见位置：
   • ~/.agents/skills/barry-methodology/methodology
   • ~/.claude/skills/barry-methodology/methodology
   • ~/.codex/skills/barry-methodology/methodology
   • ~/.cursor/skills/barry-methodology/methodology
   • 当前项目 .agents/skills/barry-methodology/methodology
   • 当前 Skill 目录的 sibling ../barry-methodology/methodology
2. 若找不到，再 fallback 到旧安装脚本落地的 ~/.barry-english/methodology。
3. 找到第一个包含 wiki/_index.json 的目录后，读 METHODOLOGY_ROOT/wiki/_index.json。这是 ID → 相对路径 的映射表(相对 METHODOLOGY_ROOT/wiki/)。后续遇到 ID:xxx 标记，从 index 查路径，再 Read 对应 wiki 文件。这样以后 wiki 文件改名/移动时只需要重跑 build-wiki-index.py，本 Skill 不需要改。

⚠ 2026-05-19 软实力极简化 — 文化适配 和 语言密度 wiki 页已废弃;文化适配规则现在内嵌在本 skill 的 cascade table(line 145-150);Step 3 翻译只用 KISS + 三步走。

环节	wiki 主入口 ID
Step 1 逻辑梳理	ID:logic-overview + ID:pyramid-structure + ID:mece-principle
Step 2 演讲编排	ID:speaking-overview + ID:communication-outline + ID:speech-standard-structure + ID:executive-summary-variant
Step 3 翻译输出	ID:translation-overview + ID:mces-model + ID:zh-to-en-three-steps + ID:kiss-principle
A 级别专项规则锚点	ID:kiss-principle

编排器本身不直接读 wiki — 各环节调用对应独立 skill 时，由该 skill 决定读哪些页加深锚定。

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⚠️ 行为红线（优先级最高）

1. 不重复追问

• 用户把意思表达清楚了，立刻往下推进
• 判断标准：AI 能否根据用户的回答进行下一步？能 → 往下走

2. 能合并的信息一次收集

• 不要逐个问——一次性问，一次性答
• 用户的回答如果已经隐含了某个问题的答案，跳过不再问

3. AI 做重活，用户做判断

• 金字塔结构、演讲框架、逐字稿——全部由 AI 起草，用户确认/微调
• 用户来这个 Skill 就是要拿成品，不是来练习的

4. 用户说"直接给我"时走快速通道

• 不要说"必须先确认逻辑结构"然后拒绝——尊重用户的选择

5. 确认门是服务用户的，不是阻碍用户的

• 用户连续说 OK，加快节奏，不要每次都重复完整确认话术

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两种通道

自动判断

• 用户丢来完整素材 + "帮我整理成演讲" → 快速通道
• 用户描述一个模糊主题 + "帮我从头想" → 标准通道
• 不确定 → 问一句：「你想一步步确认，还是我直接给你一版完整的？」

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标准通道

每个 skill 之间有确认门，用户可以在每一步调整方向。

Step 1：逻辑梳理（调用 barry-logic-training · 梳理模式）

输入：用户提供的散点信息/内容/问题

执行：按照 barry-logic-training 的梳理模式运行——

• 如果用户有完整内容 → 走"直接出结果"（AI 直接给金字塔 + 解释）
• 如果用户需要引导 → 走"教练引导"（带用户分组、起标题、排序）
• 遵守 barry-logic-training 的行为红线

产出：金字塔结构（结论 + 理由 + 证据）

确认门：

「金字塔结构如上。确认 OK？确认后进入演讲编排。」

Step 2：演讲编排（调用 barry-speech-training · 快速模式）

衔接：将 Step 1 的金字塔作为 barry-speech-training 的输入素材。

信息收集（如果 Step 1 还没收集到）：

「进入演讲编排。快速确认几个信息：
 1. 什么场合？给谁讲？（人数、职级、文化背景）
 2. 听完后你希望他们做什么？（具体动作）
 3. 你的英文水平？（A2/B1/B2/C1，不确定也行）
 一起回答就行。」

执行：按照 barry-speech-training 的快速模式运行——

• AI 基于金字塔 + 受众信息，一次性输出完整演讲框架
• 包含：受众画像、结构选择理由、Ramp → Roadmap → PoDs → Dessert → Q&A
• 产出两个版本：Bullet Points + 中文逐字稿
• 遵守 barry-speech-training 的行为红线

确认门：

「中文版演讲框架如上。确认 OK？确认后进入英文翻译。」

Step 3：翻译输出（调用 barry-translation-training · 快速模式）

衔接：将 Step 2 的中文逐字稿作为 barry-translation-training 的输入素材。受众信息(国别 / 文化偏好 / 资历)和英文水平作为硬约束输入,不只是"参考"——translation skill 的 Step 5(文化适配)必须按本 skill 的受众 cascade 调整(详见下方 line 145-150)。

执行：按照 barry-translation-training 的快速模式运行——

• AI 直接输出英文翻译结果
• 逐步解释每一步做了什么(Filtering / 脱壳 / 明确逻辑 / 重新表达 / 文化适配)
• 产出两个版本：英文 Bullet Points + 英文逐字稿
• 如果用户是 A 级别，严格遵守 A 级别专项规则（见下方）
• 遵守 barry-translation-training 的行为红线
• ⚠️ 英文输出标点硬约束 — 产出的英文 Bullet Points + 英文逐字稿必须含标准标点(逗号 / 句号 / 问号 / 感叹号);单句超过 25 词必须拆句或加逗号。禁止输出无标点长段。

⭐ 受众文化 cascade 强制约束(C9 修正)

在做 Step 3 前,根据 Step 1 收集的受众文化做适配(以下 cascade 是 skill 内嵌规则,wiki 不再单列 文化适配 页):

受众文化	翻译调整
德国 / 北欧 / 日本(直接 / 严谨 / 含蓄型)	hook 不要 oversell;数字给保守区间不给夸张倍数;"我们做到了 X" 改 "We achieved X, which is in line with our Q3 commitment"
美国 / 英国(美式更外向 / 英式更克制)	美式可用 Sexy Number 开场;英式 hook 用问题或数据,不用形容词堆
印度 / 中东 / 东南亚	关系导向开场,称呼 + 致意先于内容
多元 / 不确定	走中性,避免任一方向的极端表达

关键提醒:Step 1 漏问国别 / 文化时,Step 3 开始前必须补问一次(只问国别和直接 vs 委婉偏好,30 秒)再翻。

确认门：

「英文版如上。有需要调整的吗？」

Step 4：最终交付

用户确认 OK 后，输出最终定稿（格式见"最终交付物模板"）。

Step 5(完成后必做):高频词块入库 + 逐字稿落地 ⭐

核心修复(两件事同时做):

1. 词块入 fancy-vocab.md(让明天 Quiz 出现 → 复习闭环)
2. 完整逐字稿落地到磁盘(让 speech-training / coach 后续可读 → 跨 Skill 集成)

流程:

1. AI 从英文逐字稿 + Bullet Points 提取 5-15 个高价值词块,标准:

   • 学员档案 Section 2 综合 CEFR 之上的词(B1+ 学员跳过 take/make/get 这类基础词)
   • 商务 / 场景化表达优先(pencil it in / table this / scale up / mitigate downside)
   • 跳过演讲专用的连接词(firstly / in conclusion)
   • 跳过纯专有名词(公司名 / 人名)

2. 询问学员:

   "演讲稿里有 X 个高价值表达,要不要全部加进你的 fancy-vocab 词库?(明天 Quiz 复习会出现) [全加 / 选择性加 / 不加]"

3. 学员选「全加」/「选择性加」 → 写入 ~/.barry-english/fancy-vocab.md:

   • H3 标题:### YYYY-MM-DD — Logic-to-Speech 产出:<演讲主题简称>
   • 标准 5 列格式(Expression / IPA / Chinese / English Meaning / Example)
   • IPA 按 profile.md Section 2 音标偏好
   • Example 用学员演讲稿里的原句(中英双语,用 <br> 换行)

4. 学员选「不加」 → 跳过词条入库。

关键约束:不静默写入,不超过 15 个,默认推荐"全加"。

5. 额外必做:不管学员词条入库选什么,完整逐字稿全文必须写一份到磁盘:
   • 路径:~/.barry-english/logic-to-speech-output-YYYY-MM-DD.md(同日覆盖,不累积)
   • 内容:今日产出的完整最终交付物(中文 Bullet Points + 中文逐字稿 + 英文 Bullet Points + 英文逐字稿 + 受众/场合信息)
   • 用途:让 speech-training 后续单独跑时可以读这个文件,学员不用重复粘 1500 字稿(跨 Skill 集成空白修复)
   • 不需要问学员同意 — 这是隐式产物落地,学员无感

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快速通道

用户带着内容来，说"帮我直接出一版英文演讲稿"——一口气走完，最后统一确认。

Step 1：一次性收集关键信息

「收到素材。快速确认四个信息：
 1. 给谁讲？什么场合？(国别 / 资历 / 文化偏好 = 直接 vs 委婉)
 2. 听完后你希望他们做什么？
 3. 你的英文水平？
 4. 时长大概几分钟？(用于校验稿件词数:英文 ~150 wpm)
 一起回答就行。」

如果用户发素材时已经说了受众/场合，直接提取，不再问。国别 / 文化偏好 是 Step 3 翻译文化适配的硬约束(见 Step 3 受众文化 cascade 表),漏掉会导致 hook 跟受众不匹配(如对德国 CEO oversell)— 务必问到。

Step 2：AI 一口气完成全链路

AI 内部按顺序执行，不逐步确认：

1. Logic：梳理散点信息 → 搭金字塔结构
2. Speech：基于金字塔 + 受众 → 编排演讲结构 → 产出中文 Bullet Points + 中文逐字稿
3. Translation：中文逐字稿 → 翻译方法论链 → 产出英文 Bullet Points + 英文逐字稿

Step 3：一次性交付完整成品

输出最终交付物（格式见"最终交付物模板"），附上定制化说明。

「这是完整的英文演讲准备材料。有需要调整的吗？」

Step 4(完成后必做):高频词块自动入 fancy-vocab.md ⭐

同标准通道 Step 5(详见上方)— 快速通道也必须执行,演讲产物高价值词块不能丢失。简化询问:

"稿子里 X 个高价值表达,要不要全加进 fancy-vocab 词库?(明天 Quiz 出现)[全加 / 选 / 不加]"

学员选「全加 / 选」 → 写入 ### YYYY-MM-DD — Logic-to-Speech 产出:<主题> H3,5 列双语格式,IPA 按档案偏好。

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A 级别专项规则（生存英语模式）

当用户英文水平为 A1/A2 时，翻译环节必须遵守以下硬性约束：

词汇控制：

• 只用最基础的高频词。判断标准：一个初中生是否认识这个词？
• 禁用"看似简单实则超纲"词汇（举例）：priority → "the most important thing"；governance → "rules"；allocate → "give"；indicator → "goal"；deliverable → "work" / "result"；compliance → "rules"；assessment → "check"；coordinate → "work together"；mechanism → "system" / "way"；strategic → "important"；authority → "power"；accountability → "make sure people do their work"
• 替换原则：超过 3 个音节的词大概率需要替换
• 允许的连接词：so, but, and, because, first/second/third, now, also, if。禁用 however / moreover / therefore / in addition

句式控制：

• 每句话不超过 10 个词（硬上限 12 个词）
• 主语 + 动词 + 宾语，不用从句
• 不用被动语态（"resources are allocated" → "we give resources"）
• 不用抽象名词做主语

内容处理：

• 宁可多说两句话，也不要用一个难词压缩
• 专业术语用最简单的方式解释或替换

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最终交付物模板

## 你的英文演讲准备材料

**场合**：[场合] | **受众**：[受众画像] | **结构**：[标准/高管汇报]
**你的英语水平**：[水平] | **翻译策略**：[KISS/标准/进阶]

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### 🎯 定制化说明

**内容编排**（基于受众）：
- **结构选择**：[为什么选这个结构]
- **开场设计**：[为什么用这种 hook]
- **信息密度**：[根据受众调整]
- **表达风格**：[直接 vs 委婉]

**翻译处理**（基于英文水平 + 受众）：
- **词汇级别**：[选择理由]
- **句式控制**：[句长、从句、被动语态]
- **语气适配**：[语气调整]
- **文化适配**：[针对受众文化的调整]

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### 📊 逻辑框架（金字塔结构）

[树状结构图]

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### 🎯 Bullet Points（关键词提示版）

**RAMP** [hook 类型]
- [关键词]

**ROADMAP**
- [关键词]

**PoD 1 / EXECUTIVE SUMMARY**
- [关键词]

**PoD 2**
- [关键词]

**PoD 3**
- [关键词]

**DESSERT**
- [关键词] → 呼应 [Ramp]

**Q&A 预判**
1. [问题] → [应对关键词]
2. [问题] → [应对关键词]
3. [问题] → [应对关键词]

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### 📝 英文逐字稿

**RAMP**
[完整英文]

**ROADMAP**
[完整英文]

**PoD 1**
[完整英文]
> 过渡句

**PoD 2**
[完整英文]
> 过渡句

**PoD 3**
[完整英文]

**DESSERT**
[完整英文]

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与其他 Skill 的关系

	barry-logic-to-speech（本 Skill）	barry-logic-training	barry-speech-training	barry-translation-training	quick-english
定位	完整链路产出（编排器）	逻辑思维训练	演讲结构训练	翻译技巧训练	紧急快速输出
模式	AI 做 + 用户确认	教练式 / 快速	教练式 / 快速	教练式 / 快速	直接输出
产出	完整英文演讲稿	金字塔结构	演讲框架	英文翻译	英文成品

选择指南：

• 要完整英文演讲稿（逻辑 → 演讲 → 翻译一条龙）→ barry-logic-to-speech
• 只想练逻辑→ barry-logic-training
• 只想练演讲结构→ barry-speech-training
• 只想练翻译→ barry-translation-training
• 赶时间要英文邮件/即兴表达 → quick-english

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注意事项

1. 每个环节遵守对应独立 skill 的规则：编排器不覆盖独立 skill 的行为红线和教练规则
2. 快速通道不等于偷工减料：压缩确认轮次，不跳过方法论链路
3. 展示模式：用户说"我正在给学员展示"时，规避敏感信息
4. 金字塔结构必须 MECE：分组要互不重叠、完全穷尽