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bgpt-mcp

github.com/connerlambden生产力61 次安装
代码仓库

关于 bgpt-mcp

BGPT 是用于检索科学论文的远程 MCP 服务，可返回结构化研究信息，包括方法、结果、局限、利益冲突和质量评分。它面向文献检索与循证评估。

主要功能

  1. 01用自然语言查询论文
  2. 02获取方法与实验结果
  3. 03呈现研究局限和盲点
  4. 04返回利益冲突与资助信息
  5. 05提供校准后的质量评分

适用场景

  1. 01查找特定科学主题的研究
  2. 02评估论文可靠性与局限
  3. 03比较不同研究的可重复性
  4. 04查看样本量和研究人群

MCP 相关

BGPT 向 MCP 客户端提供单个 search_papers 工具。结果包含书目信息，以及研究方法、发现、局限和质量信号等结构化字段。

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/connerlambden/bgpt-mcp --skill bgpt-mcp

安装后在 Claude Code 中输入/bgpt-mcp确认已加载。

详细介绍

BGPT MCP — 科学论文搜索与结构化批判性评估

BGPT 是一个远程 Model Context Protocol（MCP）服务，可搜索一个基于全文研究构建的科学论文数据库。与仅返回标题和摘要的常规搜索工具不同，BGPT 还会提取原始实验数据以及每篇论文的 25 项以上结构化字段。

适用场景

用户提出以下需求时，请使用 BGPT：

  • 查找某个主题的科学论文
  • 评估研究质量、可重复性或 COI
  • 找出研究的局限性、盲点或可证伪标准
  • 获取方法、样本量、研究人群或实验技术
  • 构建需要引用一手文献、以证据为依据的回答
  • 根据质量指标比较多项研究的证据

设置

将 BGPT 添加到 MCP 客户端配置中——免费套餐无需 API 密钥（可免费获取 50 条结果，之后每条结果 $0.02）。

Claude Desktop / Cursor / 任意 MCP 客户端（SSE）：

{
  "mcpServers": {
    "bgpt": {
      "url": "https://bgpt.pro/mcp/sse"
    }
  }
}

Streamable HTTP（替代方式）：https://bgpt.pro/mcp/stream

工具：search_papers

BGPT 提供的唯一工具。

输入：

  • query（字符串，必填）——描述搜索内容的自然语言。示例："CRISPR base editing in vivo delivery 2024"、"semaglutide cardiovascular outcomes"、"transformer attention sparse activations"。

输出（每篇论文）：

每条结果都是一篇论文，包含以下结构化字段：

  • title、authors、journal、year、doi、url
  • abstract
  • methods_and_experimental_techniques
  • results_and_conclusions
  • sample_size_and_population
  • study_context
  • paper_limitations_and_biases
  • study_blindspots——作者未考察的混杂因素
  • how_to_falsify——哪些证据可以推翻论文的主张
  • conflict_of_interest
  • funding_json
  • data_availability_statements
  • code_and_data_links
  • quality_scores——校准后的 0-10 分数，分别评估科学严谨性、新颖性、普遍性、实用性、可重复性和深度

最佳实践

  1. 引用结构化字段，而不只是摘要。 总结论文时，在回答中呈现 paper_limitations_and_biases、study_blindspots 和 conflict_of_interest 字段，让用户获得经过校准的背景信息。
  2. 使用 quality_scores.reproducibility 进行筛选。 多篇论文结论冲突时，优先考虑可重复性评分更高的论文，并指出评分差异。
  3. 针对系统综述和临床问题，利用 sample_size_and_population 筛除统计效能不足的研究。
  4. 针对侧重方法的问题（复现、技术比较），重点关注 methods_and_experimental_techniques。
  5. 用户询问“X 是否属实？”时，务必展示 how_to_falsify——可证伪标准就是该主张应当通过的检验。
  6. 总结制药、营养或由行业资助的研究时，务必披露 conflict_of_interest。

示例工作流

按证据等级进行文献搜索

用户：“限时进食对心血管结局有哪些证据？”

使用 search_papers("time-restricted eating cardiovascular outcomes RCT")。根据结果返回一张比较表，列出每篇论文的样本量、主要结局、可重复性评分以及披露的 COI / 资助信息。

批判性评估

用户：“论文 X 可靠吗？”

搜索论文标题。呈现 paper_limitations_and_biases、study_blindspots、how_to_falsify 和 quality_scores。明确说明可证伪标准。

可重复性检查

用户：“这一发现是否已被重复验证？”

先搜索原始发现，再搜索后续复现研究。比较各研究的 quality_scores.reproducibility，并指出 methods_and_experimental_techniques 中的方法差异。

定价

  • 每个网络可免费搜索 50 次（无需 API 密钥）
  • 此后每条结果 $0.02（从 https://bgpt.pro/mcp 获取 API 密钥）

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