关于 biddeed-2025-complete-analysis
用于生成 BidDeed.AI 业务、技术、游泳及个人生活年度回顾的技能。它整合列出的对话、GitHub、Supabase 和 Life OS 数据,输出 Markdown 报告与交互式仪表板。
主要功能
- 01分析工作与生活的四个领域
- 02从列出的来源收集数据
- 03计算业务及个人指标
- 04生成 Markdown 报告
- 05构建交互式仪表板
- 06将仪表板部署到 Cloudflare Pages
适用场景
- 01编写年度回顾
- 02依据过往成果制定战略计划
- 03向投资者或利益相关方展示成果
- 04评估团队或个人表现
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ breverdbidder/ life-os --skill biddeed-2025-complete-analysis安装后在 Claude Code 中输入/biddeed-2025-complete-analysis确认已加载。
附带文件references/BidDeed_2025_Complete_Analysis.md
详细介绍
BidDeed.AI 2025 年度完整分析技能
用途
针对所有领域生成全面的年终回顾分析:业务(BidDeed.AI/Everest Capital USA)、技术架构、Michael 的 D1 游泳、家庭与个人生活。
适用场景
- 年度回顾(年终总结)
- 战略规划会议(分析过去,为未来提供参考)
- 投资者/利益相关方演示(展示创造的价值)
- 团队绩效评估(自主 AI 团队的效能)
- 个人反思(Life OS 的 ADHD 管理、家庭目标)
核心能力
1. 多领域分析
业务: 平台演进、ForecastEngine™ 开发、拍卖 ROI、成本优化 技术: GitHub 仓库、自主部署、Smart Router 效率、MCP 集成 游泳: Michael 的比赛成绩、个人最佳成绩(PR)进展、Sectionals 资格、招募 家庭: 融入东正教生活、Life OS 效能、双时区协调
2. 数据源集成
- 对话历史: 通过 conversation_search 和 recent_chats 获取 190 多条对话
- GitHub 分析: 6 个仓库、提交、部署、GitHub Actions 运行记录
- Supabase 指标: Insights、activities、historical_auctions、daily_metrics 表
- Life OS 跟踪: 任务完成率、ADHD 干预效果
3. 输出格式
- Markdown 报告: 全面分析文档,超过 15,000 字
- 交互式仪表板: 包含图表和可视化内容的 HTML/React 应用
- Cloudflare 部署: 在 life-os-aiy.pages.dev 上提供在线仪表板
实施
步骤 1:数据收集
// Gather conversation data
const chats2025 = await recent_chats({
after: '2025-01-01T00:00:00Z',
n: 20,
sort_order: 'asc'
});
// Search for key topics
const topics = ['BidDeed', 'ForecastEngine', 'Michael swimming', 'Life OS'];
for (const topic of topics) {
await conversation_search({ query: topic, max_results: 10 });
}
步骤 2:指标计算
业务指标:
- 已部署的平台版本(V10 → V16.5)
- ForecastEngine 评分(12 个引擎,平均 93.7)
- 成本优化(实现 73.2% 的免费层使用率)
- ROI 计算(价值 $300-400K,成本 $6K)
技术指标:
- 自主执行率(99.5%)
- 部署频率(每天通过 GitHub Actions 部署)
- 已部署技能(13 项以上)
- API 成本降低(从 V1 到 V5 降低 95%)
个人指标:
- Michael 的 PR 提升(50 自由泳:22.92 → 21.86)
- 任务完成率(60% → 85% 以上)
- 已实现的家庭目标
- Shabbat 融入(日常安排毫无阻碍)
步骤 3:创建可视化内容
// Platform evolution chart
const platformData = [
{ version: 'V10', features: 15, cost: 0.50 },
// ... through V16.5
];
// ForecastEngine scores
const engineScores = [
{ name: 'Lien', score: 97 },
{ name: 'Bid', score: 96 },
// ... all 12 engines
];
步骤 4:部署仪表板
- 使用 React + Recharts 构建交互式 HTML
- 部署到 life-os 仓库
- 自动部署到 Cloudflare Pages
- 分享在线网址:https://life-os-aiy.pages.dev/2025-complete-analysis.html
成功标准
✅ 完整性: 涵盖 2025 年所有重要里程碑 ✅ 量化: 所有结论均有具体指标支持 ✅ 可执行性: 为 2026 年规划提供明确的洞见 ✅ 易用性: 仪表板在 3 秒内加载完成,并适配移动设备 ✅ 可分享性: 提供 Markdown 和在线网址 ✅ 效率: Ariel 可在 20 分钟内回顾全年内容
使用示例
用户查询:“创建一份关于 2025 年的完整详细分析”
响应:
- 搜索 2025 年的 190 多条对话
- 分析 6 个 GitHub 仓库(提交、部署、工作流)
- 查询 Supabase,获取拍卖结果和 ForecastEngine 评分
- 提取 Life OS 指标(任务完成情况、ADHD 干预)
- 生成全面的 Markdown 报告(超过 16,000 字)
- 构建包含图表的交互式仪表板
- 部署到 Cloudflare Pages
- 同时提供 Markdown 和在线仪表板网址
输出章节
执行摘要
- 每个领域的 5 项主要成就
- 创造的总价值($300-400K)
- ROI 指标(100 倍)
- 2026 年发展势头指标
业务分析
- 平台演进时间线(V10 → V16.5.0)
- ForecastEngine™ 开发(12 个引擎,平均 93.7)
- Smart Router 优化(免费层使用率从 0% 提升到 73.2%)
- 拍卖结果(没有不利交易)
- 多县扩张规划
技术架构
- 自主 AI 团队成熟度(99.5% 自助服务)
- GitHub 生态系统(6 个仓库,完整的 CI/CD)
- 成本优化历程(降低 95%)
- MCP 集成(Supabase 92,Cloudflare 85)
- 已部署的技能(13+ 个已启用)
Michael D1 游泳
- 个人最佳成绩进步(50 Free:22.92 → 21.86)
- 达到 Sectionals 参赛资格
- 饮食优化(生酮方案)
- 招募进展
- 2026 年目标(100 Free 低于 50.00)
家庭与生活操作系统
- ADHD 管理(完成率从 60% 提升至 85%+)
- 融入东正教仪式
- 双时区协调(FL/IL)
- 家庭目标追踪
- Mariam 的业务增长
经验与模式
- 行之有效的做法:自主执行、垂直专业化
- 战略调整:放弃 BECA、多模型路由
- 已纠正的错误:令牌管理、手动部署
- 2026 年重点:Smart Router V7、多县扩展、USPTO 申请
文件参考
SKILL.md- 此文件(技能文档)references/2025-data-analysis.md- 数据收集查询和指标examples/dashboard-template.html- 交互式可视化模板scripts/deploy.sh- 自动化部署脚本
维护
季度更新: 随着平台发展添加新指标 年度更新: 使用更新后的数据源创建 2026 年版本 技能版本管理: 跟踪分析方法的变更
版本: 1.0.0 创建日期: December 31, 2025 最后更新: December 31, 2025 作者: Claude Sonnet 4.5(AI Architect)