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biz-unit-economics

biz-unit-economics

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代码仓库

关于 biz-unit-economics

用于分析单个客户、订单或产品盈利能力的商业分析技能，涵盖多种业务模式的单位经济指标和分析步骤。还附有计算 SaaS 指标的 Python 脚本。

主要功能

  1. 01定义分析单位
  2. 02计算单位收入与变动成本
  3. 03分析贡献毛利和盈亏平衡
  4. 04覆盖订阅、电商及配送模式
  5. 05提供 SaaS 指标计算脚本

适用场景

  1. 01评估订阅业务客户盈利能力
  2. 02核算电商订单贡献毛利
  3. 03检查配送业务单次行程成本
  4. 04判断扩大规模是否改善经济性

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/asgard-ai-platform/skills --skill biz-unit-economics

安装后在 Claude Code 中输入/biz-unit-economics确认已加载。

附带文件examples/sample_input.jsonscripts/unit_economics.py

详细介绍

单位经济模型

概述

单位经济模型衡量单个单位层面的盈利能力，例如每位客户、每笔交易或每件产品的盈利能力。如果单位经济模型为负，扩大规模只会加剧亏损，而非改善盈利。单位经济模型为正是实现可持续增长的前提。

框架

IRON LAW: If Unit Economics Are Negative, Growth = Faster Death

Scaling a business with negative unit economics means losing more money
faster. "We'll make it up in volume" only works if variable costs per unit
decrease with scale (economies of scale). If they don't, more volume = more losses.

Prove unit economics are positive BEFORE investing in growth.
各业务模式的关键指标

订阅/SaaS：

指标公式
CAC获客总支出 / 新客户数
LTVARPU × 毛利率 × (1/流失率)
LTV:CAC必须 > 3:1
回本周期CAC / (月 ARPU × 毛利率)
净收入留存率(期初 MRR + 扩张 - 收缩 - 流失) / 期初 MRR

电商/市场平台：

指标公式
AOV总收入 / 订单数
每笔订单的贡献毛利AOV - COGS - 配送费 - 支付手续费 - 退货成本
复购率回头客数 / 客户总数
全口径 CAC营销总支出 / 新客户数

按需服务/配送：

指标公式
每趟收入订单金额 × 抽成比例
每趟成本司机报酬 + 支持成本 + 保险 + 激励
每趟贡献收入 - 每趟成本
每位司机每日订单数利用率指标
分析步骤
  1. 定义单位：一个“单位”是什么？（客户、订单、行程、席位）
  2. 计算单位收入：每个单位能带来多少收入？
  3. 计算单位可变成本：每个单位的成本是多少？
  4. 计算贡献毛利：收入 - 可变成本
  5. 计入固定成本：需要达到多大业务量才能覆盖固定成本？（→ 盈亏平衡）
  6. 评估可扩展性：业务量达到 10 倍时，单位经济模型会改善还是恶化？

输出格式

# Unit Economics: {Business}

## Unit Definition
- Unit: {customer / order / trip}
- Time period: {monthly / per-transaction}

## Per-Unit Economics
| Metric | Value |
|--------|-------|
| Revenue per unit | ${X} |
| Variable cost per unit | ${X} |
| Contribution margin | ${X} ({X%}) |

## Scalability Assessment
| Volume | Unit Revenue | Unit Cost | CM | Notes |
|--------|-------------|-----------|-----|-------|
| Current ({N}) | ${X} | ${X} | {X%} | baseline |
| 3x ({N}) | ${X} | ${X} | {X%} | {economies of scale?} |
| 10x ({N}) | ${X} | ${X} | {X%} | {what changes?} |

## Verdict
{Positive/negative unit economics, scalability assessment, key lever to improve}

示例

正确应用

场景： 台湾外卖初创公司的单位经济模型

  • 每笔订单收入：NT$350 × 30% 抽成比例 = NT$105
  • 可变成本：司机报酬 NT$65 + 支付手续费 NT$10 + 支持成本 NT$5 = NT$80
  • 贡献毛利：NT$25/单（23.8%） ✓
  • 规模扩大 10 倍时：司机报酬降至 NT$55（路线规划更优），贡献毛利升至 NT$35（33%）
  • 结论：略有盈利，依赖规模——需要足够的业务量才能维持运营
错误应用
  • “每位客户收入 NT$500、成本 NT$200，所以每位客户能赚 NT$300”——但未计入客户支持成本（NT$150）和支付处理费（NT$50）。实际毛利为 NT$100。必须计入每单位的所有可变成本。

注意事项

  • “我们会实现规模经济”：不一定。要明确哪些成本会随规模扩大而下降，以及下降幅度。配送司机的报酬可能不会下降。SaaS 的服务器成本通常会下降。
  • 贡献毛利 ≠ 利润：贡献毛利只覆盖可变成本。你仍需足够的贡献毛利总额来覆盖固定成本（参见盈亏平衡分析）。
  • 整体指标与分组指标：所有客户的整体单位经济指标会掩盖不同群体间的差异：早期客户（自然获客）可能有盈利，而近期客户（付费获客）则可能没有。
  • 单位经济模型为负也可能是战略选择：在存在网络效应的圈地市场（网约车、市场平台）中，短期亏损可能是策略的一部分。但必须明确实现盈利的路径。

脚本

脚本说明用法
scripts/unit_economics.py计算 SaaS 单位经济指标（NRR、GRR、LTV、CAC 回本周期、魔法数字、烧钱倍数）python scripts/unit_economics.py --help

运行 python scripts/unit_economics.py --verify 可执行内置的合理性测试。

参考资料

  • 有关 CAC-LTV 的深入分析，请参阅 biz-cac-ltv 技能
  • 有关盈亏平衡分析，请参阅 biz-breakeven 技能

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