braindump

COG Braindump 技能

目的

通过快速捕捉、系统分析、模式识别和结合领域的洞察提取，以尽可能减少用户操作的方式，将原始想法转化为战略情报。

何时调用

• 用户想要捕捉意识流式的想法
• 用户说“braindump”“brain dump”“capture thoughts”或“write down ideas”
• 用户有想要快速记录的想法
• 用户提到想把脑海中的想法倾诉出来

Agent 模式识别

检查 00-inbox/MY-PROFILE.md frontmatter 中的 agent_mode：

• 如果是 agent_mode: team——将研究、分析和写作子任务委派给专业子 Agent（例如，使用 Task 工具将深度分析、竞争情报提取或模式识别委派给不同的 Agent）。在向用户展示前整合结果。
• 如果是 agent_mode: solo（默认）——直接在对话中处理所有事情。不进行委派。

执行前检查

执行前，检查用户配置文件：

1. 在知识库中查找 00-inbox/MY-PROFILE.md
2. 如果未找到：

   Welcome to COG! It looks like this is your first time.
   
   Before we start, let's quickly set up your profile (takes 2 minutes).
   
   Would you like to run onboarding first, or should I proceed with default settings?
   

3. 如果找到：
   • 阅读配置文件，获取用户姓名和活跃项目
   • 如果用户列出了活跃项目，将它们作为领域选项提供
   • 与用户友好交流时使用其姓名
   • 如果 03-professional/COMPETITIVE-WATCHLIST.md 存在，则阅读该文件以检测竞争情报

获取当前时间戳（生成任何文件前必须执行）：

1. 使用 Bash 运行 date '+%Y-%m-%d %H:%M'，获取实际当前日期和时间
2. 保存此值，并将其用于所有时间戳字段（created: frontmatter 和文件名中的 HHMM 部分）
3. 绝不要猜测或编造时间——始终使用 date 命令返回的值

流程

1. 用户交互与输入收集

• 热情地问候用户（如果有 MY-PROFILE.md，则使用其中的姓名）
• 询问：“你在想什么？”或“准备好来一场脑力倾倒了吗？”
• 收集用户意识流式的输入（可以很长、散乱，或通过语音转文字等方式输入）
• 接受任何形式——不评判、不筛选

2. 领域分类

请用户分类，或根据内容自动识别：

如果用户配置文件中列出了项目：

• **个人：**个人成长、人际关系、身心健康
• **职业：**工作、领导力、职业发展
• **特定项目：**与特定项目相关
  • 如果 MY-PROFILE.md 列出了项目，则询问：“哪个项目？[项目名称列表]”
  • 示例：“哪个项目？（1）SaaS 产品，（2）写书，（3）健康应用”
• **混合/不明确：**涉及多个领域

**如果没有配置文件：**使用标准的个人/职业/混合分类

3. 内容分析与处理

直接应用全面的分析框架：

阶段 1：内容摄取

分析输入以了解：

• 内容类型：[语音转录|书面笔记|混合]
• 长度：[字数]
• 能量水平：[高|中|低]
• 情绪基调：[兴奋|沮丧|好奇|担忧|中性|混合]
• 背景：[情境背景]

阶段 2：结构分析

提取并识别：

• 主要主题：[3–5 个主要话题]
• 辅助想法：[相关概念和细节]
• 提出的问题：[明确和隐含的问题]
• 考虑中的决策：[正在考虑的选择]
• 行动事项：[识别出的任务和承诺]

阶段 3：领域分类（含置信度）

确定：

• 主要领域：[个人|职业|特定项目]及置信度
• 次要领域：[如果内容涉及多个领域]
• 跨领域要素：[适用于多个领域的主题]
• 隐私注意事项：[需要保护的敏感内容]

阶段 4：提取战略洞察

识别：

• 关键洞察：［3–5 个最重要的认识］
• 模式识别：［与先前想法／决策的联系］
• 战略影响：［这对目标和优先事项意味着什么］
• 决策框架：［这些内容如何指导未来的选择］

阶段 5：检测竞争情报

如果存在 COMPETITIVE-WATCHLIST.md：

• 扫描 braindump 内容，查找对受监控公司／人员的提及
• 将竞争情报提取到单独的文件中
• 创建指回原始 braindump 的交叉引用

4. 生成结构化输出

按以下结构创建 braindump 文件：

---
type: "braindump"
domain: "[personal|professional|project-specific|mixed]"
project: "[project-name]" # Only if project-specific
date: "YYYY-MM-DD"
created: "YYYY-MM-DD HH:MM"
themes: ["theme1", "theme2", "theme3"]
tags: ["#braindump", "#raw-thoughts", "#domain-tag"]
status: "captured"
energy_level: "[high|medium|low]"
emotional_tone: "[primary-emotion]"
confidence: "[high|medium|low]"
---

# Braindump: [Auto-generated descriptive title]

## Raw Thoughts
[Original user content preserved exactly as provided]

## Content Analysis

### Main Themes
1. **Theme 1:** [description and significance]
2. **Theme 2:** [description and significance]
3. **Theme 3:** [description and significance]

### Supporting Ideas
- [Supporting concept 1]
- [Supporting concept 2]
- [Supporting concept 3]

### Questions Raised
- [Question 1 for deeper exploration]
- [Question 2 requiring consideration]

### Decisions Contemplated
- [Decision 1 being considered with options]
- [Decision 2 under evaluation]

## Strategic Intelligence

### Key Insights
1. **Insight 1:** [description and implications]
2. **Insight 2:** [description and implications]
3. **Insight 3:** [description and implications]

### Pattern Recognition
- **Connection to Previous Thinking:** [links to earlier braindumps or frameworks]
- **Recurring Patterns:** [themes that keep appearing]
- **Evolution:** [how thinking has developed]

### Strategic Implications
- [How this affects goals]
- [Impact on current projects]
- [Decision-making considerations]

## Action Items

**Note:** Calculate actual due dates from today's date and append Obsidian Tasks emoji format.

### Immediate (24-48 hours)
- [ ] [specific action] 📅 [YYYY-MM-DD = tomorrow's date]

### Short-term (1-2 weeks)
- [ ] [specific action] 📅 [YYYY-MM-DD = date +1 week from today]

### Strategic Considerations
- [longer-term implications and considerations]

## Connections
- **Related Braindumps:** [[link1]], [[link2]]
- **Relevant Projects:** [[project1]], [[project2]]
- **Knowledge Base:** [[insight1]], [[framework1]]

## Domain Classification
- **Primary Domain:** [domain] ([confidence]%)
- **Reasoning:** [why this classification]
- **Cross-Domain Elements:** [if applicable]
- **Privacy Level:** [public|private|confidential]

## Processing Notes
### Emotional Context
- **Energy Level:** [assessment]
- **Emotional Tone:** [assessment]
- **Implications:** [what this suggests]

### Confidence Assessment
- **Overall Analysis:** [percentage] - [reasoning]
- **Domain Classification:** [percentage] - [reasoning]
- **Strategic Insights:** [percentage] - [reasoning]
- **Areas Requiring Clarification:** [specific questions if needed]

---

*Processed by COG Brain Dump Analyst*

保存到合适的位置：

• 个人： 02-personal/braindumps/braindump-YYYY-MM-DD-HHMM-<slug>.md
• 职业： 03-professional/braindumps/braindump-YYYY-MM-DD-HHMM-<slug>.md
• 项目： 04-projects/[project-slug]/braindumps/braindump-YYYY-MM-DD-HHMM-<slug>.md
• 混合： 00-inbox/braindump-YYYY-MM-DD-HHMM-<slug>.md

5. 提取竞争情报

如果检测到竞争情报（提及监控清单中的公司／人员）：

创建／更新：04-projects/[project]/competitive/[company-slug].md

---
type: "competitive-intelligence"
company: "[Company Name]"
project: "[project-name]"
last_updated: "YYYY-MM-DD"
sources: ["braindump"]
tags: ["#competitive", "#intelligence", "#[company-slug]"]
---

# Competitive Intelligence: [Company Name]

## Latest Update - [Date]
**Source:** [[braindump-file-reference]]

[Extracted competitive intelligence from braindump]

## Previous Intelligence
[Historical intel from earlier braindumps]

## Strategic Implications
[Analysis of what this means for the project]

## Action Items
- [ ] [Follow-up actions based on intel] 📅 [YYYY-MM-DD = calculated due date]

---

*Auto-extracted by COG Brain Dump Analyst*

6. 确认完成

• 确认文件已创建
• 向用户显示：“Braindump 已保存至［文件路径］”
• 简要总结识别出的主要主题
• 如果提取了竞争情报，请说明：“另已将竞争情报提取至［文件路径］”

YAML 格式要求

重要： 所有 YAML 前置内容都必须使用 Obsidian 兼容的正确格式：

• 所有字符串值都必须用双引号括起来
• 数组必须使用带引号的字符串：["item1", "item2", "item3"]
• 布尔值不应加引号：true 或 false
• 数字不应加引号，除非它们是字符串标识符
• 确保 YAML 语法正确，避免 Obsidian 解析错误

示例：

# CORRECT
type: "braindump"
themes: ["automation", "testing", "ui-improvements"]
analysis_needed: true

# INCORRECT
type: braindump
themes: [automation, testing, ui-improvements]
analysis_needed: "true"

验证流程

内容准确性

• 解读验证： 确认理解与意图一致
• 上下文验证： 确保准确记录具体情境
• 情绪准确性： 验证对情绪基调和精力水平的评估
• 完整性检查： 确认已识别所有主要主题

领域分类验证

• 边界清晰： 确保领域分类清晰且有充分依据
• 隐私保护： 验证个人内容得到妥善保护
• 跨领域价值： 确认跨领域洞察有价值且恰当
• 分类置信度： 说明领域归类的置信度

战略洞察验证

• 基于证据： 确保洞察有内容证据支持
• 可执行性： 验证建议具体且可实施
• 优先级准确性： 确认优先级评估与既定目标一致
• 时间安排现实性： 确保建议的时间安排切实可行

不确定性处理

何时请求澄清

• 领域分类模糊： 内容可能属于多个领域
• 战略影响不明确： 洞察存在多种可能的解读
• 信息相互矛盾： 内容包含互相矛盾的要素
• 缺少上下文： 似乎缺少重要的背景信息

置信度指标

• 高置信度（90%+）： 内容清晰，所属领域和影响显而易见
• 中等置信度（70–89%）： 整体清晰，但存在一些模糊要素
• 低置信度（50–69%）： 存在重大歧义，需要用户输入
• 极低置信度（<50%）： 存在重大不确定性，需要澄清

处理备注中始终明确说明置信度及其依据。

与其他技能集成

后续跟进

完成 braindump 后，建议：

• 回顾多个 braindump 中反复出现的模式
• 每周进行一次回顾主题的检查
• 整合知识，构建框架

竞争情报

如果检测到竞争相关提及：

• 自动更新竞争情报文件
• 在输出中提及这一点
• 提供竞争情报文件的链接

成功指标

• 捕捉速度（尽量减少用户操作）
• 准确的领域分类
• 文件保存到正确位置
• 用户感到被倾听和理解
• 相关时自动提取竞争情报
• 对分析准确性有较高信心

学习与适应

模式学习

• 学习用户的思维模式和沟通风格
• 了解用户对领域划分的具体偏好
• 识别用户最看重哪些类型的见解
• 学习用户通常会采纳哪些建议

持续改进

• 随时间跟踪见解和建议的准确性
• 监控用户对建议的参与度及采纳情况
• 通过学习提升分析速度和准确性
• 根据成效完善分析框架