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brainstorm-okrs

brainstorm-okrs

github.com/borghei生产力1.0k108 次安装1 周前更新
代码仓库

关于 brainstorm-okrs

brainstorm-okrs 是面向团队的季度 OKR 制定与审查技能,采用 Christina Wodtke 的 Radical Focus 方法。它围绕主题生成三套结果导向的 OKR,并用验证器检查结构。

主要功能

  1. 01生成三套主题关联的 OKR
  2. 02提供可衡量关键结果及理由
  3. 03用反向指标检验关键结果
  4. 04评分并标记结构问题
  5. 05先确认主题、上级目标和基线

适用场景

  1. 01根据季度主题起草团队 OKR
  2. 02团队承诺前审查 OKR
  3. 03帮助团队区分产出与结果

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/borghei/claude-skills --skill brainstorm-okrs

安装后在 Claude Code 中输入/brainstorm-okrs确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

assets/
okr_template.md
examples/
q3-okrs-shared-dashboards-launch.md
references/
okr-best-practices.md
okr-workflow-and-examples.md
red-flags.md
scripts/
okr_validator.py

详细介绍

OKR 头脑风暴专家

该 Agent 使用 Christina Wodtke 的 Radical Focus 方法论,生成并验证以结果为导向的 OKR 集。它会提出鼓舞人心的目标和可衡量的关键结果,应用反向指标测试,并依据经过验证的标准评估质量。

核心能力

  • 以主题为锚点生成 — 每个团队每季度设定一个主题;所有 OKR 都与之关联
  • 3 组不同的 OKR — 每组包含一个定性目标、3 个关键结果(主要维度、次要维度、反向指标)以及说明
  • 反向指标测试 — 防止通过采取有害行为来刷高关键结果
  • 自动验证 — okr_validator.py 会为各组评分,并标记伪装成任务的关键结果、缺失指标、以产出为框架的关键结果,以及缺失的反向指标

适用场景

  • 根据单一团队主题设定季度 OKR
  • 在确定现有 OKR 前,依据质量标准进行验证
  • 使团队目标与公司目标保持一致
  • 教团队区分产出与结果

先确认信息

生成 OKR 集之前,请确认以下信息。如果有任何一项未知或含糊不清,请提问,不要自行假设:

  • 季度主题 — 团队本季度的单一主题(每个目标和关键结果都必须与之关联;缺少主题会导致 OKR 集缺乏重点)
  • 上级目标 / 公司目标 — 团队所支持的更高层级优先事项(决定目标的表述方式和自上而下的对齐方向)
  • 当前基线 — 候选指标的当前值(让关键结果从理想化猜测变成可衡量、可评分的目标)

停止规则:只询问对输出影响最大的 2-3 项。如果用户说“直接起草”,就继续,并在文档顶部列出假设。

快速开始

python scripts/okr_validator.py --input okrs.json   # validate & score
python scripts/okr_validator.py --demo              # built-in good/bad demo

任何评分低于 70% 的 OKR 集都必须在确定前修改。完整工作流和输入架构请参阅参考资料。

参考资料

根据任务加载相应的参考资料 — 保持此文件精简,按需查阅详细内容:

  • references/okr-workflow-and-examples.md — 完整的分步工作流、经过演示的季度 OKR 示例、错误/KPI 表格、故障排查、成功标准,以及 okr_validator.py 标记和 JSON 架构参考。生成 OKR 或配置验证器时阅读。
  • references/okr-best-practices.md — 使用 Radical Focus 的全面 OKR 结构、评分和管理指南。深入了解这些规则背后的“原因”时阅读。
  • references/red-flags.md — 常见 OKR 失败模式的具体错误与正确示例,以及修正方法。分享 OKR 草案前阅读。
  • assets/okr_template.md — OKR 文档模板和季度回顾格式。用于整理确定后的 OKR 集。

范围与限制

涵盖范围:

  • 使用 Christina Wodtke 的 Radical Focus 方法论进行 OKR 头脑风暴
  • 为每个主题生成 3 组不同的 OKR,并进行反向指标测试
  • 自动验证并评估 OKR 质量(检测产出、检查指标是否存在、进行结构检查)
  • 指导区分 OKR、KPI 和北极星指标
  • 识别并纠正常见 OKR 错误

不涵盖范围:

  • 在整个季度跟踪 OKR 并监控进度(请使用专门的 OKR 平台)
  • 公司级 OKR 分解以及跨团队对齐(组合对齐请参阅 senior-pm/)
  • 与个人绩效挂钩的 OKR(OKR 应是团队目标,而非绩效评审)
  • 用于衡量关键结果的指标埋点或分析配置

重要注意事项:

  • OKR 与每周检查结合使用时效果最佳。仅在季度末回顾 OKR 的团队,完成率会低 30-45%。
  • 验证器能发现结构问题,但无法评估战略质量。评分再完美的 OKR,也可能选错目标。
  • OKR 应自上而下(战略方向)并自下而上(团队洞察)地保持一致。纯自上而下的 OKR 会削弱团队的主人翁意识。

集成点

集成方向描述
scrum-master/接收自冲刺速度和容量数据有助于设定切实可行的关键结果(KR)目标
senior-pm/接收自产品组合的战略优先级决定季度 OKR 主题
execution/outcome-roadmap/输入至OKR 关键结果成为路线图“现在/下一步”事项的成功指标
execution/prioritization-frameworks/补充优先级较高的计划有助于确定重点关注的 OKR 主题
discovery/identify-assumptions/接收自已验证的假设可提高对 OKR 目标可行性的信心
discovery/brainstorm-experiments/输入至经验证后,实验指标可成为 OKR 关键结果

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