browsing-history

浏览历史技能

通过自然语言查询所有已同步设备上的浏览历史。

适用场景

用户询问以下内容时使用此技能：

• 他们阅读过的文章／页面（昨天、上周等）
• 特定设备（iPhone、iPad、桌面设备）的浏览历史
• 按主题、域名或关键词查找页面
• 将浏览历史导出到文件
• 按类别或域名对历史记录分组

数据库

位置：~/data/browsing.db

已同步设备：iPhone、iPad、Mac、桌面设备、Android

时间戳

• visit_time：Chrome 中的实际访问时间戳（所有设备均 100% 覆盖）
• first_seen：导入时间戳（visit_time 不可用时的备用值）

此技能使用 COALESCE(visit_time, first_seen) 执行准确的基于时间的查询。

用法

python3 ~/.claude/skills/browsing-history/browsing_query.py "<query>" [options]

选项

选项	说明	示例
--device	按设备筛选	--device iPhone
--days	往前查询的天数	--days 7
--domain	按域名筛选	--domain medium.com
--limit	结果数量上限	--limit 50
--format	输出格式	--format json
--output	保存到文件	--output history.md
--group-by	对结果分组	--group-by domain 或 --group-by category
--categorize	使用大模型分类	--categorize

查询示例

基本查询：

# Yesterday's browsing history
python3 ~/.claude/skills/browsing-history/browsing_query.py "yesterday"

# Articles from iPhone yesterday
python3 ~/.claude/skills/browsing-history/browsing_query.py "yesterday" --device iPhone

# Last week's history grouped by domain
python3 ~/.claude/skills/browsing-history/browsing_query.py "last week" --group-by domain

# Find articles about economics
python3 ~/.claude/skills/browsing-history/browsing_query.py "economics" --days 7

保存到 Obsidian：

# Save yesterday's history as markdown
python3 ~/.claude/skills/browsing-history/browsing_query.py "yesterday" \
  --output ~/Research/vault/browsing-2025-11-27.md

# Save with LLM categorization
python3 ~/.claude/skills/browsing-history/browsing_query.py "yesterday" \
  --categorize --group-by category \
  --output ~/Research/vault/browsing-categorized.md

# Save as JSON
python3 ~/.claude/skills/browsing-history/browsing_query.py "last week" \
  --format json --output ~/Research/vault/history.json

按设备筛选：

# iPhone tabs
python3 ~/.claude/skills/browsing-history/browsing_query.py "yesterday" --device iPhone

# Desktop history
python3 ~/.claude/skills/browsing-history/browsing_query.py "today" --device desktop

# All mobile devices
python3 ~/.claude/skills/browsing-history/browsing_query.py "yesterday" --device mobile

搜索和筛选：

# Sites starting with "joy"
python3 ~/.claude/skills/browsing-history/browsing_query.py "joy" --days 7

# Medium.com articles
python3 ~/.claude/skills/browsing-history/browsing_query.py "last month" --domain medium.com

自然语言模式

脚本可识别以下内容：

模式	含义
yesterday	前一天
today	当天
last week	过去 7 天
last month	过去 30 天
last N days	过去 N 天

系统会在 URL 和标题中搜索关键词。

输出格式

Markdown（默认）

# Browsing History: yesterday

*47 unique URLs from 2025-11-27*

## 2025-11-27

- [Article Title](https://example.com/article) - iPhone - 14:32
- [Another Page](https://another.com/page) - desktop - 16:45

带类别的 Markdown（--categorize --group-by category）

# Browsing History: yesterday

## News & Current Events
- [Breaking: Something Happened](https://news.com/...) - iPhone

## Technology & Programming
- [How to Build APIs](https://dev.to/...) - desktop

## Research & Learning
- [Academic Paper on AI](https://arxiv.org/...) - Mac

JSON（--format json）

{
  "query": "yesterday",
  "date_range": "2025-11-27",
  "total": 47,
  "results": [
    {"url": "...", "title": "...", "device": "iPhone", "time": "14:32", "category": "News"}
  ]
}

工作流示例

用户：“显示我昨天在手机上读过的文章”

python3 ~/.claude/skills/browsing-history/browsing_query.py "yesterday" --device iPhone

用户：“将我上周的浏览历史保存到 Obsidian，并按类别分组”

python3 ~/.claude/skills/browsing-history/browsing_query.py "last week" \
  --categorize --group-by category \
  --output ~/Research/vault/browsing-week.md

用户：“帮我找那篇我在电脑上读过的经济学文章”

python3 ~/.claude/skills/browsing-history/browsing_query.py "economics" \
  --device desktop --days 7

用户：“上周以 ‘joy’ 开头的网站”

python3 ~/.claude/skills/browsing-history/browsing_query.py "joy" --days 7

注意事项

• URL 按天去重（同一天内的相同 URL 只保留一条记录）
• visit_time：Chrome 历史记录中的实际访问时间戳
  • 桌面设备：100% 覆盖（来自 Chrome SQLite last_visit_time）
  • 移动设备：100% 覆盖（从 Chrome Sync LevelDB 提取）
• first_seen：备用导入时间戳（精度约为 15 分钟）
• 大模型分类通过 llm CLI 使用 Claude 3.5 Haiku