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byted-las-video-edit

byted-las-video-edit

github.com/bytedance创意与媒体477209 次安装今天更新
代码仓库

关于 byted-las-video-edit

byted-las-video-edit 是通过自然语言指令剪辑或检索视频内容的技能,面向需要处理视频片段的用户。它使用 las-cli 执行任务,并要求先估价、获得确认,再返回完整命令结果。

主要功能

  1. 01按自然语言剪辑视频
  2. 02检索视频片段
  3. 03执行前估算价格
  4. 04用户确认后提交任务
  5. 05完整呈现命令输出

适用场景

  1. 01查找包含指定对象的片段
  2. 02按指令裁剪或编辑视频
  3. 03提交视频任务前查看价格

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/bytedance/agentkit-samples --skill byted-las-video-edit

安装后在 Claude Code 中输入/byted-las-video-edit确认已加载。

附带文件LICENSE

详细介绍

来自项目 README

智能视频剪辑 (las_video_edit)

当用户希望通过自然语言描述来剪辑、裁剪或检索视频内容时使用本 Skill。

注意事项(⚠️ 必须遵守)

  • 千万不要让用户输入 AccessKey 和 SecretKey。
  • 下载文件只能使用 las-cli tos download 命令(兼容 tos 和非 tos 资源)。
  • las-cli operators call 和 las-cli price 命令的输出结果非常重要,必须完整返回给用户。

工作流(严格按步骤执行)

复制此清单并跟踪进度:

执行进度:
- [ ] Step 0: 前置检查
- [ ] Step 1: 初始化与准备
- [ ] Step 2: 预估价格
- [ ] Step 3: 执行任务并呈现结果
- [ ] Step 4: 失败排查
Step 0: 前置检查
  • 版本检查(必须):请执行 las-cli install 0.3.8。若 las-cli 命令不存在,则执行 npm i -g "@volcengine/[email protected]"
  • 新版本提醒:请执行 npm info @volcengine/las-cli version 查看当前可用的最新 Skill 版本(las-cli 与 Skill 版本一一对应)。若返回版本高于本 Skill 标注版本,请先提示用户升级当前 Skill。升级方式:请用户发送自然语言指令 帮我安装byted-las-video-edit技能,等待自动完成安装即可。
  • 认证检查:优先使用运行时自动注入的平台身份;若当前环境未自动注入,再运行 las-cli config show 确认旧版凭证 las.apiKey 和 volcengine.region 已配置。
Step 1: 初始化与准备
  • 上传资源: 若输入为本地视频,先上传到 TOS。
  • 准备参数: 创建 params.json,包含输入、输出和剪辑指令。
    {
      "input_path": "tos://my-bucket/inputs/xxx.mp4",
      "output_path": "tos://my-bucket/outputs/video_edit/",
      "query": "找出所有包含猫的片段"
    }
    
Step 2: 预估价格(⚠️ 必须获得用户确认)

las-cli price 命令的输出结果非常重要,不要做任何精简、修改或摘要处理。

  • 算价: 必须完整返回以下命令输出的结果(markdown 格式)
    las-cli price las_video_edit \
      --params-file ./params.json \
      --format markdown
    
  • 用户确认: 输出预估价格后,必须等待用户确认。
Step 3: 执行任务并呈现结果(⚠️ 直接输出命令执行结果,不要精简)

las-cli operators call 命令的输出结果非常重要,不要做任何精简、修改或摘要处理。

  • 执行: 必须完整返回以下命令输出的结果(markdown 格式)
    las-cli operators call las_video_edit \
      --params-file ./params.json \
      --format markdown \
      --out ./result.md
    
Step 4: 失败排查

保持原样。

  • 检查任务状态: las-cli task status <task_id>。
  • 检查输入: 确认 input_path 可访问。
  • 检查配置: las-cli config show。

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