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c-level-agents

c-level-agents

github.com/alirezarezvani生产力28.9k427 次安装2 天前更新
代码仓库

关于 c-level-agents

c-level-agents 通过按角色划分的 Agent 和斜杠命令，为创始人提供虚拟高管团队。它涵盖高管审查、战略工作流和决策记录，并通过 Markdown 文档在命令间传递产物。

主要功能

  1. 0113 个角色型高管 Agent
  2. 0221 个审查与工作流斜杠命令
  3. 03Founder-mode 自动路由至对应角色
  4. 04决策记录与冷静期锁定
  5. 05命令间传递 Markdown 文档
  6. 06跨模型评估及回退机制

适用场景

  1. 01从相关高管角色审视公司问题
  2. 02开展多角色董事会讨论
  3. 03将战略简报转为可跟踪的执行
  4. 04记录决策并避免过早重启讨论

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/alirezarezvani/claude-skills --skill c-level-agents

安装后在 Claude Code 中输入/c-level-agents确认已加载。

详细介绍

c-level-agents — 创始人模式高管团队

通过斜杠命令和角色 Agent 提供的虚拟 C-suite。

关键词

创始人模式、虚拟 C-suite、高管团队、董事会议室、办公时间、CFO 审查、CMO 审查、战略冲刺、决策记录、跨模型共识、角色 Agent、幕僚长、强制性问题

此插件提供的内容

13 个 cs-* Agent（位于 agents/）

每个 Agent 都封装一个现有的高管级技能，并添加：

  • 独特的认知风格（善于计算的怀疑论者、叙事优先等）
  • 针对该角色的强制性问题
  • 与技能 Python 工具绑定的工作流编排
  • 输出模板：核心结论 → 内容 → 原因 → 行动指南 → 你的决策

有关风格规范，请参阅 ../../references/persona-voices.md。

21 个 /c-level-agents:* 斜杠命令（位于 skills/）

强制性问题办公时间（12 个）：

  • /c-level-agents:office-hours — YC 风格的 6 个问题初步访谈
  • /c-level-agents:cfo-review — 单位经济效益、资金可支撑时间、股权稀释
  • /c-level-agents:cmo-review — ICP、CAC 回本周期、定位
  • /c-level-agents:cpo-review — RICE、JTBD、北极星指标、PMF
  • /c-level-agents:cro-review — 销售管道覆盖率、赢单率、NRR
  • /c-level-agents:cto-review — 架构风险、扩展瓶颈
  • /c-level-agents:ciso-review — 威胁模型、影响范围、合规
  • /c-level-agents:gc-review — 合同、知识产权、监管、条款清单
  • /c-level-agents:cdo-review — 训练数据权利、数据产品、数据资产
  • /c-level-agents:caio-review — 模型选择、评测、AI 风险、AI 成本
  • /c-level-agents:cco-review — GRR/NRR 分解、流失根因、客户成功覆盖率
  • /c-level-agents:vpe-review — DORA 指标、周期时间、工程招聘漏斗、团队结构

战略冲刺流程（5 个）：

  • /c-level-agents:brief → /c-level-agents:boardroom → /c-level-agents:decide → /c-level-agents:execute → /c-level-agents:post-mortem

元命令 + 安全（4 个）：

  • /c-level-agents:founder-mode — 自动路由至合适的 C 级角色
  • /cs-onboard — 创始人访谈 → company-context.md
  • /c-level-agents:cross-eval — 多模型共识
  • /c-level-agents:freeze — 对决策启用冷静期锁定

快速开始

/cs-onboard                          # populate company context first
/c-level-agents:office-hours "should we hire a VP Sales?"
/c-level-agents:founder-mode "runway pressure"   # auto-routes to CFO
/c-level-agents:boardroom briefs/pricing-v3.md   # full panel

架构

User question
   │
   ├─ Single-role? → cs-{role}-advisor agent
   │                     ↓
   │                  /cs-{role}-review command (forcing Qs)
   │                     ↓
   │                  Skill tools + references
   │                     ↓
   │                  Bottom Line + Memo
   │
   └─ Multi-role?  → /c-level-agents:boardroom
                        ↓
                     6-phase deliberation (Phase 2 isolation)
                        ↓
                     /c-level-agents:decide → decision-logger (two-layer memory)
                        ↓
                     /c-level-agents:execute → 90-day plan

集成点

  • 现有的 33 项高管级技能 — 封装而非替换
  • decision-logger — 每次 /c-level-agents:decide 都会在此记录
  • chief-of-staff — Agent 负责编排的路由层
  • board-meeting — /c-level-agents:boardroom 命令运行的协议
  • llm-wiki — 可选的持久记忆桥接（参见 ../../references/llm-wiki-bridge.md）
  • executive-mentor — 对抗式 /em:* 命令可无缝叠加使用

设计原则

  1. 首尾体现角色风格，分析保持中立。
  2. 产出物优先于聊天。 每条命令都会生成 Markdown 产出物，供下一条命令使用。
  3. 董事会议室中的第二阶段隔离。 先独立思考，再交叉质询。
  4. 优雅降级。 /c-level-agents:cross-eval 会回退到仅使用 Claude。
  5. 无需付费依赖。 所有 Python 工具均仅使用标准库。

参考资料

版本： 1.0.0 最后更新： 2026-05-12 状态： 已可用于生产环境

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