关于 ccf-idea-reviewer
ccf-idea-reviewer 用于评估研究构想,也适合尚处早期阶段的想法。它关注问题重要性、新颖性、洞见、机制和受众契合度,默认不评估实验可行性或结果。
主要功能
- 01聚焦构想本身的评估
- 02与最接近研究比较新颖性
- 03评估机制逻辑是否连贯
- 04区分构想质量与评估信心
- 05按需扩展概念评审范围
适用场景
- 01评估早期研究构想
- 02分析构想的新颖性与机制
- 03按统一标准比较多个构想
- 04在没有实验结果时评审构想
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ mikubaka88/ ccfa-skills --skill ccf-idea-reviewer安装后在 Claude Code 中输入/ccf-idea-reviewer确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
agents/openai.yamlreferences/expert-panel.mdsource-notes.mdcalibration.mdrubric.mdstrict-idea-review.md详细介绍
CCF Idea Reviewer
文件协作约定
处理文件前,复用规范路径和一个任务/产物工作目录;默认使用项目根目录下的 ccfa-workfiles/<purpose>/<artifact-id>/。就地更新,保留输入文件,并使用 UTF-8,检查中文文本。命名、归属和任务创建文件的清理遵循 artifact-contracts.md;交接时沿用这些路径。
协作约定
在专家执行前,先阅读并应用 ccf-humanization,然后阅读并应用 ccf-common。每次交接时,复用其中适用的有效规则,或刷新缺失/已变更的规则。即使没有文案,也必须完成这两项预检;详细编辑、实验和维护模式仅在相关时运行。
由一个负责人整合必要的专家贡献;复用有效的前置结果,并核验受影响的结果。遵循协作路由,避免重复报告。
调用控制
CCFA 交接模式:PARTIAL(推荐)。 遵循 metadata.ccf_skill_controls.handoff_question_mode、../ccf-common/references/handoff-modes.md 和 ../ccf-common/references/task-modes.md。根据用户要求的判断推断评估类型;无需提供确切的技能名称、评审关键词或数值评分。粗略的想法也可以接受严肃的概念评估。
根据判断对象而非文件类型选择:即使用户提供 PDF 并要求“只看核心思路”,也仍属于想法评审。用户要求开发时,使用 ccf-idea-optimizer;要求评估手稿证据、科学完整性、写作或版本就绪度时,使用 ccf-paper-reviewer。对于明确要求结合评审与开发的任务,由相应负责人执行,无需再征求一次许可。
核心规则
判断问题的重要性、相对于最接近工作的创新性、概念洞见、机制连贯性、简洁优雅程度和受众契合度。默认仅评估概念。不要给实验打分,不要要求基线/消融/结果,不要评估实施资源,也不要因研究尚未完成而降低结论。只有用户要求扩展评估时,才加入实验或可行性评估,并将其与概念评分分开。
区分逻辑矛盾与未经检验的假设。即使尚未通过实验验证,也可以评估有意义的主张。区分概念质量、发展潜力和置信度;不要把创新性不确定说成已证实的重叠,也不要把投稿就绪度等同于想法质量。
每项重要批评都要指出受影响的想法陈述或假设、核查依据、其重要性,以及最小修正方案。不得捏造已有研究、结果、评审者共识或录用概率。只有在确认不存在有意义的表述方式或合理的挽救方案后,才使用 abandon。
最小修正方案用于解释诊断,并不限制获准执行的优化器只能进行渐进式改动。评审变更后的假设和尚未解决的问题;证据未变时,无需再次提供完整评分表。应聚焦于已解决的问题,或仍需厘清的确切分歧点,而不是反复评分直到出现期望的数字。
工作流
对于内部贡献,请针对其分配的概念问题及证据依赖项运行所需检查,然后按照内部输出约定返回发现。完整工作流和报告适用于用户请求的想法评审。
- 明确用户要求判断的内容、概念、受众、可用来源以及任何明确的范围扩展。复用对话上下文;仅在缺少会改变评估结果的决策时提问。不要仅为启动想法评审而索要实验材料。
- 加载
references/strict-idea-review.md,了解报告选择和评估要求,包括定性判断。规范化“问题 → 空白 → 洞见 → 机制”链条;默认受理范围不包括实验规划。 - 除非禁止浏览,否则依据
../ccf-common/references/privacy-and-evidence.md,通过适合公开的信息检索,为决定性的新颖性主张提供依据。使用ccf-literature-searcher补足最接近的已有工作证据,并在判定前整合其机制比较。复用适用且已核实的来源,并记录检索覆盖情况:已检索、部分检索、仅由用户提供或未检索。声称存在重叠前,应检查相关一手来源内容;缺少实验结果并非概念评审的前提。 - 使用
references/expert-panel.md评估不同的概念视角;将重复问题合并到稳定 ID 下。只有在用户要求扩展时,实验评审者才是可选项。仅在允许且有用时进行独立调用,并如实标注单 Agent 视角。 - 对于标准评分,加载
references/rubric.md、references/calibration.md和../ccf-common/references/review-output-standards.md。使用六个概念维度和评估权重覆盖率。尊重不评分的请求,采用定性判断;低置信度不等于低分。 - 区分决定性的概念缺陷、可修正的空白和未解答的问题。使用统一范围和评分标准比较多个想法。重新审查发生变化的假设和未解决的问题,但不要强加新的实验标准。
- 对于用户请求的评审,默认按照
strict-idea-review.md提供详细报告;仅在用户明确要求简短或格式受限时使用其简版。将用户要求的优化或实验工作放在单独的授权交付内容中。
输出约定
对于其他技能请求的范围明确的内部概念检查,向请求方返回已检查的概念、有证据支持的发现、未解决的问题和完成条件。不要创建独立的评分报告,也不要提出替代想法。用户请求的想法评审仍须遵循下方的报告要求,包括默认提供详细报告并仅评估概念。
使用 references/strict-idea-review.md 中定义的概念评审结构;不要以通用指导回复或稿件接收报告代替。说明概念判定、相较既有工作的增量、有依据的问题、适用的评分卡、发展潜力、置信度和具体改进建议,且不要重复同一批批评。粗略的想法种子、简短提示词或不评分请求,不代表用户选择简版输出或授权进行实验评估。
对于明确要求的简短判断,使用模板中的五个部分,并保持相同的概念评审范围。不强制评分,也不提供实验检查清单。建议仍使用 accept-to-develop、revise、pivot-with-rescue-route、abandon 或 needs-literature-search。
参考资料
references/strict-idea-review.md:标准报告结构、依据和范围。references/rubric.md、references/calibration.md:概念维度、权重、覆盖范围和决策条件。references/expert-panel.md:不同的概念视角和可选的请求扩展。references/source-notes.md:公开来源信息和复用边界。../ccf-common/references/review-output-standards.md:证据、评分和问题的延续性。
对于文件输出,请遵循 ../ccf-common/references/artifact-contracts.md:沿用既定的报告路径,将中间文件保存在一个稳定的任务目录下,并原位更新当前文件。仅在写入文件且该策略尚未出现在上下文中时加载此策略。